大数据,大问题?
大数据将如何影响教育? (盖蒂图片社/英雄图片社) 索菲·玛丽·奥杜姆(Sophie-Marie Odum) 您生活中的每一个细节(无论您购买什么,去哪里(和谁和谁在一起))都从互联网上提取出来,由数据挖掘公司打包和交易。 大数据分析或挖掘大量数据集以识别趋势和模式,已迅速成为许多部门(包括教育)的标准做法。 数据是从您浏览的网站,购买的商品,社交媒体帖子,客户忠诚度奖励卡以及您在网上听的音乐中收集的。 您最喜欢的品牌使用此信息可以更好地了解您和您的消费习惯,从而可以针对其产品和服务进行营销。 有些人担心隐私受到侵犯,而另一些人则欢迎这种增长的做法。 实际上,越来越多的业务模型建立在大数据之上。 例如,音乐共享平台Spotify和流媒体服务Netflix之所以成功,是因为它们使用看不见的算法来推荐您喜欢的内容。 随着学校寻求改进和个性化学与教,许多学校正在采用数据驱动的方法。 通过使用算法(一系列指令或一组规则),学校可以加深对学生学习方式的理解,并提供必要的支持。 可以将测验和成就分数输入算法,以帮助制定课程,改善教学,区分课堂教学并鼓励教育工作者考虑其他评估方法。 大数据还可以帮助确定某些社区辍学率和旷工的原因。 在世界各地,高等院校都依靠大数据来增强学生人口的种族和经济多样性,以及保留率和毕业率。 这些机构一直在收集有关其学生的信息-从完成某些课程的数量到在一门课程的成绩预测其在其他课程中的成功的准确度-到目前为止,这些信息中的大部分只是出于问责目的收集的,而很少更多。 为学生做好就业准备…