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猪年快乐！海外游子的新年

在海外迎接农历新年，少了些热闹，多了些乡愁，每逢佳节倍思亲。这几年全球动荡，许多黑天鹅效应，无论是在哪里，我们都难置身事外，牵一发则动全身。在这难以预测的时代，格外需要沉淀内心，明白自己的方向。这两个功课，分享给初在海外流浪的人： ⁠一：归零太多人会因为厌倦某些纷乱，不确定性而离开熟悉的环境，到一个没人认识的地方重新开始──无论是打工度假，国外志工，旅游还是求学，着眼的都是崭新的环境。逃避不可耻，但要有用才值回票价。重点是：你是否仍带着旧的自己来到国外？如果是，同样的干扰和难题（也许是感情，人际关系，健康）仍然会跟随着你，用其他形式出现。另一种情况是，你实际上在台湾还混得不错，有好的专业，经历，人脉或头衔。这些光环围绕着你，久而久之，我们误以为这样的好处跟方便是因为“自己”。当搬到一个全新的环境，你的光环散去，面对的是赤裸裸的自己，而这样的你，自己还喜欢吗？刚到异乡的感觉即发生，没有人在乎你的过去，或想听你的过去，所学的经验未必管用，许多基本常识从头开始。别人看的是你现在是什么？脑袋有什么？你的个性，价值，你是什么样的人？这是很纯粹的当下如果还拥有从前的自己（无论是好的或坏的），无可避免的会阻碍你接受新环境跟想法，也浪费了住在国外的机会。真正的开放思想是对自己对他人都能适时的归零，谦虚地容纳，诚恳的努力，用最纯粹的自己生活。谢谢你的阅读，喜欢的话请帮我拍拍手！想关注苏打粉吗？粉丝页新开张：https://www.facebook.com/sodamomuk/ 乙二：挖掘西方之下令人惊叹慕慕的一环，是帮助孩子挖掘自己的兴趣，发现真正所爱的事物。参照之下，从小被像灌水泥一样倒进样板模组的（七年级）台湾学子，我们不太确定自己“想要什么”或“喜欢什么”。甚至想挣脱世俗程度，却也常因为不够了解自我而感到茫然。孩子的教育不嫌晚，而且要从自己做起无论现在的你几岁或在哪里，多尝试，多接触各种领域社群，挖挖看自己有什么？内部的兴趣能否发展？某些能力可以扎根？个人特色是否待开发？有什么坏习惯需要斩草除根？教育不是装满一桶水，而是点燃一堆火。…

对抗复杂性的技术

Diz Play在Unsplash上拍摄的照片我没有失败过1000次。我有成功发现了1,000种不制造灯泡的方法。 – 托马斯·爱迪生在某些学科中，很容易知道何时有客观正确的答案。您可以写出有效的证据来支持您的假设。在其他学科中，几乎所有业务问题都是如此，没有客观的方法来证明您的答案是正确的。诸如此类的情况引发了一个问题：您如何知道何时拥有最佳的解决方案？我使用一些技巧来帮助您：在解决问题时，请尝试向认识的聪明人解释最新的理论，并确保他们知道您想通过提出最棘手的问题将他们弄清楚。如果您对这些问题没有简明的答案，那么您仍有路要走。一旦您相对轻松地完成了其中一些课程，就可以尝试向没有经验的人解释整个问题和解决方案。如果您能够以一种清晰的方式描述问题和解决方案，以使外行人员可以理解，并且他们对您提出的解决方案深信不疑，那么您可以肯定地得到了肯定的答复。处理复杂性和歧义性是一种特权。…

在技术组织中建立学习文化。

[注意：此处为长版本。] 我将谈论我在当前公司内部传播教学文化方面所做的各种实验。在继续进行之前，我想概述一下尝试解决此问题的框架：“ 如果教学只是数据传输该怎么办？” 您有一个想法X，该想法X存在于人员A的脑袋中，需要转移到人员B。这种保存方式应尽可能多。现在，如果我们考虑将教学视为数据传输，则必须考虑两种数据传输方式：同步和异步。由于存在各种定义，因此我将使用最适合当前议程的定义（ha！）-同步操作会阻塞两个进程，直到操作完成为止，异步操作则不会。用人的话来说，两者之间的区别是等待（WAIT） -封锁教师，直到被教者理解了教材为止。 ” “你懂吗？如果没有，我们将再次进行。 ” 在公司生命周期的某个时刻，他们将开始将教学视为工作系统的重要组成部分。使开发人员能够更快地做出更便宜的错误，所有这些都是爵士乐。当公司考虑如何教其他工程师时，他们会经常倾向于人们最熟悉的模型：广播。…

5个免费的教师专业发展研讨会

随着第二学期的结束和假期的临近，老师得到了非常需要的休息时间。老师们忙得不可开交，所以这才是我们赶上清洁，洗衣和一切自我护理的时候了。这次休息不仅对自我保健很有帮助，而且对一些专业发展也有所帮助。当我在教室里时，我会花些时间参加会议或讲习班。我会整天呆在家里。但是，您知道吗，您可以在家中获得大量的免费开发机会。无需逃脱毯子和舒适的睡衣。而不是用netflix试一试我的前五项免费资源进行专业发展。面向教师的五大免费专业发展资源- ASCD- ASCD致力于卓越的学习，教学和领导能力，以便每个孩子都健康，安全，参与，支持和挑战。该网站为几乎所有阳光下的主题提供免费的专业发展网络研讨会。最好的部分是，其中大多数时间不到一个小时。 EdWeb-这是一个免费的专业学习网络，可随时随地托管在线社区，并为教育工作者提供edWebinars。这个网站有很多资源。课程选项受到更多限制，并由日期决定。卡佩拉大学（Capella University）-卡佩拉大学的教育学院致力于满足当今教育的不断增长的需求，从而实现教育的积极变化。…

为什么自定进度的学习如此痛苦？

2014年，我第一次遇到了MOOC（大规模开放式在线课程），我立即着迷于随时随地从顶级大学学习高质量内容的想法，价格非常合理-甚至没有价格所有。免费获得沃顿商学院的教育！梦想成真。我很快就进入Coursera，浏览了长长的可用主题列表，并带着玩具商店里一个小孩子的热情。数据科学似乎是一个不错的选择：我喜欢统计学，编码和对社会科学的潜在应用。同时，这与我的工作大不相同-这是一个很大的机会让我敞开心mind，开阔视野。大约10个月后，我将结束整个课程的最终项目。在整个晚上和周末，我大部分时间都在看视频，编写代码，进行练习，在论坛上阅读，有时还在GitHub上为其他用户编写指南。这个项目非常艰苦，我记得在泰国度假，等我妻子入睡，以便我可以编写代码并解决问题。几周后，我开始从事咨询的新工作，我决定分配所有的时间，精力和精力，以加快为更好地履行职责所必需的技能和知识的初步提升。我取消了顶点项目的优先级，最终使课程未完成（距离终点线只有1个步骤）。回顾我的经验，我很高兴在MOOC上投入了很多时间，因为它使我对数据科学，机器学习和一些实用的编码技能有了更好的了解。但是我会再做一次吗？可能不是。根据HarvardX的说法，MOOC的完成率非常低（5％到6％），对于开始学习课程并愿意获得证书的人，其完成率高达22％。这意味着即使有很好的初衷，五分之四的人也会退学。这也许说明了现代学生的韧性，韧性和性格，但同时也指出了MOOC普及到大众的方式还有78％的改进空间。不要误会我的意思，如果没有大量的精力和时间投入，我不会期望有任何认真的学习经验。…

二项式定理解释

在Instagram上关注Math Hacks 我爱，爱，爱二项式定理，因为它是如此聪明。从本质上讲，它是一种组合式方法，可以解决长得惊人的代数问题 🙌🏼 当您将Pascal的Triangle折腾时，您将获得纯粹的数学魔术。但是……这可能令人生畏。尤其是当您第一次遇到它时。只需看一下公式即可。我们有求和符号，带阶乘的组合公式以及各种指数。二项式定理其中“ n选择k”个组合公式等于：组合或“ n选择k”公式初次看到它时，要处理的事情很多。但是，幸运的是，与实践中的公式相比，这些问题在实践中更容易解决。…

“外卖”的麻烦

带着讽刺的讽刺意味，我最近建议我可以成立一家新的营销公司：Takeaway Digital。一家代理商会不遗余力地分发观众渴望的“关键外卖”，并在所有会议期间都提供客户选择的外卖菜。没有时间进行猜测或讨论，只有事实和快餐。洞悉印度美食。让我解释一下鸡炒面。事实证明，这与我最糟糕的经营想法相去甚远。这不是一个好主意。但是你看，竞争很脆弱。其他包括“ Umbrellas 4 Rent”和“ Central Pork”（我会在中央公园放下微型猪并拍摄结果）。外卖数码将填补市场空白–诚然，一些动脉。但是，这不是我们应该屈服的渴望。让我解释一下，…

IBM徽章和Coursera上的新专业

亚伦·伯登（Aaron Burden）在《 Unsplash》上的“日落时坐在树后面的孩子的剪影” IBM与Coursera合作提供了多种学习途径，以获取技术技能并帮助您认可自己的努力。 IBM很高兴宣布在Coursera上提供IBM Digital Badges 。您可以在Coursera平台上完成任何IBM课程，通过课程结束评估，并有资格获得相应的徽章，其中包含有关您所学技能的可验证数据。如果您过去已成功完成任何IBM Coursera课程，您将收到Coursera的电子邮件通知，其中包含领取徽章的指示。在此处了解有关Coursera的IBM Badge程序的更多信息为了帮助您提高技术领域的技能，IBM还高兴地宣布了一系列有关云和数据科学的新专业：数据科学专业介绍-在数据科学领域开始您的职业或进一步的高级学习。应用数据科学专业化 –获得数据科学职业实践技能。学习Python，分析和可视化数据。…

R包

R是过去十年来发展最快的编程语言之一，并且仍然是Data Scientists的顶级编程选择之一。面向数据科学家的R Packagse 很棒的R包 R封装的新品新的Satatistics R软件包希望对您有所帮助。如果我错过了您认为应该包含在列表中的任何重要软件包。然后将它们发布在评论部分。您的建议将不胜感激。您是否对数据科学，机器学习，深度学习和协作学习抱有相同的热情！继续并在此处填写您的详细信息，我们将把您添加为中等出版物和StepUp Analytics上的作家。写作愉快！当然，…

您真的不需要学位才能在Apple或Google工作吗？

多年来，我一直在研究教育中的绩效指标及其有效性，这些指标可以预测职业生涯的成功。科技公司被认为是最有吸引力的雇主，也是高等院校学生最追捧的公司，逆转了数十年的投资银行或咨询趋势。这些公司不再相信学位是必不可少的资格，他们正在寻找具有不同学习计划的其他机构，质疑这些指标的有效性。 2013年，当时的Google人员运营副总裁Laszlo Bock在《纽约时报》的一次采访中评论说，经过多年寻找最佳录用时的成绩，得出的结论是，专业人士之间没有任何联系成功和成绩，或面试的结果。博克（Bock）建议，学术机构应创造一种人工环境，训练学生对问题做出预先确定的答案，而专业环境所需要的正是那些能够解决问题的人，而这些人没有明显的答案。他的评论对于商学院这样的机构很有趣，商学院一直按照这些原则开展工作，试图“无需配方”就发展常识性的解决问题的技能，但它却带来了学校自己已经理解的问题：考试系统。商学院不以演讲，笔记或记忆测试为基础，而是专注于旨在反映真实业务世界的实际工作，项目和其他任务。毫无疑问，商学院或至少是大多数商学院已经合理地吸收了传统教育仍面临的改革，即通过专注于发展批判性思维而不是简单地提供基于教科书的“知识”来教育所谓的谷歌一代。高级。发展批判性思维的重要性在关于虚假或虚假新闻对最近的美国总统选举结果的影响引起争议之后…… medium.com 但是分数对大学仍然很重要。越来越多的机构在传统的GMAT，GRE或其他标准化测试之外，还使用自己的访问测试和系统来尝试查找度量标准与性能之间的关联。不同资格制度的影响传统的，曲线调整的或基于学习标准的，已经在很多场合受到质疑，甚至有寻找替代系统的趋势。我坚信，在这方面，技术可以是一个杰出的盟友，这将使教师能够评估更多指标，而又不增加工作量，提供可追溯性并减少随机性。就是说，“您不需要学位就可以在业务中取得成功”的想法是不现实的：公司接受没有文凭的候选人或在不太传统的地方寻找人才的做法是例外，而且这种情况将一直保持下去。…