我如何知道未来四年的工作方式。 TIA !!!

有时候,您永远都不知道接下来的一个小时会做什么,但确实令人惊讶的是,我如何知道接下来的四年我会做什么。 就在最近,我受雇于安德拉(Andela),并获得了多年的技术领导奖学金 。 即使我知道我在Andela的工作期限为四年,但我仍然无法说出未来四年的工作,毕竟,我的生活并不仅仅与Andela有关。 但是,在安德拉(Andela)待了两个星期之后,我就能自信地预测出未来四年的早晨,下午或晚上我将会做什么。 多亏了Andela出色的入门程序, M1程序和Simulation Induction,这两个是什么? M1计划旨在帮助我们(新的Andelans)识别Andela的任务并接受它。 它帮助我们了解了安德拉文化的真正含义:EPIC(卓越,热情,正直,协作),我们对它们进行了反思,并讨论了如何利用它们来实现在M1期间为自己设定的明智目标会议。 我们能够直观地看到我们在安德拉(Andela)的住宿情况,将要遇到的挑战以及如何克服这些挑战。 我们还提高了许多软技能的水平,这些软技能将确保我们在安德拉(Andela)及其他地区获得成功,这些软技能包括时间管理,文化意识,如何向他人表示同情,从他人的角度思考,如何有效地开展工作。尽管该程序仅在恢复后的前两周持续,但我不知道如果不参加该程序会是什么样。 我和我的同事在M1计划的最后一天 模拟是一个学习程序,其中Fellows通过在模拟的敏捷软件开发团队上构建Web应用程序来 开发世界一流的软件开发人员的技能 。 因此,模拟归纳是进入模拟的一天。 模拟归纳帮助我们了解了模拟本身如何适应Andela的整体情况,填补了空白。…

如何在2019年实现数据科学学习目标

不飞溅 作为自学成才的数据科学家或想成为数据科学家,决定每次学习的内容非常重要。 但是,由于涉及许多材料和新概念,因此它本身就可能成为一项艰巨的任务。 对于某些人而言,挑战在于他们缺乏继续学习的动力。 他们在一两周后辞职,然后又重新开始,从那以后一直处于这个周期。 因此,如果满足以下条件,我已为您撰写了这篇文章: 你觉得自己学习不够快,或者学习得不够多 机器学习领域的新课程或主题很容易使您分心 你是一个完整的新手,你不知道从哪里开始 您需要一种结构化的学习方法,并在2019年实现目标。 事实是,在此过程中,我们会遇到新的有趣的资源,课程或框架。 而且,我们要面对的挑战不是被他们所迷住-XYZ框架上崭新的课程或著名的数据科学家在机器学习新领域上的最新著作。 尽管我不反对与时俱进的新资源,但它们可能会分散我们的注意力。 因此,对于自学成才的数据科学家而言,在学习过程中优先考虑时间和取得进步是至关重要的。 否则,我们会发现自己每天都在跳来跳去,试图了解有关Reddit和Twitter的最新主题。 艾伦·甘内特(Allen Gannett)在他的《创意曲线》一书中说,掌握所有人的技能可以遵循四个定律: 消费法则-阅读有关该主题的书籍,观看教程和收听有关该主题的播客等。…

ASOS如何使他们的人们想要更多的在线学习

我最近听到一个主要国际品牌的学习与发展负责人的话,尽管为他们的企业推出了一套新的在线学习计划,但只有5个人访问了他们。 其中两个人几乎立即跳出系统(仅记录了几秒钟的活动),一个人花了很多时间来“学习”。 然后,我听到一个我已经非常习惯的短语:“看来我们的人民只是不想学习。” ASOS肯定不是这种情况,ASOS最近在Performance Review时期推出了一种不同的方法来支持人员经理。 不是创建“课程”,而是决定创建和共享数字“资源”,以在需要时为经理的问题提供支持和答案 。 资源是针对ASOS和特定情况定制的,针对各种主题提供提示,包括: 为审核对话做好准备的5个重要技巧; 如何提供将有所作为的反馈; 绩效审核后该怎么办。 每个人都喜欢它! 这些资源托管在LMS之外的学习应用程序上,并进行了软启动,仅包含带有链接的电子邮件……而且,这种方法牢记从未在ASOS中使用过,显然达到了预期。 乍看上去: 记住这不是强制性的培训,ASOS管理员每次访问平均访问5个资源; 这些管理人员中有超过三分之一使用了所有可用资源(总共9个); 根据最近的一项研究表明56%的经理在通勤中学习,ASOS发现有四分之一的经理选择“随时随地”访问这些资源。 经理仍然在绩效审查周期之外访问这些主题,这表明了它们的持续价值。…

有效的专业学习需要关注能力,包括将能力转化为实践

布拉德·克拉克(Brad Clark) 当我是4年级和5年级的班级老师时,我会听说在PL活动或基于队列的机会已经过去之后 ,可以满足我的职业发展需求(即技能差距)的专业学习(PL)。 有人会在Facebook或Twitter上分享图片或资源,或者我会在走廊上听到一个轶事,而我会生气和嫉妒。 当您在课堂上(主要关注学生的需求)时,很难找到优质的PL。 从2007年到2015年,我典型的PL经历是一种万能的方法,重点是技术和学术内容的获取,而不是技能发展,能力实施或衡量我的专业实践变化的影响。 我不怪我以前的学校和学区行政人员; 那将是简单的出路。 他们在非常严格的财务,人员和基于时间的约束下做出决策,而在我的家乡肯塔基州,这种约束只会收紧。 PL在学校和地区的工作方式存在系统性问题,现在所有的教育者都应该承认传统的“坐下来就学” PL并不能改变老师的做法,因此不能改变学生的学习经历和学习成果。 但是, 我们如何使PL为教师,管理人员乃至我们的学生工作? 在希望街集团,我们已经成功地确定了教师在实践中所需的领导能力。 通过我们的教师研究员计划,我们的重点一直放在如何最好地使教师具备有效影响地方,地区和州教育政策设计和实施所需的能力上。 而且,尽管在PL周围还有其他领域需要解决,但Hope Street…

大数据-大未来!

大数据的繁荣在全世界引起共鸣,并为全球人们带来了令人兴奋的机会。 它为许多程序员,尤其是印度和美国的程序员打开了广阔的前景,以建立自己的事业并追求自己的梦想。 企业越来越多地利用大数据和Hadoop的力量来利用信息的力量。 对于那些刚接触该技术的人来说,Hadoop是Apache开发的功能强大的开源框架,用于管理大量数据集。 它已成为存储和分析大量数据的首选平台,现在已成为潜在雇主中非常需要的IT技能,赢得了人们的高度重视。 有趣的是,现在正在根据选民的兴趣,反应和社交媒体的反应来创建竞选活动,而这是可以使用大数据传递的众多事物之一。 范围和机会似乎是无限的,这反过来对大数据和Hadoop领域的专业人员产生了巨大的需求。 很自然的是,您对该领域的投资越多,您就会从中寻求更多的利益。 被问到的问题是:“大数据和Hadoop是否可以随着时间的发展而发展,以继续成为备受追捧的职业?”是的,可以! 考虑到大数据的市场预测,它肯定看起来很有希望,而且积极的趋势似乎会随着时间而发展。 随着大数据市场跨越多个类别,包括IT,制造业,银行业,研究,科学,政府乃至社交媒体,大数据及其相关技术将继续存在。 组织越来越多地转向Hadoop来利用其庞大的数据仓库。 据预测,到2018年底,仅印度将面临将近20万名数据科学家的短缺-但由于缺乏合格的候选人,大多数需求仍将无法满足。 这提供了巨大的职业和成长机会。 这意味着从长远来看,Hadoop的知识可以帮助您获得一些非常好的工作。 与Hadoop的合作越多,您在大数据空间中所提供的功能就越多。 利用数据可以在组织的竞争策略中发挥至关重要的作用,这是公司之所以在此技术上投入大量资金的原因之一,并且他们也愿意为此类关键技能付出高昂的代价。 因此,如果人们对统计数据,数据库或大数据有胃口或背景,那么毫无疑问,前途光明。…

以软件工程师的身份接受阅读障碍

我成长于一所小型私立学校,对其他类型的思想家没有太多接触。 因此,当我在课堂上大声朗读时会不知所措,或者阅读和理解教科书内容需要花费我两到三倍的时间时,我会以为大脑有问题。 幸运的是,事实并非如此。 当我上大学时,我想看看我是否真的有什么问题,所以我参加了一次智商测试。 该测试的结果表明,我实际上是诵读困难的人。 阅读障碍是一种基于语言的学习障碍。 诵读困难症是指一系列症状,导致人们在使用特定语言技能(尤其是阅读)方面遇到困难。” —国际诵读困难症协会 本质上,这是一种学习障碍,使得难以理解文本内容。 在上大学时,期望完成工作的步伐使我措手不及。 我很快就落后了,直到母亲敦促我研究大学可能提供的各种残疾选择。 我很不情愿地这样做。 利用大学提供的支持最终成为了我的省钱之选。 我有时间去完成分配给我的任务。 一直以来,我都在潜意识里学习如何应对阅读障碍。 我这样做的方法之一是找到一种对阅读困难的字体OpenDyslexic,它可以减轻我在阅读课堂文章和文档时遇到的困难。 此外,我安装了Chrome扩展程序,该扩展程序将几乎所有网站上的字体更改为OpenDyslexic。 足够满足我的大学时代了……作为一名软件工程师,我是如何做到的?…

学习正确的权利:敏捷回顾

通过安格斯框架 流行测验:以下哪种情况导致了有意义的积极变化? 方案A:在匆忙而富有挑战性的产品发布以及四个月的消防,漏洞修复和指责之后,我们聘请了一名独立顾问,与参与该项目的所有高级人员进行了一对一的秘密采访,然后撰写了一份给首席执行官的冗长报告,以总结经验教训。 方案B:发现自己陷入了“死亡三月”项目,直接参与该计划的跨职能团队的经理,工程师和设计师团队决定每两周举行一次会议,以反思进展和挫折,并对必要的措施做出明确的承诺。立即改善。 如果您猜中了场景B,那么恭喜您。 搞定了。 金星。 方案B描述了一个有权干,有动力的团队,该团队认为情况需要改善,并找到一种方法来有条不紊地进行所有人都同意的更改,这是最重要的。 这就是敏捷软件开发的倡导者所说的“回顾”。 在我看来,回顾是敏捷性的最重要组成部分,可以应用于所有专业领域以加速学习和改进。 简而言之,回顾会议是一个经常性会议,允许一群有共同目标的人公开讨论哪些方面运作良好,哪些方面需要改进,然后做出明确的,有时间限制的承诺来解决最紧迫的问题。 它非常强大。 (重要的区别:回顾不是“事后检验”,项目团队在完成某些事情来确定所汲取的教训后会聚在一起。我去过很多事后调查,但往往他们会被归咎于党和所谓的经验教训不可避免地要重复。) 必须具备一些条件才能使回顾有效: 充分参与。 “团队”的所有成员(无论团队如何定义)都必须参加并积极参加回顾会议。 这不能是自上而下的练习,也不能排除高级团队成员。 开放文化。…