珍妮弗·胡伯（Jennifer Huber）
想象一下，您正在使用计算机，观看“勇士”游戏，交换文字并检查Facebook。 听起来有点熟？ 每天都有很多人同时观看多个媒体流。
在过去的十年中，研究人员一直在研究这种类型的重媒体多任务处理与认知之间的关系，以确定我们的媒体使用如何塑造我们的思想和大脑。 对于青少年来说，这是一个特别关键的问题，他们平均每天使用技术将近9个小时，其中不包括与学校相关的使用。
许多研究已经使用各种基于任务的测试来检查年轻人的认知能力-比较轻重和多任务的表现。 根据最近的一篇评论文章，这些研究表明，繁重的多任务处理程序性能明显较差，尤其是当任务需要持续的，面向目标的关注时。
例如，由斯坦福大学心理学教授，评论文章的合著者Anthony Wagner博士领导的一项关键性研究开发了基于问卷的多任务处理指数，以根据人群所玩的媒体流数量来识别两组在一个典型的消费小时内，以及在每种类型的媒体上花费的时间。 包括十二种媒体形式，从计算机游戏到手机。
该团队向斯坦福大学的学生进行了问卷调查和一些标准的认知测试。 在一系列测试中，研究人员测量了22个轻型多任务处理器和19个重型多任务处理器的工作记忆能力。 工作记忆是一种心理便利贴，用于短期内跟踪信息，例如一组简单的指令。
“在一个测试中，我们显示了一组定向的蓝色矩形，然后将它们从屏幕上移开，并要求受试者记住这些信息。 然后，我们将向他们显示另一组矩形，并询问是否改变了方向。”瓦格纳在最近的斯坦福问答中说道。 为了测量内存容量，我们使用不同数量的矩形来完成此任务，并确定性能如何随着内存负载的增加而变化。 为了衡量滤除干扰的能力，有时我们添加干扰物，例如被告知受试者忽略的红色矩形。”
瓦格纳还执行了标准的任务转换实验，学生可以查看成对的数字和字母的图像并进行分析。 学生必须在将数字分类为偶数或奇数以及将字母分类为元音或辅音之间来回切换。
斯坦福大学的研究表明，繁重的多任务处理者在过滤无关的刺激方面效果不佳，而繁琐的多任务处理者发现，面对分心的事情，更容易专注于一项任务。
总的来说，这项先前的研究代表了近期评论文章中讨论的20项后续研究。 Wagner和合著者Melina Uncapher博士是加利福尼亚大学旧金山分校的神经科学家，他认为，注意力的下降可能解释了当前的大部分发现-重型媒体多任务处理者在完成任务后很难保持工作并重返工作比轻巧的多任务工具失效。
但是，作者强调指出，当前研究的多样性和结果引起的问题比他们回答的要多，例如因果关系的方向是什么？ 较重的媒体多任务处理是否会引起认知和神经方面的差异，或者具有这种既存差异的个人倾向于更多的多任务处理行为？ 他们说需要更多的研究。
瓦格纳在问答中总结道：
我永远也不会告诉任何人，数据清楚地表明媒体多任务处理会引起注意力和记忆力的改变。 那还为时过早……也就是说，多任务处理效率不高。 我们知道任务切换会产生成本。 因此，这可能是减少媒体多任务处理的理由。
图片来自Mohamed Hassan
最初于 2018 年10月29日 发布在 scopeblog.stanford.edu 。
