谎言,该死的谎言和GDP

在发布头条统计数据之前,政府对经济状况几乎一无所知。 在1930年代,美国总统胡佛(Hoover)和罗斯福(Roosevelt)掌握了一系列统计数据,试图了解经济的运行方式,从货运列车的数量和价值到股票价格指数。 正如大卫·皮林(David Pilling)在一本关于我们的主要经济统计数据的脆弱性的新读本中,指出的那样,计量问题刺激了GDP的发展,这是在一个特别重要的时期对经济进行汇总的指标。 西蒙·库兹涅茨(Simon Kuznets)是罗斯福总统的任务,他是一位出色而敬业的经验主义者,他随着大萧条席卷全国,加深了对经济的全面了解。 由此产生的GDP指标具有不可估量的强大作用,原因有二:它提供了对经济的单一,看似权威的描述; 并且在其创立的那一刻表明,自华尔街崩溃以来,美国经济已经缩水了大约一半。 这证明了罗斯福的《新政》政策是合理的,该政策主张大幅增加政府干预以缓解萧条的影响并限制再次发生灾难的机会。 在英国,GDP引起了约翰·梅纳德·凯恩斯(John Maynard Keynes)的注意,约翰·梅纳德·凯恩斯(John Maynard Keynes)拒绝了普遍的观点,即经济的定义不应包括政府的活动,认为政府的行动对于缓和资本主义制度的兴衰成败至关重要。 如果政府支出不在GDP指标之内,那么刺激性支出将计入国民收入,因此该州很快就会纳入凯恩斯修正后的GDP中。 很快,第二次世界大战和国民核算的必要性使美国采取了新的英国措施。 战争结束时,GDP从字面上说是全球性的,最终涵盖了库兹涅茨警告过的许多东西,例如武器和广告,却错过了他认为我们应该提倡的那些东西,例如游戏和诗歌。 这为政客们在反对总体GDP方面取得成功打下了反面的诱因。…

斯坦福大学的Victor Fuchs享年94岁,庆祝他的新书,发扬智慧

贝基·巴赫 在最近的一个下午,将近100人聚集在校园里的一个私密房间里,庆祝斯坦福大学健康研究与政策和经济学教授,现年94岁的维克多·福克斯(Victor Fuchs)发行新书。 医学博士Dean Lloyd Minor在介绍中说:“比起任何人,维克对美国的医疗保健都有更好的了解。” “而且他具有惊人的分析能力和严谨的写作能力,但也有很多常识。” 福克斯(Fuchs)在他的孙子的陪伴下,站在温暖的午后阳光下的讲台后面,分享了他的职业生涯“骑着两匹马”的思考,在这个时代,学者们很少偏离自己的领域。 Fuchs说:“在斯坦福大学的44年间,我实现了共同任命的许多希望都实现了,”他补充说,他与众多医生成为了朋友,这些医生使他了解了医疗保健和技术的最新知识,并且还开始融入经济思想融入他们的工作。 福克斯开玩笑说,在两个部门任职并非没有弊端,因为这通常需要参加更多的会议并为更多的委员会服务。 他还讨论了他的新书《 健康经济学与政策:精选著作》 ,他说他选择了目前相关且平衡的作品集,并通过指出他的几位研究助理在撰写文章时表现出了他的机智。从书中退休。 当他总结讲话时,几乎每个房间的人都想问一个问题:您如何继续工作到90年代? 福克斯在回答前停了下来。 他说:“我想有几个答案。” 首先,他不再致力于制作诺贝尔品质的作品。 相反,“我试图为合理的问题找到合理的答案,”…

关于城市胜利的思考

城市的胜利:我们最伟大的发明如何使我们变得更富有,更聪明,更绿色,更健康,更快乐。 爱德华·格拉瑟(Edward Glaeser)。 “我们必须避免过于简单的观点,即更好的长途通信会减少我们的需求,并且需要彼此接近。”随着围绕新电信技术的喧嚣声越来越大,爱德华·格拉瑟听起来可能像是在嗡嗡作响。 他说,电子通信和面对面的互动相互支持。 “他们是恭维,而不是替代品。”一位经济学家将数据带到了餐桌上:随着城市化国家/地区参与更多的电子通信,商务航空旅行伴随着Skype的兴起而起飞,并且人们生活在彼此附近花更多时间在手机上。 像使虚拟现实这样的新技术并没有使邻近性变得无关紧要,它将使其更具价值。 古腾堡(Gutenberg)的印刷机帮助人们在大洋彼岸讲故事,但是自那以后,近距离居住的人口比例才有所增加。 这一次没有什么不同。 图片:企鹅兰登书屋 城市的胜利是流行经济学的一部分,是决策者和城市规划者的操作指南。 Glaeser在历史叙事,个人轶事和数据驱动的见解之间取得了适当的平衡。 在整本书中,三点突出。 钢铁和混凝土骨架下方是城市的心脏:人民。 城市的主要目的是成为在居民之间传递知识的工具。 而且工具只有和使用它的人一样好。 受过良好教育的工人之间会相互碰撞,将这些想法转变为最终吸引更多受过教育的工人的企业,这是一个繁荣的城市的秘诀。 “人力资本远远超过有形的基础设施,可以说明哪些城市成功了”。…

生产力难题

17年2月15日:探索生产力为何如此差的一些出乎意料的结论 我们非常依赖提高生产力来推动经济增长。 在过去几年中,随着如此巨大的技术进步,为什么生产率在过去十年中保持如此静止? 定义生产力 首先,让我们定义生产率。 这是指产出数量或质量逐年增加,而没有增加用于生产该产出的资源。 生产力可以来自更努力的工作人员,更聪明的工作人员,更有效地合作的组织或知识上的突破。 实际上,到目前为止,提高生产力的最大原因不是诸如iPhone之类的个人突破,而是大量细微改进的累积效应,例如调整生产顺序,改写标志或寻找更有效的供应来源。 。 通常,我们非常擅长于衡量产出相对于投入的增长。 但是,我们在衡量产出质量的增长方面可怜。 因此,实际上,我们引用的生产率数据充其量仅是生产率变化的部分反映。 生产力成果 在2007年至2012年的金融危机中,生产性经济进行了大规模的重组。 许多生产部门倒闭了,还有更多的生产部门迫不及待地等待风暴的过去。 尽管就业并没有像1929年大萧条那样崩溃,但是就业质量下降了。 这使员工担心他们的工作安全,这意味着他们与雇主的相对议价能力被大大削弱。 重组意味着许多员工的能力受到了极大的限制,而迫切的求职导致生产资源的结构效率非常低下。…

捍卫经济学中不可观察的实体:不可或缺的论点

只要这些无法衡量的事物能够为我们可以观察到的事物提供更好的预测模型,那么反对经济学家使用此类实体的广泛批评仍然是一个争论的焦点。 休闲/劳力权衡的简单无差异曲线图。 如果说消费和休闲都是“商品”,人们通常会想要更多而不是更少,那么劳动将被提供,只要一定的报酬率(工资)将使工人状况更好(即获得更高的效用) ,如相邻无差异曲线上从右下点到较高点的移动所示)。 通常,工资率越高(即蓝线越陡),一个人将提供更多的劳动力,尽管可能会出现向后弯曲的行为(见下文)。 我第一次在微观经济学课程中遇到效用函数和无差异曲线时,我想起自己在问:“如果您只是假设一个事物的存在来解释您要存在的另一事物,那这甚至是科学吗?我问我的下一课的教授如何估算一个效用函数,更不用说知道它可以采用无数种函数形式了(例如线性,Cobb-Douglas,Leontief……而且我还没有听说过)替代或等弹性函数的更一般的常数弹性)。 当时他的回答让我更加困惑和沮丧。 解释一下:“我们不这样做,是因为它是有用的简化,用于构建更大的模型。 我们最终都假设大部分时间都是效用函数的某种一般形状。” 因此,就像我之前的许多其他经济学学生以及更多未毕业的经济学学生一样,我不得不将怀疑态度搁置一旁,以学习模型的原理,并获得本章测试中可能获得的最佳成绩,尽管我不知道该怎么做(即使是),也可以在解决实际问题时立即使用。 答案被推迟到下一章,我们很快就知道了为什么关于效用函数的一般假设(即无差异曲线向原点凸(向内弯曲),也就是说边际替代率在下降)是如此有用。 不久之后,我们将替代商品和补充商品区分开来,将价格和消费变化分解为收入和替代效应,甚至发现不仅有可能出现向上倾斜的需求曲线和向后弯曲的供应曲线,而且还与观察到的行为相对应。 看来,这仍然是支持许多这样的纯粹假设的实体的争论的症结所在:它们提高了我们理解可观察到的现象的能力,这些现象如果真是自相矛盾的话似乎是难以理解的。 只要它们提高了我们解释和预测行为的能力(出于争论的目的,我将它们视为同义词),它们仍然是必不可少的,并且我们对它们的本体论承诺是合理的。 如果它们对我们成功的预测没有增加任何影响,则我们冒着简化纯粹抽象的风险,最好保持对它们的不可知论(如果完全持怀疑态度)。 学生的数学哲学将把它称为Quine-Putnam论点,也称为数学现实主义的不可或缺的论点。 论点的结论(C)基于两个前提(P1-P2): P1:我们应该对所有人(只有最好的科学理论必不可少的实体)做出本体论承诺。…