有多少人能逃脱10,000小时规则？
您可能已经见过像Bobby Fischer这样的神童，并且似乎想知道他们是如何打破Malcolm Gladwell流行的10,000小时规则的，该规则要求您必须在任何特定领域投入至少10,000小时的故意练习才能成为专家。 10,000小时规则实际上适用于任何领域的大多数专家，例如音乐中的甲壳虫乐队，编程中的比尔·盖茨等。 要知道为什么要花10,000个小时才能达到专业水平的下降，让我们了解梯度下降，这是人工智能中一种优雅的算法/技术。 渐变下降—逐步减少错误 -通常，我们从学习曲线中的随机点开始 -通过向左或向右移动曲线斜率较低的位置来减少每个错误或错误。 -当我们到达地面平坦或坡度为零的曲线的最低点时，我们达到了我们都希望达到的整体最小误差状态。 我们执行的每个任务可能具有不同的功能，但达到总体最低要求的过程仍然相同。 大多数人随机地开始远离全局最小值，并可能在几年内停留在局部最小值上。 因此，平均需要10,000个小时才能达到全球最低点的黄金点。 黄金全球最低标准 但是，我们称之为儿童神童的人很少在很小的时候就非常接近全球极小值的黄金点。 但是，您仍然可能已经看到许多神童在停止刻意练习时随着年龄的增长而失去才华。 这可能是由于两个原因 i）人类的记忆是易变的，除非训练，否则他们获得的最佳权重可能不会永远维持下去。 使用它或失去它。…
