明智的个性化和自适应学习平台

动态的行业需求已经挑战了传统的工程教育教学方法。 它导致越来越重视基于结果的教育或学习(OBE)。 它是一个由学习者驱动的系统,其中,它可以帮助学习者实现其目标,并相应地为教师提供便利。 此外,高等教育最重要的目标是获得批判性思维并获得更高层次的思维能力。 在大学教育生态系统中,教师在确定鼓励学生的方式,在教学中应用各种方法以及有效评估学生的学习者成果和技能水平方面已变得很重要。 结果指定学生将通过学习活动知道或能够做些什么。 Bloom的分类法在设计模型以评估学生各种认知水平的结果时给出了合理的指导。 亚历克西斯·布朗(Alexis Brown)在Unsplash上​​拍摄的照片 明智地为学生提供了极大的灵活性的学习体验,使他们能够以自己的方式,自己的步调和最便捷的方式学习。 这个平台可以极大地帮助学生。 该平台通过人工智能提供的推荐引擎提供指导,使学生可以实现自己的目标。 明智地自动为学生提供教师在学生需要反馈时将提供的各种学习支持,同时仍允许学生保留系统已提供的自由和控制权。 我们正在研究以增强和发展该平台,并将在下一阶段发布高级系统。 亚历山大·米歇尔(Alexander Michl)在Unsplash上​​的照片 在Edwisely,我们使学习者能够接受自我学习的真正力量。 自我学习是学习研究中的既定概念,它与学生通过部署各种技术以增进理解和保留信息来支持自己的学习的能力有关。…

通过评估创造学习文化

“测量和评估”一词经常引起社会部门的恐惧。 通常只有在风险很高时才进行评估,例如当赠款人使用结果来决定是否继续资助某项计划时,或者当资助者在提供或增加赠款资金之前需要“影响力证据”时。 结果,组织通常将评估重点放在成功的二元测量(“该计划成功与否?”)上,而不是抓住机会理解什么在起作用与什么不起作用(“我们学到了什么?”)之间的差距。 -纠正并建立能力以产生更大的影响。 监控与学习的这种取向会影响基金会和非营利组织,有82%的基金会努力通过评估为受赠人提供有用的教训。 受资助者要求的非营利组织特别脆弱。 仅仅将评估视为是或否的问题,而不是同时使用评估来创造开放式查询的空间,可能会在许多方面适得其反。 首先,这样做激励人们将注意力集中在最可衡量的产出和成果上,而不是最重要的产出和成果上。 例如,在减少欺凌计划中对学生进行计数要比在欺凌情况下衡量学生的心态或行为变化更容易。 这可能会导致计划优先考虑最大的入学人数,而不是确保课程具有长期的认知益处,从而忽视了预期的结果。 不经常进行的高风险评估也会使焦虑持续不断,并导致基于评估的结果做出被动的决策。 当结果表明某个计划是“成功的”(即产生了预期的结果)时,团队可能会松一口气,继续正常工作。 一个不习惯定期学习,反思和随后适应的团队可能不知道如何使用结果来改进程序甚至改变方向。 他们可能不会将“失败”视为学习和社会变革的自然组成部分。 无论评估结果是否显示“成功”,团队都可能会忽略任何由此产生的详细数据和学习成果,从而失去了解意外结果或其他产生更大影响的途径的机会。 最后,也许是最有害的是,黑白评估方法可能会使组织的文化恶化。 输错了的气氛,对错误的容忍度很小,可以从这些错误中吸取教训,这会很快削弱组织内部以及与外部利益相关者的透明度和信任。 这限制了组织的创新能力并最终实现其使命。…