为什么“行之有效”在教育研究中不起作用

如果要提高教育研究的质量和信息量,就需要养成不良习惯-着眼于教育干预是否“有效”。 试图通过零假设重要性检验(NHST)来回答该问题的努力破坏了干预措施或产品是否会对平均结果产生影响,从而破坏了在帮助学生学习方面取得持续进步的能力。 它提供的有用信息很少,并且作为一种积累有关学与教知识的方法而惨败。 NHST如何运作? 教育中的一个典型研究问题可能是,使用新数学游戏的学生和未使用新数学游戏的学生的平均考试成绩是否有所不同。 研究人员应用NHST,可以评估分数差异是否足够大,从而得出结论该游戏已产生影响,或者换句话说,它“有效”。 原因,数量和对象是谁? 这种方法遍及教育研究。 它反映在美国政府支持的汇总和评估教育研究的计划中,该计划被恰当地命名为“ What Works Clearinghouse”,并经常用作检验教育期刊出版价值的试金石。 然而,自成立以来几乎就受到严厉的批评,批评主要集中在两个问题上。 误报和其他陷阱 首先,在实验研究中,获得效果的统计证据非常容易。 对于采用弱化控制,提出模糊理论,比较多个变量,有选择地报告重要结果以及使用灵活的数据分析的教育研究人员而言,尤其如此。 当前心理学研究危机中新出现的认识之一是,与其充当负责任的看门人以确保已发表发现的可信度,不如依靠统计显着性检验产生相反的效果,即创建充斥假阳性,过高估计效果的文献,以及研究设计的不足。 假设拟议的干预措施涉及到学生实际上比被动听演讲(通常是教育研究中的典型稻草人控制)要比被动听讲更具认知挑战性,那么只要样本量大,研究人员就可以确保找到积极的区别。足够大。…

什么是智力? 真的重要吗? –布鲁斯·哈里斯(Bruce Harris)–中

什么是智力? 真的重要吗? 智力被定义为获得和应用知识和技能的能力。 牛津大学教育评估中心(OUCEA)资深研究员,伦敦大学学院教育研究所名誉教授,《专家学习者》的作者戈登·斯托巴特(Gordon Stobart)在接受采访时表示,实际上,有许多不同的定义情报。 我认为可以肯定地说,情报的形式很多,很难定义。 根据霍华德·加德纳的研究,有多达九种形式的智力。 在我自己的教育中,我注意到似乎比我上学时进行更多测试的方式有所不同,尽管研究似乎很好地认识到了多种形式的智力,但似乎没有任何迹象表明这根本改变了教育。 尽管一些研究人员就缺乏经验证据来支持所有这九种形式的智力进行了辩论,但我感到可以很自信地说标准智力测验不能衡量所有形式的智力。 在现实世界和就业市场中也有大量证据表明,其他形式的情报可能非常有价值,例如情感和社会情报。 我认为研究开始发现的另一件重要事情是打破了智力是固定的观念。卡罗尔·德韦克(Carol Dweck)等人进行了大量研究表明,智力不是固定的,但可以增长。 作为老师,这是个好消息! 它表明了希望,即通过正确的教学和动机,每个孩子都有学习和成长的能力。 如果教师可以设计引人入胜的课程,并帮助学生理解概念并发展批判性思维能力,那么他们很有可能能够提高自己的智力。 也许更重要的是,我们应该问一个问题:哪些技能和知识对社会有价值,我们如何识别它们以及如何在学生中发展它们? 我们应该提供给学生一些可能的方法来证明他们的知识以及关于他们希望学习的知识类型的多种选择,而不是通过通常通过选择题形式的考试来对学生进行过度测试。 为了成为一名终身学习者,我当然希望我能够最大限度地获得所获得的礼物,并将其在旅途中传递给其他人!

从多任务到多工:建立个人生产力网络的5个步骤

曾经有人问我一个问题:将某人的生产率乘以100会怎样? 与您在网上看到的典型标题相比,这是一个更有趣的问题(3个怪异的技巧使您的生产力提高了10倍!!!),因为使用传统方法显然无法解决这个问题。 大量的计划,工作或工作时间都不会减少。 对于单身的天才,每周100小时的战士,过于专一的上师或任何其他具有卓越生产力的刻板印象,100x并不是一个可接近的数字。 但是有先例。 例如,伊隆·马斯克(Elon Musk)。 他的工作水平(不是在复选框中显示,而是始终如一地提供突破性结果)使我们对人类能力的假设提出了质疑。 第二个例子是著名的丰田生产系统(TPS)。 在几十年的时间里,他们极大地提高了吞吐量,将库存周转量提高了约1.5个数量级,同时将缺陷减少了约4个数量级。 在此过程中,他们从也生产汽车的自行车店转变为世界上最大的汽车制造商。 第三个例子是宽带互联网的部署。 我仍然记得1990年代末发布的广告,它的拨号速度是“拨号速度的100倍”。DSL和电缆连接的迅速推出不仅完全改变了连接速度,还改变了我们使用互联网的整个体验。 这三个示例的共同点是它们利用网络。 即使有相当大的才智,Elon也不会让自己陷入孤立地解决问题的工作中。 他将自己嵌入到多个公司网络中,信息可以以最大的速度和密度在他和他周围流动。 他将这些公司联系在一起,形成了一个更大的网络,将一项业务中的经验教训应用到另一项业务中。 丰田生产系统的出现是为了应对日本小型汽车市场特有的问题:小批量生产使得不可能将整个生产线用于单一设计。…