互动在线学习

众所周知,在线教育的状态还很差。 大多数人都知道,在线课堂是一种孤独,无聊的经历,并不比读书更好。 我们知道,辍学率和不完成率非常高。 从在线课程中学到的知识是肤浅的和短暂的。 学习并不总是能提供。 您所支付的是证书(知识的象征),而不是知识本身。 而且,我们(学生,公众)不知道对于这些程序真正完成了哪些评估。 从课程提供者那里知道他们的表现和保留人数是什么,这很高兴,但是我想这将意味着透露“专有信息”。我敢打赌,如果人数不错,他们会被山顶大喊大叫。 通过在线学习获利的竞赛已变成一场自下而上的竞赛。 课程提供者提供低价格只是为了占领市场份额,而很少关注体验质量。 查看在线程序的销售方式:界面简单,易于访问,灵活的期限,低廉的价格,以及您可以每月订购的所有套餐。 个人或职业发展的前景在哪里? 所呈现的学习体验的质量无处可寻,仅是学校的名称(和声誉)。 一流的学校因其指导教师的素质及其为学生提供的学习经验的影响而赢得声誉。 讲师的评论和过去参与者的调查在哪里? 营销这些自定进度的在线计划的全部目的在于减少营销摩擦:它很容易购买,而且您很快就能拥有该学位。 但是学位不是教育。 在这种情况下,在线学位是对教育的错误描述。…

您需要使用混合学习模型进行公司培训的5个理由

混合学习是一个越来越多的术语,用于描述电子学习,传统课堂培训和自学的结合,以创建一种新的混合型企业培训方法。 尽管一直使用教室里孤立的传统培训模型的人力资源和学习经理继续争论混合学习的功效,但混合学习在各个行业中的采用向他们提出挑战,要求他们重新评估技术在传统企业培训计划中的地位。 简而言之,混合学习是一种将课堂学习和在线学习两者最好的策略结合在一起的策略。 例如,新员工可以在教室环境中参加入职培训,然后通过完成电子学习模块来补充课程计划。 然后,她可以进行在线评估,以测试她对该主题的理解。 对于许多CLO,HR经理和学习与发展专业人士而言,混合学习正成为下一个大趋势,因为它不仅对员工的培训和发展产生影响,而且对学习过程本身也具有影响。 以下是一些关于混合学习培训模型如何促进员工发展和敬业度的见解。 1.引人入胜 儿童读物通常带有大量插图,以此来提高参与度。 此外,精心设计,带有直观插图和令人难忘的人物的书籍在年轻读者中也很受欢迎。 类似于儿童读物,混合学习方法通​​过使用大量的培训介质(例如多媒体,演示文稿,讲师指导的培训(ILT)和课堂会议)来实现更高水平的员工敬业度。 例如,可以定制制造业中与职业安全相关的培训,以适应蓝领劳动力的兴趣,这些员工最终将消耗掉蓝领劳动力。 这样的培训模块在将关键知识传递给员工方面做得更好。 2.可追踪 使用LMS实施混合学习程序可以使跟踪性能快速便捷。 几乎可以跟踪培训的每个方面,以评估员工的绩效和保留水平,从他们在在线评估中标记的答案到他们在特定培训模块中的进步水平。 跟踪进度和最终评估对于零售等行业至关重要。 除非获得关键知识,否则无法在现场部署员工。…

传授数据科学……错误的方法

当……时,它真的使我的连锁店如虎添翼。 现在,我开始参与为公司招募潜在数据科学家和分析师的工作,这是我开始注意到的事情。 是的,我们都知道数据科学工作是“性感”和“酷”的,因此出售承诺使人们快速掌握数据科学的程序非常容易。 尽管我在这些课程中注意到的一件事是,大多数课程都缺少(数据科学)基础知识。 让我们从大多数数据科学专业人士同意的支柱开始: 通过Google找到的超人气图片 数学和统计知识*黑客技巧*专门知识 这是三个最普遍认同的支柱,这些支柱用于高层次确定数据科学到底是什么。 当我在那些重点领域内向已通过证书课程学习的候选人提出问题时,我感到失望和震惊,因为他们错过了基本问题。 特别是在数学和统计知识方面。 是的,可以像其他学科一样学习这些知识,但我对人们无法解释laming项的线性回归这一事实感到好奇。 我决定研究这些在线课程,这让我感到非常惊讶,因为我对基础知识的重视程度不高。 本质上,他们似乎只是在简短地讨论主题,然后潜入机器学习或更复杂的课程。 是的,我的确意识到其中一些程序是假设学生将对这些主题具有基本知识或深入知识。 尽管,我敢说,由于完成和获得数据科学证书荣誉的诱惑,人们在追求这些课程时往往会避开坚实的基础! 这意味着您已经准备好在统计算法领域内一knee不振,并且将提供有史以来最好的见解! 不幸的是,事实并非如此。 当您甚至无法描述或正确使用线性回归时,您如何知道您正在应用正确的ML算法?…

微型学校的兴起:实验可以扩大规模吗?

SF Alt学校总部 微型学校的定义尚未达成共识,尽管他们拥有不同的教育理念和运营模式,但它们共有几种模式:它们依赖精心设计的软件,课程的个性化设置,不同的规模,基于胜任能力的进阶课程和灵活的设计。 在过去的几个月中,甚至主流媒体都广泛报道了这种新的教育趋势。 自从Altschool筹集了超过1亿美元,甚至自扎克伯格和他的妻子Priscilla Chan宣布创建“小学”(他们在东帕洛阿尔托的免学费机构)以来,这甚至更多,微型学校正变得异常有吸引力替代。 人们仍然想知道他们将如何扩展到引发他们的小型技术,特权领域,以及这些实验室对更大的学生群体有何好处。 了解最近的媒体炒作 AltSchool由前Googler的Max Ventilla创办,是一家软件驱动的私立学校特许经营机构,其使命是“重新考虑教育如何为现代家庭提供服务”。 我们会见了教育总监卡罗琳·威尔逊(Carolyn Wilson),他一直参与教学领域,并在过去的几十年中看到了它的指数级变化。 当教育巨头们不断进行研发以适应他们的需求时,AltSchool的内部平台团队将直接构建对他们的教育者有用的软件和功能。 这些产品是由教育者驱动的 ,而不必驱动教师的采用。 在AltSchool学校和Khan实验学校中, 混合年龄的课堂都是关键 ,也是孩子们在高度个性化的教学和基于项目的学习…

如果学生的大脑是冰箱

学校如何抑制真实学习 David Chang的作品 有时,我回头看过去的笔记,很可能是在休息的时候,当我有时间真正坐下来认真思考某件事时,我对自己说: “你到底是怎么想的,那就是如此随机!”标题为“如果我们的学生的大脑是冰箱”的单页就是这种情况。当翻阅日记本的页面时,这当然不是我想要的,但这是我找到的。 因此,让我们采用这种随机性并对其进行处理,因为有时通过随机性会带来清晰度。 如果我们假装一秒钟,我们的大脑就是冰箱,冰箱里有不同的隔室(对象)来存放不同类型的食物(知识)。 如果内容物具有一定的保质期(记忆),我们可以采用不同的成分(知识)并将它们混合在一起以烹饪新的东西(应用)。 如果我们能够真正地闭上眼睛,并复制并粘贴冰箱来​​代替学生们的笑脸,如果我们能够做到,那么我们可能会开始理解我们称之为教育的系统到底有多落后。 在学校,我们不断向学生的冰箱存放大量的食物(知识)。 我们有被普遍接受的奇怪规则。 每个抽屉必须在不同时间以特定顺序存放。 当或者更确切地说,当您被要求做饭时,您只能从一个抽屉里选择食物,并且必须遵循老师的食谱。 即使知道味道是非常主观的,老师也会决定您的用餐是否成功。 即使您拥有不同的技能,兴趣和品味,我们也会根据您的烹饪能力来评估所有人。 那么,当您不断在冰箱中存放食物而很少拿出来使用它时,会发生什么呢? 你的食物烂了。 您本周辛苦工作的食物塞满了抽屉,下周将腐烂并丢弃。…