节目制作

压缩。 侧链。 相位取消。 自动双轨。 这些术语对您可能毫无意义-实际上,如果您甚至知道它们与音乐有关,我会印象深刻。 我从8岁起就一直在演奏音乐-首先是鼓,然后是吉他,然后我开始尝试其他几乎可以使用的乐器。 我很快就对歌曲创作着迷了,这导致了对音乐录制的痴迷,这一领域已经被数字革命彻底改变了。 50年前,甲壳虫乐队需要一个世界一流的工作室,里面装满高科技机器,并由专业工程师操纵,以创造出他们无用的迷幻杰作。 如今,您只需一台笔记本电脑即可重新创建所有这些声音。 几年前,我成立Sealab乐队时,我的目标之一就是让我们完全负责塑造声音。 我希望我们录制和混合自己的音乐,这要归功于当前的技术,我知道这是我们掌握的。 最终最大的障碍是我对音频制作的知识匮乏-尽管音乐接近音乐,但音乐人却很少接受这方面的广泛训练。 因此,我开始自学如何通过Internet进行混音和录制。 我搜寻了大量的爱好者论坛,观看了无数的YouTube视频,保存了数百个书签(可能是我实际阅读的书签的四分之一),而且最重要的是练习了。 我做过一些录音,以为听起来不错,直到第二天我再听回去。 我认为有些混合实践非常有用,直到它们破坏了某些东西。 我在Sealab录制的一首完整的EP证明是完全无法使用的-每首歌都有刺耳的怪异声音贯穿其中-因为我使用的是未经许可的软件。 我开始学习一种新的技术语言,在头两年,我觉得自己不知道自己经常做些什么。…

第六届暑假……我在慧Watch轻体公司实习

当我第一次走进位于6th Av的豪华办公大楼时,我真的对实习没有任何期望。 我什至不知道公司的产品到底是什么。 我纯粹是基于我的技术技能。 大二后,我在纽约的现场有带薪实习-因此,我应该对此感到高兴并充分利用,以便明年我可以进行“梦想实习”。 是的,那是我最初的想法。 现在回想起来,我在慧Weight轻体的实习几乎变成了我的“梦想实习”。 向所有人学习… 整个夏天,我要求与几乎所有我认为可以向我学习的人开会,讨论公司,他们的角色以及他们必须分享的任何有趣的东西。 每个人都很平易近人,几乎总是要我提出要求。 我遇到的人包括产品经理,设计师,甚至是高层主管,例如CMO和产品高级副总裁。 这些互动导致了一些丰富的对话,并确实帮助我了解了组织中的不同部门和不同角色,并帮助我了解了如何将它们融合在一起使魔术发生。 感觉团队中的一员… 我的待遇不低于正式员工。 我参加了所有重要会议,尽管我是经验丰富的专业人士中的实习生,但我还是觉得自己的观点很重要。 我开始与其他专职工程师一起开发新工具,并被分配了针对最终目标的特定任务。 我也很幸运有一个老板在很多工作上都信任我,并给了我许多重要的任务。 知道我在有所作为……

向拉达克之旅学习

尽管我发布这篇文章迟到了,但是我认为迟到总比没有好。 从现在开始已经整整一年了,我继续了这次旅行。 众所周知,Leh-Ladakh之旅对于所有旅行者来说都是一个理想的目的地,尤其是对于骑自行车的人而言。 在喜马拉雅山范围内骑自行车对您和您的自行车而言就像是救赎。 在那里有一种难忘的经历,一个人一生都会珍惜。 所有这些白雪覆盖的山峰,冰冻的湖泊,呼吸急促,荒芜的平原,激流激流的河水,令人发冷的寒冷,对于像您和我这样的旅行者来说,简直就是一场渴望的冒险。 不仅如此,在这个梦想中的目的地旅行将为您带来前所未有的奇妙体验和学习。 我个人学到了很多东西,但花了一些时间才意识到,这次旅行给我带来了多么重要的教训。 这是我的外卖菜: 计划这次旅程本身就是一种学习: 我和朋友一起去了,我们都在4-5个月前开始计划这次旅行。 我记得我的联系人中的所有人都曾来过拉达克,我打电话或结识了每个人,以征询他们对这次旅行的反馈和建议。 他们都与我分享了他们的经验,并帮助我制定了很好的计划。 每个人都说过的一件事是:“你们将给自己的生活带来令人惊奇的经历”,而这并不是夸大其词。 这实际上给了我很大的帮助,使我得到了非常了不起的收获,我们为了减少战区的流血都需要在战斗前做好准备 。 人间天堂(克什米尔)是真实的: 从小开始,我一直在阅读有关克什米尔的文章,因此我非常渴望看到地球上的天堂,这真是令人叹为观止的经历。…

仿生数据科学:机器学习和人类学习

正如罗伯特·格林(Robert Greene)在精通中所写:要达到真正的精通,您应该抵制自己的耐心。 如果您是第一次阅读我们的项目; 我们正在仿生手,机器学习和社会企业家精神方面冒险! 看看我们如何到达这里: 项目开始 1个月后的项目 2个月后项目 我们现在是第三个月! 现在回到我们的耐心。 到目前为止,我们一直在积极参与寻找合作伙伴,向专家学习以及获得关于我们自己对项目方向的想法的反馈。 尽管到目前为止取得了不错的成绩,但我们认为是时候暂停与利益相关者/客户的互动,并专注于生物识别控制算法技术了。 这样,我们有点不耐烦,因为作为工程师,我们喜欢专注于技术而不是过程(太多等等)。 由于我们还没有一个功能齐全的生物识别设备,因此我们要求建立肌电传感器臂带OYMotion的初创公司提供原始数据样本,以开始进行数据分析,并说服自己和合作伙伴这是一项很好的技术。 上个月,我没有花半熟的脚本就获得最终结果(我的首选策略),而是花了很长时间慢慢地编写了一个Python包,其中包含我们的数据处理,可视化和学习知识,同时教给项目成员Python和机器学习概念。 我的第一个工作流程如下: 我从Jupyter笔记本开始,以了解数据和所需的代码。 然后,我转到Pycharm并创建更体面的面向对象的代码。…