应对我的新挑战

您肯定已经听说过这种独特的事物,它改变了您的生活并使它变得神奇,美丽。 它可以是一个人,一个情况,一个困难,一个发现的时刻..所谓的“ 火花 ”! 这一切始于三到四年前,当时我在智能手机“三星Galaxy S3”中发现了这些智能功能:社交标签,智能停留,智能警报和S语音。 关于这些功能,我想到了许多问题,我很好奇它们的功能背后是什么,以及人类如何成功开发了这种智能技术! 当时,我正在研究计算机科学工程,并且想知道上学期要采用哪些选修模块。 因此,我决定在上大学的最后两个学期中学习“决策和人工智能(AI)系统”作为一种选择,以便更深入地学习机器学习和AI来找到我的问题的答案。 不幸的是,这些模块充斥着理论知识,而作为我的实践者,我失去了动力,并坚信这不是我的正确领域。 一年后,当我开始从事软件工程师的工作时,我开始感到每天重复同样的事情的单调乏味,而没有主动性和创新的空间。 虽然这对我来说是一个为大型公司工作,发现SCRUM方法论以及学习谁与我的团队合作并遵循高惯例标准构建清晰代码的机会,但我感到有些失落,现在正是时候更好地塑造我的未来并重新思考我的追求方向! 通过那条隧道需要大量反思,并对您的目标和任务有清晰的认识! 我决心走自己的成功之路并有所作为,因此我完成了OCJP证书,TOEIC证书,并开始寻找更好的工作机会,在此过程中我的精力得到了激发,并获得了对最新技术的更多知识,并且获得了! 一年后,我再次来到这里接受新挑战! 我无法抗拒“ 数据和分析世界”以及为确保更好地使用数据而需要机器学习的机会! 因此,我参加了在柏林举行的Data…

我的数据科学之路

成为一名数据科学家以来,我已经走到了这一步,并仍在为我创造线索以供跟随…… 内森·麦克布莱德(Nathan McBride)在Unsplash上​​拍摄的照片 嗯,我以为那是我早期的定量推理书? 统计课? 整个频率事物(理货,平均数,中位数和众数)一开始对我没有多大意义,但显示了如何从一组数字中得出很酷的值。 无论我在哪里看到艺术,都不会对艺术和讲故事产生浓厚的兴趣,即使在我刚开始的时候也是如此。 通过教育,我在科学的道路上看到了更高的分析显示。 阐明了系统的经验主义,经验问题和公共知识。 回顾一切始于何处,从来没有永远提醒我我的日子应该多么分析。 我是如何进入大学学习计算机科学的? 这不是我计划的,但我可以接受,因为,拥有计算机和访问互联网使我感到很兴奋,所以我想。 说实话,我对整个计算机并不是很着迷,但是我所学的与数据和分析有关的课程给了我更多的乐趣。 在完成了涉及“论文管理系统”的最后一年的项目后,我真正地打开了数据领域的大门,并激发了永无止境的知识型精神,从而提高了信息管理硕士学位的水平。 我在这里感到震惊的是,商业与技术,信息政策,信息产业,信息寻求行为和知识管理之间的差距。 2018年3月2日,是参加CoLab Kaduna的世界数据日并听取Roberts John的演讲之后对数据科学领域的启示,我想大家都应该听他说数据。…

重点三:深入工作-或如何有效工作

如何完成真正有价值的工作,以及如何开始享受它。 如果您想在工作或学习中取得成功,则不可避免地需要做一些“艰苦的”工作。 现在,每个人都知道这些类型的东西是苛刻的,并且在精神上很费力。 只能在全神贯注的状态下执行的任务,在那一刻需要我们全神贯注。 令人惊讶的是,我们最拖延的似乎是这种努力。 而是,我们将宝贵的时间投入到更简单,更快速的任务上,以便将更多的事情标记为已完成。 我们希望将“集中精力”,“难以复制”和“高要求”这一类别中的众多任务结合在一起,用“新工作”一词来形容,最初由Cal Newport在他的同名书中提出。 对于学生而言,学习期间的大部分精力都属于“深层工作”类别。 但是,尤其是对复杂方法的理解和使用比其他任何事情都需要我们全神贯注。 您可能已经注意到自己:写演讲摘要是一回事,而面对考试中的艰巨任务则是另一回事。 这里的难点本质上意味着它不能简单地被记忆和复制。 面对这些任务如此艰巨,因为最初我们注定要失败。 它需要巨大的意志力才能坚持下去,直到最终我们绕开它。 同时,深层工作具有内在价值。 对于考试而言,这可能不是那么明显,在考试中,您可能学习不再会再见的公式,但它肯定适用于商业世界。 因为知识工作者的真正价值不是来自举行会议和写电子邮件,而是来自于深入工作的努力。 尽管似乎需要完成的工作似乎很明显,但我们在会议,WhatsApp消息和新闻行情中分散地度过了整天,同时一直在努力完成工作。…