从失败到成就:自适应技术如何将勉强的学生转为数学
技术已成为我们生活中无处不在的一部分,数字素养是当今和未来劳动力的一项关键技能,因此有必要探索技术改善教学和学习经验的潜力。 然而由于种种原因,全球教育界被认为相对不愿突破界限。 支持传统教学方法的技术可能已经被普遍采用(PowerPoint,笔记本电脑做笔记等),但是可以改变教学实践的技术(如果不是那么热情的话)至少会减少急于打开门和引入它。 然而,如今,随着21世纪的第三十年迫在眉睫,新一代的学生以与前代完全不同的期望,态度和习惯进入教育系统,包括Janét在内的许多教育家开始更多地关注这一领域。紧急地。 贾内特(Janét)教授的课程之一是针对希望获得会计文凭的学生开设的数学衔接课程。 每年约有150名学生入学,从历史上看,该课程的学习率很低,通过率并不太令人印象深刻,这让她作为老师感到非常头疼。 该课程必须涵盖学生们正在努力的所有主题,并且由于这些主题非常多样化,因此没有一种“即席即用”的资源可以涵盖所有目标,这给她开发材料的工作带来了沉重的负担。 由于具有各种水平的能力,不可能将教学水平推向整个班级。 学生们脱离了。 没用 珍妮特(Janét)毫无损失,而且有很多收获,因此决定该课程是尝试新的创新方法的理想选择。 Janét引入了ALEKS,这是来自McGraw-Hill Education的一种自适应的,人工智能的数学学习系统,其工作原理是为每个学生建立基线,不断评估优缺点,并定制呈现给每个人的途径和内容。 ALEKS仅介绍学生准备学习的主题,并向他们挑战,而不会感到沮丧或无聊。 这为每个学生带来了巨大的学习动力,并增强了他们对数学的信心。 她证实:“对于具有不同水平的数学素养的学生来说,它是完美的选择。” 而且,随着系统使用20至40个教学大纲,Janét能够轻松,高效地“虚拟地”编写各种课程材料。 结果是惊人的。…