教会可以成为DML吗?

当人们想到DML时,教会通常并不是想到的第一件事。 我想看看我所参与的教堂如何利用媒体和在线平台进一步深入社区,并产生什么样的影响。 通过这样做,我希望向其他人表明,教堂不仅仅是人们在星期天去的老建筑。 在本案例研究中,我重点关注的教堂是Mission Hills教堂(MHC)。 我在这个教堂里有份,我称它为我的教堂的家。 我参加服务,通过他们进行宣教旅行,并在周末自愿引导交通往来,这意味着我确实偏爱MHC。 这可能是好事,也可能是坏事,但这意味着当我进行此案例研究时,我必须格外小心,我称之为胜利! 观澜湖教堂 我们与Lee Architects的工程师一起,为这座现代建筑规划了配电和照明系统。 我们… www.mep-eng.co 这让我很感兴趣,因为我参加了这座教堂,并且在社交媒体和在线流媒体服务上看到了它的存在。 这让我开始思考这是否会产生影响,以及人们是否真正利用了许多教会用来传播这个词的所有不同平台。 MHC和与媒体相关的人们正在尝试新事物,这些事物变得越来越流行,因为他们意识到当今我们的社会已经转移到网上,世界各地的人们都应该可以使用我们教会正在分享的话。 他们想让更多人可以使用教堂,并认为向教堂添加媒体将是实现此目标的一种好方法。 MHC通过以下方式利用参与式文化:…

“老师图书馆员”中的“老师”

康斯坦·莫约(Constant Moyaux)(法国,1835年-1911年) 1863年,在美第奇别墅的艺术家房间看罗马风景 纸上水彩 本周初,我通过Twitter结识了伊利诺伊大学香槟分校伊利诺伊大学大学图书馆信息素养服务和教学教授/协调员丽莎·辛奇利夫(Lisa Hinchliffe),并是该大学图书馆学校的附属教员。 在细读她的作品时,这一段引起了我的共鸣: 从那时起,认真考虑构建学习环境,而不仅仅是关注老师的表现,一直是我教学设计实践的口头禅。 作为我的图书馆管理员,这是一个非常有趣的研究领域。 当人们问我在哪里工作,我说墨尔本高中时,他们以为我是老师,而当我说我是教师馆员时,他们说,哦,你在图书馆,就像我在一个盒子,也许就像一个音乐盒,打开后将芭蕾舞演员牢牢地固定在她的空间上,顺时针方向只旋转一首曲子-绝对不是老师,也不是真实的。 实际上,没有什么比这个事实更真实的了,因为(我想告诉他们,但这太长了,听起来有点防御性),我的角色与老师一样融入教育,只是角色更加多样化,而且不一定在老师所拥有的班级最前面扮演老师的角色。 我所做的一切都与学校中发生的教与学有关:我在整个课程中工作,教授可转让的全球技能,在线创建课程内容和教育资源,并且依赖与老师和学生的协作。 如果我不合作,那就没什么用了,也就是说,进行对话,上课,观察老师的教学方式,观察学生的学习方式等。如果我不这样做,如果我没有这种洞察力,发展理解力,我的工作将脱离老师的工作和学生的学习,而我正是大多数人认为的我—在我自己的世界,图书馆世界中,“不做任何工作”,例如一些老师喜欢开玩笑(这很累)。 当然,在被接受为真正的老师方面,最大的问题是您评估学生的工作并撰写报告-这是可悲的,因为老师的才华并不在于这项艰巨的任务。 令人遗憾的是,标记成为教学的首要标志。 因此,大赞,但是“教师表现”是大多数人等同于“教学”和“成为老师”的东西。 如果我不“自己教课”,或者如果我不站在那儿讲课,那我就不是老师。 我必须是图书馆员。…

我最喜欢的免费在线学习场所

现代世界正在不断变化:技术,媒体,政治-一切都在以普通人难以维持的速度发展。 起初是一种全新的现象和开创性的工作,一年后成为规范,两年后便已过时。 Facebook是一个很好的例子,没有它,即使您不是超级粉丝,也很难想象今天的生活。 在波兰,门户网站仅在2008年才出现,大约两三年后才开始真正流行起来。 我记得当我在波兰启动网站后不久在该网站上创建帐户时,只有一个朋友-一位住在德国的同事。 今天,很难想象没有Facebook和其他社交媒体网站的日常生活,媒体和流行文化。 我们的技能也是如此,这些技能在劳动力市场和日常生活中很有用。 我们在学校或大学中学到的知识还不够。 您需要每天扩展知识,学习,培训,阅读,与导师交谈并从中获得启发。 幸运的是,今天为我们提供了几乎无限的学习和发展机会,更重要的是,在很大程度上,所有这些都是免费的。 我记得在高中的时候,我对一种非常流行的编程语言-Pascal着迷。 在上一门计算课程之后,我几乎立即跑到书店,买了两本非常有趣的关于初学者编程的书。 这些书之一甚至包含实践练习! 不幸的是,我的热情只够涉足第一本书的三分之一。 仅使用纸来学习编程是非常困难的,并且没有太多的兴趣,而无法检查您在计算机上正在做什么。 当然,在过去的日子里,完全有可能使它“生动”,但是对于青少年来说,如何入门非常困难。 学校没有教。 老师也不是很了解。…

寻找“另一个”

©盖蒂 我的第一篇文章提出了一个雄心勃勃的案例,提出了这样的想法:我们永远无法精确地知道任何事物是否真正有意识。 当您面对机器人甚至是人类时,您从逻辑上就不会知道它是否真的经历了世界,或者仅仅是一个空虚的身体。 如果您听不懂我在说什么,强烈建议您立即阅读! 但是,请注意:这不是轻描淡写,可能会改变您对现实的想法。 现在,让我们接受我写的论点是有效的。 有各种各样的后果是不容忽视的。 对我个人而言,最深远的后果是,我们永远不会确切地知道成为别人的感觉。 无论我们说多少,​​分享多少或投入多少科学技术解决问题,我永远都不会知道成为“您”会是什么样。 只有你知道! 在另一篇文章中,我思考了这种观察使我个人感觉的方式。 但是,现在,我们将不得不抛开一些感情,并思考一些方法,以一种更哲学的方式来解决“不知道”的问题。 在分析某些哲学问题时介绍了人工智能领域的一些概念后,我通过引入另一个术语来继续习惯。 这个有趣的学科中的启发式方法是指用于使某个程序更快地达到其目标,同时又牺牲了过程中的某些精度或“最优性”的广泛技术 。 启发式算法是开发任何现实生活中的人工智能系统的重要工具。 人工智能“代理”几乎永远不会同时考虑所有可能性。 它需要根据有限的信息做出选择。…