明智的个性化和自适应学习平台
动态的行业需求已经挑战了传统的工程教育教学方法。 它导致越来越重视基于结果的教育或学习(OBE)。 它是一个由学习者驱动的系统,其中,它可以帮助学习者实现其目标,并相应地为教师提供便利。 此外,高等教育最重要的目标是获得批判性思维并获得更高层次的思维能力。 在大学教育生态系统中,教师在确定鼓励学生的方式,在教学中应用各种方法以及有效评估学生的学习者成果和技能水平方面已变得很重要。 结果指定学生将通过学习活动知道或能够做些什么。 Bloom的分类法在设计模型以评估学生各种认知水平的结果时给出了合理的指导。 亚历克西斯·布朗(Alexis Brown)在Unsplash上拍摄的照片 明智地为学生提供了极大的灵活性的学习体验,使他们能够以自己的方式,自己的步调和最便捷的方式学习。 这个平台可以极大地帮助学生。 该平台通过人工智能提供的推荐引擎提供指导,使学生可以实现自己的目标。 明智地自动为学生提供教师在学生需要反馈时将提供的各种学习支持,同时仍允许学生保留系统已提供的自由和控制权。 我们正在研究以增强和发展该平台,并将在下一阶段发布高级系统。 亚历山大·米歇尔(Alexander Michl)在Unsplash上的照片 在Edwisely,我们使学习者能够接受自我学习的真正力量。 自我学习是学习研究中的既定概念,它与学生通过部署各种技术以增进理解和保留信息来支持自己的学习的能力有关。…