Learning – 第271页小小书 XXshu

Ujamaa

C —合作与社区如果我们不学习如何合作和合作，就无法建立更强大的社区。有螃蟹的心态是我们不能前进的原因。 R —休息，放松和阅读充分休息和放松的重要性从来都不是我的优先考虑。每当我承诺这样做时，结果都是令人满意的。我仍然很难摆脱仓鼠的生活。由于我确实发现阅读放松，因此我应该做更多的事情是合乎逻辑的。我说的是一本实际的书。翻页的感觉和它们的气味使人平静。 E-正确运动和饮食帕特里克弟兄谈到人们关注品牌和标签，但重要的是食品标签。正如他所说，如果它要花一美元，除非它是水果或蔬菜，否则对您没有好处。 A —艺术与行动主义我通过艺术欣赏表达。…

RTO如何使用内容营销更好地与学生互动

对于学习机构而言，与潜在学生建立联系并建立信任感和参与感是帮助他们进行职业生涯的重要组成部分。随着消费者阅读内容的传统方式的发展，需要新的营销策略来更好地与潜在客户联系。与学习者建立联系的一种更有效的方法是采用内容营销策略。内容营销是一种使机构人性化，个性化与现有和潜在学生互动的有效方法。您不仅可以向他们宣传，还可以使用内容营销策略来传达有关您的服务的信息，并为他们的紧迫问题提供答案。但是什么是内容营销？内容营销是品牌共享质量，信息性和娱乐性内容的一种策略，以此与消费者互动并建立信任感。创建有效的内容营销策略的第一步（也是最重要的一步）是确定潜在学生的需求。在考虑加入您的学校时，请考虑一些经常困扰学习者的常见问题或疑虑。开始学习之旅的主要障碍是什么？通过提供有用的信息，尝试找出可以让他们放心的地方。一旦您确定了知识差距，这可能会导致潜在学生犹豫不决，请考虑可以为他们回答的最有趣的方法。考虑潜在的学生用来与您的品牌建立联系的渠道，并寻找可以吸引人的方式提供有用信息的领域。您是否有新闻通讯或博客，可以在其中发布内容丰富的文章？可以在您的Facebook页面上发布一个简单的信息图，以突出您所在机构对关心职业选择的学生的就业率吗？寻找共享内容的创造性方法。如果您需要一些启发，请查看NASA使用Snapchat的一种有趣的方式，以与公众分享他们的项目和知识。…

Peloton：我的第一个React Native应用

我想挑战自己在一个周末内使用React Native来构建应用程序。这是怎么回事。想法经过一段时间的训练后，过去几个月来，我非常定期地回到公路自行车上，尝试每周至少行驶100英里。三个星期前，我去了天堂环路，那是完美的一天：阳光明媚，蓝天，低七十年代，安静的道路。当我穿越Tiburon远端的起伏山丘时，我开始思考。这是我脑海中对话的粗略笔录：骑自行车真棒。和别人一起骑会更好。 SF周围有很多团体游乐设施，为什么不参加呢？好吧，时间安排并不总是可行。有时无掉队游乐项目很烂；慢的人举起东西，快的人让其他人受苦。如果能够找到与具有类似技能水平的人一起骑行的服务，那就太好了。应该有一个应用程序！我一直想学习React Native一段时间。…

5个月的吉他课。一些想法

六月的某个日子，我想自己弹吉他会很酷，因此决定上课。这不是儿时的梦想，只是冲动的行为。但这是我真正坚持的第一次自发性活动，不像我5-6次骑行后放弃的退潮。已经学习了大约5个月-太棒了。并不是说我现在是一个好球员。我仍然是一个noobie，我想还会再呆一年。但是我发现吉他给了我很多好处。我的第一把吉他（也是唯一的一把）是Cort Earth 70E，售价215欧元。卖家告诉我，我不会再抱怨了，他是对的。我从一开始就喜欢那东西。弹吉他有什么好处这是一种冥想。当我玩耍时，头脑只会停息。我正在全过程中。我不会想到任何废话，只是重复基本动作并伴随着吉他的悦耳声音。我下班后，会弹吉他并开始练习一个小时左右，很快就会好起来。…

炒作驱动的发展

优先解决建筑问题的解决方案逻辑学和堆栈技术基础知识，基础知识，以及在固体和固体方面的优势compour l’impact que ca pourrait avoir sur leurs projets。 J’appelle趋势“ Hype Driven Development”或HDD，Considérezla comme mauvaise au’d’une approche以及专业人士que j’appelle“Ingénierielogicielle…

做一个梳子形的人

著名的设计公司Ideo提倡T形人的思想，他们基本上在一个领域具有核心专业知识，并且在许多其他领域具有广泛的知识。重叠的T基本上可以帮助进行跨学科的合作，并带来创新的解决方案。我认为在一个领域具有深厚的专业知识，并在其他领域具有广泛的高水平知识和经验是一个很好的模式，但是我认为仍然有更好的方法来学习个人观点。我相信如果有足够的时间，我们每个人都可以梳状。梳形人意味着一个人可以在多个不同领域拥有深厚的知识。这种以个人为中心的多学科方法非常适合解决极其复杂的问题，可以说像阿尔泽米耶（Alzehmier）的，分布式货币系统以及行星际交通设计，或者是君主制，共产主义或民主制以外的更好的政治体系。这些问题需要同时吸收多个概念，才能从一个独特的角度看待问题，因此精梳成型的人最有能力做到这一点。

转移和流离失所

我从Yamunanagar地区转移到Karnal地区的举动使许多人感到惊讶。关于在Yamunanagar待了三个月，我被要求搬到一个新地方。当然，做出此决定是有道理的-很少考虑指标和分析，从而促成了我的转移。当我的一部分人抵制这种变化时，我也在准备接受挑战。这次调动不仅意味着新的地点，还意味着新的项目，新的人员，新的挑战，新的管理人员和新的起点。它可能被视为一个新的开始或从头开始。对于这种情况，我百感交集，没有人可以交谈。时间是程序中的主要限制因素，我害怕被时间击败。最重要的是，我对中途丢失旧项目感到非常难过，而且很长一段时间以来，我都无法摆脱过去。这个决定使我更接近“官僚世界”中的转移现实。我还是一个局外人，第一次遇到这样的事情，那是当所有沉迷于系统的人并以这种经历进行自我调整的艰巨想法引起我的注意时。这次事件迫使我与最好的军官交谈，这些军官分享了他们痛苦而又甜蜜的传闻。官员1 先生，您到目前为止看过几笔转帐？（笑）我忘了10点以后的数目。您觉得这种转账制度很合理吗？嗯，不是真的，但在这个世界上没有什么不公平的，我们都知道我们要签约的内容，它是系统的一部分。该系统到位是有原因的。…

新兴技术

Connectedreams的每周资源自从出现技术以来，但它所进入的领域令人着迷！从我们吃的食物到我们的说话方式，从我们的搜索方式到我们的学习方式，一切都在被技术带来革命。时刻需要保持最新状态，以随时了解每个行业的最新趋势，并尽我们所能，尽一切可能使我们的生活更美好，更轻松。下面提到的是成为新兴技术一部分的一些机会。奖学金：未来和新兴技术（FET）计划。滚动接受申请。科学与技术政策研究金-申请将于11月1日截止。成为一名教员-滚动接受的应用程序。美国能源部建筑技术办公室新兴技术（ET）计划–开发节能更换灯的资金–意向书提交截止日期：美国东部时间2016年5月6日下午5点。印度IIT Roorkee，生物技术系高级研究员，生长素与细胞分裂素的相互作用及其在水稻冠根发育过程中的功能意义。提交截止日期：2016年5月11日。印度IIT Roorkee，生物技术系，初级研究员，针对Soli＆Land特定用途的SCS曲线编号的实验验证。提交截止日期：2016年5月11日。印度哈拉格普尔IIT物理系-初级研究员-用于替代能源系统的跨国混合纳米结构。…

指导如何释放刻意练习的力量

研究心理学家安德斯·爱立信（Anders Ericsson）的“故意实践”概念是理论框架，是我们对人类绩效的大部分理解的基础。爱立信通过一系列努力研究了专家绩效，以了解人们如何在自己的工作中变得出色。他发现有思想的孤独学习对人才和专业知识至关重要。安德斯认为，许多曾经被认为可以反映内在才能的特征实际上是专注实践的结果。爱立信在与苏珊·凯恩交谈时说： “在深思熟虑的实践中，您确定了您无法达到的任务或知识，努力提升绩效，监控进度并相应地进行修改。最佳实践最好自己进行，因为它涉及到对您个人最具挑战性的任务。在理想的世界中，您还将得到教练或老师的指导，这样您就不会陷入困境。” 我们知道如何在工作场所陷入困境并感到沮丧，这是我们遇到了阻碍更高绩效的障碍。这种不适感是学习新技能所固有的。当我们在工作场所学习中遇到障碍时，研究表明，用导师来应对挑战是最有效的方法。该过程将团队成员的工作引导到最需要工作的领域，从而使学习过程更加高效。退出我们的工作并与导师分享我们的挑战以扩大我们的思想范围，然后返回反思讨论点的过程，将有助于创造性思维，问题解决和深度学习。这就是一对一学习模型的强大功能。在大型组织中，可能很难找到合适的导师和时间来满足团队成员的个人需求并提高绩效。技术现在可以简化流程。 WERKIN的技术指导平台可帮助团队领导者使用日常连接的设备，动态地将导师与导师进行匹配。…

朴素贝叶斯分类器-直观的故事讲述

就个人而言，我是一个通过实例和故事进行教学的狂热者。耶稣到佛陀再到穆罕默德，所有人都通过故事讲授了大集团的思想，而正如我们多年来所看到的那样，这种教义的思想必须穿越时空和文明。即使我们轻视哲学上的举止，如果这种前景，提出想法或等式或任何值得接受的想法在很大程度上与向学习者呈现的方式相配合。当前，人们对AI和机器学习可以扩展的无限可能性感到兴奋。得益于这些有益的库，对机器学习实验进行编码已不再是一件容易的事，因为该算法被描述为其中的一个大黑匣子。您输入一些数据即可得出预测。呜呜呜！但是，如果事情没有如我们所预期的那样落伍，对黑匣子技术的深刻理解将是与众不同的。为什么此算法不能很好地处理我的数据？为什么该算法未按预期收敛？如果我不能在训练时间上做出妥协，那么哪种算法可以以最低的准确性解决我的问题？如何充分调整算法参数？机器学习从业者有时会遇到这些问题。在此，在这些令人困惑的情况下，已经表明的窥探黑匣子的诀窍成为整个工作流程的要旨。同时，这些算法背后的数学很难解决。现在，我们可以回溯到本文开头所体现的想法，通过示例和故事进行教学。在过去的几个月中，我一直在研究有关朴素贝叶斯的教程，该教程被认为是机器学习的“世界”。考虑到算法体系结构的复杂性，我相信朴素贝叶斯真的是“朴素”的理解这一事实，但这并不是我面临的挑战。…