“技术与教育”-虚拟大学教育

我住在尼日利亚(西非的一个国家),年轻人在大学里接受大学教育,很大一部分老年人是教育的“最重要”部分。 我个人不同意,但是然后,在很大程度上,我并没有完全支持我国当前或最流行的教育趋势。 在我有理由参与大学教育的几十年以前,大学教育的方式就已经是“一种强制性的机构,即任何不想让处于不利地位的弱势个人都必须经历的义务教育机构”。 真正! 这本身是非常正确的,但是这里有一个转折点: 技术的价值是什么,如果没有社会问题可以解决 但让我们改写一下: 如果我们不允许技术帮助我们解决社会问题,那么它的价值是什么? 问题是什么: 在我国,从外部获得大学教育是很容易的,但实际上,混合起来比任何人都能有效解释的要复杂得多。 必须编写一系列的考试(典型的两次),以使您获得考试的机会非常渺茫,更激烈的是; 设施和可用空间的数量无法满足寻求入读我们高等院校的人口的50%以上。 每年,约有64%的合格候选人因无法被上级当局“合格”而无法在高等院校中任职。 当然,做出这些决定的因素很多,但要放眼大局-每年,更多的公民没有受过教育(大学方面),否则其他人将不得不为此而减少。 (我从作为公民的第一手经验和经过验证的统计数据中得出这个结论) 如何做得更好 绝对,大学教育很重要,但绝对没有那么高的地位。 现在,我们生活在技术不断提高,风险承担得当的世界中(向了不起的尼日利亚企业家致以热烈的敬意),如果我们无法利用技术进步的力量,那就没有好处了。…

预测2030年的工作和技能:

融合机器学习和参与式预见 您今天对明天的职业会给孩子什么建议? 你长大后想成为什么? 足球运动员? 宇航员? 电影明星? 股票经纪人? 核物理学家(我选)? 您是否担心孩子可以找到的工作以及他们将来可能需要什么技能来取得成功? 您会给四岁的孩子什么建议? 您可能会说,学习编写代码-学习设计机器人。 但是越来越多的程序正在编写程序。 随着智能基础设施的蓬勃发展,智能城市的兴起以及物联网的发展,电气工程师,机械工程师和机器人技术专家可能会越来越发现,他们的发明在相互重新设计方面互相帮助。 展望未来,明天的求职者可能会思考从数字时代到新兴的生物时代:专注于生物科学,所有幼儿园的孩子。 变化太多,无法计数… 皮尔森(Pearson)要求内斯塔(Nesta)英国和牛津大学(University of Oxford)预测未来哪些职业可能消失,以及哪些职业的需求量会更大(请参阅。各地的机器人和智能物品正在取代人工,实际上有多少职业处于危险之中?例如,将来我们还会需要厨师吗?还是灵巧的机器人将生鲜的食材组装到闪闪发光的餐厅厨房里成为美食?这是否仅意味着餐厅不再需要直厨,而且厨师的主要任务-设计菜肴和烹饪美食进餐,计算所需的食材及其最有效的使用方式-以及对相关技能的需求仍然很高?…

教育剑术

作为芝加哥的棒球迷,尤其是小熊队的球迷,我完全接受了剑术学的革命。 对于不熟悉Sabermetrics的读者,美国棒球研究协会提供了大量有用信息的有用指南。 像Fangraphs这样的网站提供了词汇表,涵盖了打点,全垒打和三振出局等基础知识。 剑术测验的基本思想是使用大量数据来为您的球队寻找最佳的棒球运动员并客观地评估运动员。 西奥·爱泼斯坦(Theo Epstein),最近的世界冠军小熊队的幕后黑手,已经成为使用此类统计数据组建团队的招贴孩子(海报成人?招贴男人?)。 Sabermetrics有助于获得玩家的整个画面,而不只是较旧的,更传统的统计数据可能会描绘的狭窄画面。 纽约洋基队的亚伦·贾恩(Aaron Judge)是受到这些新数据青睐的球员的完美例证。 法官今年在WAR中领先联盟(这是一项旨在显示一名球员对他们的球队有多有价值的统计数据),但他在三振出局中也以208分领先联盟。他有30%的出场时间来蝙蝠。 在过去的几年中,法官可能会被淘汰,或者由于罢工的频率而被他的成功完全否定,但那是在2017年,他被认为是联盟中最好的球员之一。 这如何与教育联系起来? 很简单:不应以传统的方式来衡量学生的学习成绩。 成绩和考试成绩并不能说明学生的全部情况,特别是如果这些内容是独立看待的。 一个不好的考试成绩并不能说明一个坏学生。 如果您在真空中看待事物,可能会得出一些危险的结论。 教育者具有收集,可视化和分析大量有关学生的数据的能力,但是我们很少在成绩,通过率(通过/失败),出勤率(现出率),考试分数(达到或不达到期望)和行为(#个负面事件)。 这些东西是独立看待的,而不是整体看待的。…