英语艺术课堂中的自适应学习技术

我们如何使用创新软件来培养写作技能 撰写清晰,引人入胜且清晰的文章的能力可以使学生丧失机会在公共场所表达观点,与同伴合作或大声疾呼。 但是,写作教学并不总是与数学教育甚至识字技能建设具有相同的严格性或持续性实践。 随着教育技术领域的扩展,我们已经探索了在数学和读写领域使用自适应学习软件的意义。 但是,如果我们通过同样的角度来观察写作指导,并在ELA教室中实现自适应软件该怎么办? 斯坦福大学的研究人员-红鸟数学的幕后人物-已经开发出了使ELA老师能够通过高级数字学习驱动教学的技术。 这款新软件可自动执行书写指令,由于语言的复杂性,研究人员以前认为这是一项艰巨的挑战。 通过构建由斯坦福大学开发的随机运动引擎驱动的软件,此自适应ELA程序可提供稳定,有指导的练习,详细的反馈以及个性化的个性化指令设置。 对于学生而言,使用像这样的自适应工具可能会改变写作说明。 当学生上完一堂课时,自适应软件会评估对某个概念的掌握程度,并根据每个学生接下来准备学习的内容提出一项新任务。 我们一直在努力改进用于ELA教学的自适应学习软件。 我们与斯坦福大学的合作关系使我们能够进行研究,该研究来自一个包含一千万个独立句子和数十万个段落的学生作文数据库。 这是斯坦福大学团队正在推行的计划的摘要,所有这些计划的目的都是为了提高学生写作中错误分析的准确性和广度。 基于短语的语义错误检测 目前,该软件可以评估和解释学生在语法,含义和风格方面的错误。 本研究旨在通过添加“释义等价的系统处理”来扩展对语义错误(句法正确,含义错误)的分析。这项工作汲取了关于语义,逻辑,语法工程和语言处理的知识。 段落组成:评估内容和样式 在当前状态下,该软件可以分析特定于句子的错误,但是在分析段落中涉及多个错误的错误时,仍有很大的发展空间。…

转变学生的纪律性

对于我的学生来说,这些似乎有些琐碎,或者只是些小烦恼,但我不会容忍有关文学的学生论文中的这种框架: 艾米莉·狄金森(Emily Dickinson)说:“因为我无法为死亡而停下来-/他为我停下来了-”。 威廉·莎士比亚经常被引用为“简洁是机智的灵魂”。 在第一个示例中,我要指出的是,诗歌中有说话者,有些人可能是诗人,也可能不是。 我鼓励学生在诗歌中未识别出特定声音的情况下要格外小心地识别“说话者”,并轻推他们以避免懒惰的“说”动词选择。 第二个例子更让人烦恼,因为它犯了同样的错误(这句话是哈利姆特(Pollius)在哈姆雷特(Hamlet)说的 ,不是莎士比亚表达了一个愚蠢的想法)。 但是,它的缺陷远不止于此,因为该短语缺少角色说话的语境,而剧本本身却使人们完全误以为是实话—而不是承认这是吹牛的空心说法。 我所教给学生的内容包括两门关于写作的广义和狭义的课程:一门广义的写作要求精确的写作需求比许多人的口语要细微得多,而二门狭窄的写作则教导了一些文学分析学科中写作的细微差别。 在第二个狭窄的课程中,我想着重介绍与帮助学生开发工具箱相关的一些策略,这些工具可以帮助他们在不同学科之间转变。 例如,让我们考虑一下学生必须如何(经常在没有明确指导的情况下)浏览人文学科的惯例(用英语或历史课程写作)和社会科学的惯例(用心理学,社会学,教育写作)。 在这种情况下,我们使学生不及格的两种方法包括:将几乎所有的写作指导放在英语教师(K-12)和一年级的写作指导员那里(一次性接种),然后过分地关注学生的写作技巧。引用样式表(MLA,APA,Chicago等),而不是这些样式所支持的学科中更广泛的写作方法。 在我所有的课程中,包括一年级写作,基础教育,高级写作/研究,研究生,我都需要进行广泛的写作作业,并且学生始终表现出对写作的学科要求缺乏认识。 首先,他们开始进行带有文学分析和MLA“规则”的写作作业,并将其强加于所有类型的写作上。 因此,我必须解决的一些细微差别包括: 在人文学科中,基于源的写作往往侧重于对由第二源支持的第一源的文本分析 。…