分解工作描述:数据科学家
让我们看看一些主要公司的情况。 快速在LinkedIn上搜索“数据科学家”的职位将为全球提供30,000多个结果。 多家公司聘请“数据科学家”来拥有多个个人资料。 本质上,数据科学家的角色并不仅限于特定的团队或部门。 通常,公司中的每个团队可能都有自己的数据科学家。 例如,Facebook聘用了各种个人资料的数据科学家,例如收入预测和分析,在线安全性,增长和分析,广告,视频生态系统,产品质量等。工作是相同的,但是您使用的数据和产生的结果是不同的。 数据无处不在。 这就是增加对数据科学家的需求的原因。 他们的用例用途非常广泛,范围非常广泛。 在分析了来自不同公司的数据科学家的一系列职位描述之后,我们汇总了人们在数据科学家中通常需要的要求和各种内容。 您需要知道的事情(您不需要全部了解): 编程语言: Python: Python是一种简单有效的脚本语言,在配备了各种库的数据科学和分析中非常有用。 “ Python数据科学手册”提供了开始使用python进行数据分析和使用的各种重要库所需的所有信息。 R: R是一种功能强大的编程语言,在统计分析方面,公司通常优先于python来使用。…