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LIVE.DIE.REPEAT。游戏化，模拟，刻意练习，流程和时间旅行

LIVE.DIE.REPEAT。游戏化，模拟，刻意练习，流程和时间旅行这篇文章是对Sunga等人最近发表的一篇文章的评论。大约一年前，我带我们一位居民（Rachel Lindor）讨论了如何在我们的居民区改善模拟活动，而她对课程有很多想法，她的主要要求是开发一种方法来融入细微差别复杂病人的表现。她认为，模拟案例通常只需要几个关键操作就可以集中在离散的主题上，而有时它们并不能很好地说明实际临床遭遇中增加的难度和意外情况。大约在同一时间，我偶然地观看了《明日边缘》，这部电影讲述了一个未来士兵被困在与外星人作战的时间循环中的故事。这部电影的标语是LIVE.DIE.REPEAT。主角被判处在与外星人进行大战的特定日子（导致人类失败），并且每次他死后，循环将从零开始。在循环的几次迭代之后，他意识到，逃脱的唯一途径是通过练习变得更好，并击败外星入侵者。该情节与没有战争成分的情况相似，是我有史以来最喜欢的电影之一《土拨鼠日》这里有一个想法，为什么不将时间循环的概念纳入模拟案例中？毕竟，有明确目标和课程的实践和实践想法，而要由教师提供反馈任务的专家，则是精心实践的核心组成部分。因此，我们做到了，我们将其称为LDR（对于LIVE.DIE.REPEAT）我们基于称为递归基于目标的游戏（ROBG）的严肃游戏方案开发了一种模拟方案，在该方案中，参与者可以享有无限的生命，因此他们可能有机会通过增加难度的多个级别来达到特定的预定标准进行发展。这就像玩《超级马里奥》，《光环》或《德军总部》（对于我这个年龄的人）一样。…

如何成为微软MVP

当涉及到自己的专业发展并在竞争激烈的职业领域中脱颖而出时，您可以做很多事情以取得优势。但是，最佳策略之一？奖项，名称和其他正式认可。为什么？好吧，无论您是在积极寻找工作，还是只是想继续提高自己的职业声誉，获得某种声望的荣誉都可以为您锦上添花。正式认可并不仅仅是说明您对某事有经验，还可以使事情更进一步，并证明您在该特定领域确实出色。尤其是对于Microsoft的眼神，有一个奖项计划令人难以置信地受人尊敬和尊敬，但同时也充满了好奇心：Microsoft MVP奖。在GoSkills，我们的几位讲师实际上是Microsoft MVP-因此，我们知道这是一种表彰最专业的专业人员的正式方法。考虑到这一点，让我们深入了解有关此特定名称的所有信息。在Microsoft中，MVP的首字母缩写词代表“最有价值的专业人员”，这是每年一次的奖项，授予技术界内的各个贡献者。 “我将其描述为一群热心的专业人员，他们在社区中进行投资-我们中的许多人都是在自己的私人时间从事这项工作-帮助其他人更好地了解我们擅长的Microsoft技术，”曾担任Microsoft的Michelle Caldwell解释说过去四年中，“ Office服务器和服务”类别中的MVP，还被任命为Microsoft区域总监。简而言之，您可以将MVP奖视为Microsoft认可和奖励特定Microsoft技术专家的人，然后利用这些知识来教育和告知他人的方式。 “ Microsoft…

学习尊重和关怀的语言

学习一种新语言很困难，因此我们大多数人宁愿忽略它的重要性，因为这短期内对我们没有好处。让我们面对现实吧，除非是一门新的编程语言，否则今天学习一门新语言的回报是（多少）很小的。我离题了。我正在谈论的语言是中文，印度尼西亚语，日语，法语，西班牙语等。因此，我们不想学习一种新语言，因为它现在与我们无关。如果那是我们最好的借口，那么长期学习语言又如何呢？这里的问题不是时间，这里的问题是“我们”一词。让我解释！目前，我正在一个美丽的亚洲国家（台湾）读书，因此我每天都与当地人进行互动-大多使用有趣，尴尬的手势和我可笑的“中式英语”。我应该为自己感到羞耻。我不得不承认我在学习中文方面是如此的糟糕–我只是不擅长。但是我想我发现了我的问题所在。我最近注意到，我一直在要求同事学习英语，以便我可以更好地与他们交流。问题是他们会一点英语，而且确实能和他们对话。因此，我不确定我真正的要求是什么，这是否是我的权利，尤其是因为我住在他们的国家。老实说，经过一番评估，我认为自己的举止是自私的…

一种激发关于创造性学习的创造性对话的创造性方式

我最近访问了悉尼歌剧院，讨论了如何与他们在2021年开放的新创意学习中心进行合作的方式。在那里，我参加了由Frank Newman，歌剧院的创意学习专家。我真的很喜欢Frank在研讨会上引发对话的方式。我们都围坐在一张大桌子旁，弗兰克在桌子上散落着彩色的纸圈。弗兰克让我对我的《终生幼儿园：通过项目，激情，同伴和游戏来培养创造力》作一些开场白。然后，弗兰克（Frank）要求每位教育工作者在一个彩色圆圈上写下一个字眼，这个字眼从我的言论中一直铭记在心。此后，弗兰克（Frank）要求教育工作者将他们的纸揉成一团，扔给桌上的其他人-并继续将碎的球丢到桌上。扔了几下之后，弗兰克要求每个教育者抓住一个球，将其展开，然后将纸上的单词纳入有关创造性学习过程的问题中。以下是一些问题（原始单词用粗体表示）：您如何找到学生的热情？我们如何在教室中的同伴之间建立真实的反馈？我们如何鼓励人们一生都在玩耍，而不仅仅是孩子？漏洞在创作过程中扮演什么角色？我们如何支持所有人的创意表达？我们如何鼓励学生互相启发…

我曾经有一个异想天开：＃2

在我偶尔的小号学习传奇中的第二部分。这次：静音。邻居。肺贝多芬。我知道如何计划聚会吗？ “欢乐颂”。我可以玩了。自从上次有关吹奏小号的文章写作以来，我上了两堂课。两个小时的实训，包括音阶，音符，手指位置等。到目前为止，我的主要观察都围绕学习行为和成人生活的局限性。对付前者。正如我以前的文章所提到的那样，我曾认为学习一种新乐器将是一个完全的混蛋。我作为吉他手的音乐教育不会给我带来任何好处。比方说，如果我要学习的话，不同于钢琴（我以前曾学习过）或小提琴（我越来越相信这会容易得多）。小号不仅是一种全新的音乐演奏方式，还包括所有的阀门和空气，而不是弹拨和弦乐。它需要一种全新的技能。呼吸。…

捡起碎片

我在工作中造成的混乱已经滚滚滚滚，不仅需要我自己完成很多工作，还可以恢复理智，让其他所有人继续正常工作。我认为本周将参加该活动本身。因此，尽管我仍在努力，但为钢琴腾出时间有点困难。我不想在这里跳过写作，但是写关于毫无进展的书显然感觉并不好。因此，我正在选择较小的作品，这些作品可以更快地完成，而不会花费太多时间。我在晚上练习15分钟。早上，我无法花时间弹钢琴。今天，我有约翰·汤普森的作品《雪橇》。之所以如此简单，是因为我之前从事过许多类似的工作。我唯一遇到的麻烦是由于长度的差异而与第3和第5指弹奏和谐。我不知道为什么现在看来这似乎是个问题，因为以前从未出现过。可能是因为从2-4迅速切换到3-5。无论如何，我有点挣扎，放慢了脚步，把它弄对了，然后又加速了。由内而外的进度非常缓慢。几天来我几乎没有花时间。一旦工作中的麻烦解决了，就会恢复原状。

如何在Adobe Illustrator CS6中逐步绘制机器人

了解有关“图形设计”的更多信息-https：//www.youtube.com/c/d24design 如何在Adobe Illustrator CS6中逐步绘制机器人：您好有创造力的人，欢迎回到我们的频道设计24。今天，我们再次在这里有了一个新教程，我们将在其中使用Adobe Illustrator CS6绘制机器人。为了创建此字母徽标或字母徽标，我们主要使用： #Blend_tool #Shape_Builder_Tool #Pen_Tool 教程播放列表：学习徽标设计： https://goo.gl/jorGvf 设计工具下载：https://goo.gl/EU1ynL 徽标设计元素：https://goo.gl/2w13jx…

Move38的棋盘游戏，学习和系统思考

我与Move38的乔纳森·鲍伯（Jonathan Bobrow）和尼古拉斯·本特利（Nicholas Bentley）谈到了娱乐性物品在教育中的重要性，并培养了不同的学习形式，有些甚至会更好。棋盘游戏是利用肌肉记忆力的动手学习体验用手完成的思维方式不同于看屏幕时的思维方式棋盘游戏非常亲密且面对面，尤其是将物品放在人们手中之后。肌肉记忆与学习息息相关。神经生物学的概念是，当神经元一起发射时，它们会相互连接。简单的规则创造了宇宙的可能性并发挥作用游戏在将我们日常生活中所做的事情抽象化之后发挥了出色的作用，因此我们可以在系统中考虑相互作用和联系。游戏可以代表现实，设计游戏是应对这些系统的一种方式尼克根据自己的游戏设计经验编写的故事：在设计经济游戏时，我无意间创建了“致富”功能。这是一个非常容易创建的动态。然后，游戏完全无法正常工作，因为有人走上了破烂的致富之路，没有其他人可以真正上场，游戏因此被打破了。能够处于嬉戏状态是一种特权我们在玩耍中最生动，最深刻地记住和理解的事物。要处于这种状态，您必须感到自由，而在局限的情况下，很难做到自由。…

白板协会可以改变您生活的6种方式

你可能会心碎白板协会的主要目标是加深您对周围世界的了解，并从中获得乐趣。在为期三个月的学习结束后，您一定会在某种程度上拥有改变心灵的经历-不需要改变心灵的物质！您所学到的东西和得出的结论将伴随您一生。你可能会成为一个更好的情人思考更大的想法并将过去，现在和未来的细节联系起来可能会很困难。但是，学习新东西后的成就感可以真正提高人们的自信心。那种招摇可以以其他方式帮助您… *眨眼眨眼* 您可能会让您的父母感到骄傲当然，有一些书可以阅读。但是，我们尝试在资源列表中混合使用各种媒体。谁说图画小说不能提供太多信息？为什么播客或Netflix上的节目比关于联邦制的论文更有价值？来自各种不同来源的信息很多，我们鼓励广泛的思想和观点。角度越多，拼图越完整。那是你父母说的一句话，对吧？您可能会赢得危险…

为什么随机森林是最伟大的！

我首先讨论决策树，然后继续了解什么是 Ensemble Learnin g。现在是时候混合两者，像我们的朋友文森特·维加（Vincent Vega）一样迷失在森林中。随机森林是一种监督学习算法，顾名思义，它是几棵树的集合（即决策树算法）。通常，通过套袋方法或有时通过粘贴来培训他们。对于这篇文章，我不会详细介绍什么是“集成学习”或“装袋”，但是您可以在这里对此有所启发。决策树是一种出色的算法，但是，仅对数据运行一次可能不会返回最佳预测。但是，如果您运行几种决策树算法，并使用不同的训练数据子集，最后发现每个实例最常给出的答案是什么？这是整体学习的基础，因此也是随机森林的基础。只需看图片就可以看到一个简单的例子。资源您拥有数据集X。您可以将此数据集细分为几个子集（通过装袋或粘贴）。对于每个子集，您将训练决策树算法。…