作为芝加哥的棒球迷，尤其是小熊队的球迷，我完全接受了剑术学的革命。 对于不熟悉Sabermetrics的读者，美国棒球研究协会提供了大量有用信息的有用指南。 像Fangraphs这样的网站提供了词汇表，涵盖了打点，全垒打和三振出局等基础知识。 剑术测验的基本思想是使用大量数据来为您的球队寻找最佳的棒球运动员并客观地评估运动员。 西奥·爱泼斯坦（Theo Epstein），最近的世界冠军小熊队的幕后黑手，已经成为使用此类统计数据组建团队的招贴孩子（海报成人？招贴男人？）。 Sabermetrics有助于获得玩家的整个画面，而不只是较旧的，更传统的统计数据可能会描绘的狭窄画面。
纽约洋基队的亚伦·贾恩（Aaron Judge）是受到这些新数据青睐的球员的完美例证。 法官今年在WAR中领先联盟（这是一项旨在显示一名球员对他们的球队有多有价值的统计数据），但他在三振出局中也以208分领先联盟。他有30％的出场时间来蝙蝠。 在过去的几年中，法官可能会被淘汰，或者由于罢工的频率而被他的成功完全否定，但那是在2017年，他被认为是联盟中最好的球员之一。
这如何与教育联系起来？ 很简单：不应以传统的方式来衡量学生的学习成绩。 成绩和考试成绩并不能说明学生的全部情况，特别是如果这些内容是独立看待的。 一个不好的考试成绩并不能说明一个坏学生。 如果您在真空中看待事物，可能会得出一些危险的结论。 教育者具有收集，可视化和分析大量有关学生的数据的能力，但是我们很少在成绩，通过率（通过/失败），出勤率（现出率），考试分数（达到或不达到期望）和行为（＃个负面事件）。 这些东西是独立看待的，而不是整体看待的。
有很多因素会影响学生的表现。 行为 ，为一。 由于学生出于行为原因在办公室花费大量时间，因此由于班级连续缺勤，一些学生未能通过作业和/或考试。 但是……他/她本来可以表现出来的，因为他们每天早上都饿着肚子上学。 将多个因素作为一个整体看待，而不是单独看待事物，确实可以帮助我们更好地理解和帮助学生。 学生和学生的数据（如棒球运动员和棒球统计数据）很复杂，而且在不深入了解数字并真正了解个人的情况下，要掌握它们并不总是那么简单。 您不希望仅仅因为那个学生在一项“传统”指标上的得分很低而让他在学校任教的亚伦法官。
查看所有可能的信息已在所有行业中使用，而不仅仅是体育。 企业一直在这样做，这是体育界的一大动力。 Sabermetrics，或者至少是其背后的思想，正在成为曲棍球，足球，篮球等领域中的一种东西。 教育落后了一些，但正在追赶。 通过查看学生数据的整体情况，教育者可以开始追赶其他行业的人们。 如果您对如何开始使用有任何疑问，请随时与我们联系！ 我们很乐意与您讨论。
