13本破坏陈规定型观念并建立情商的书

连续第二年,可以用一个词来概括使世界变得更具包容性的最流行方法:听。 这就是成千上万的人在最近关于多样性和包容性的行为和态度的调查中告诉我们的。 相当可观的是,“学习与我不同的同事的经历”是人们在工作场所促进包容性和归属感的最常见做法。 太棒了。 聆听与我们不同的人的故事,不仅可以使我们成为更有效的盟友,从而为每个人提供更具包容性的环境,而且还有助于倾听者的个人成长。 这是建立情绪智力和同理心的有力方法,这两者对于职业和个人成功都至关重要。 因此,当明尼苏达州公共广播电台主持人Kerri Miller进行了一次关于在舒适区域外阅读的圆桌讨论时,我的耳朵振作起来。 我抓起了他们提到的其中一本书,并加以挖掘。正如您将在下面阅读的那样,我觉得自己是应对这一挑战的更好人。 但是,没有轻推,我什至不会发生。 米勒最近在与她交谈时说:“还有很多可以通过文学理解的经验。” 她认为在舒适区以外阅读是一种回避无知和成见的方式。 “如果我们不了解这些故事,那么我们错过成为全球社区成员意味着什么的关键部分。” 本着分享这种道德的精神,我问Atlassian的同事,哪些书籍使它们脱离了舒适区,并向他们展示了世界如何通过他人的眼光看待。 他们是这样回答的。 加百列·加西亚·马尔克斯(GabrielGarcíaMárquez)的“一百年孤独” 卢卡斯·莫拉(Lucas Moura)推荐…

成长心态

成长心态 成长心态甚至意味着什么? Carol Dweck于1970年代初毕业时,她对学生及其对失败的态度产生了兴趣。 她注意到的是,尽管某些学生摆脱失败并继续前进,但其他学生似乎遭受了丝毫挫折。 在研究了成千上万儿童的行为后,Dweck博士创造了固定思维和成长思维这两个术语,以描述人们对学习和智力的基本信念。 总结研究结果:相信自己可以发展才能的人(通过努力工作,良好的策略以及其他人的投入)具有成长心态。 他们的成就远胜于那些固执己见的人(那些认为自己的才华是天赋的人)。 这是因为他们不必担心看起来聪明,而将更多精力投入到学习中。 当整个公司都怀着增长的心态时,他们的员工就会感到自己的能力和承诺更加强大; 他们还获得了更大的组织合作和创新支持。 相反,固执己见的公司员工报告的只是一件事:在员工中作弊和欺骗,以在人才竞赛中获得优势。 两个极地对立面 黛比·米尔曼(Debbie Millman)曾经说过:“如果您想像的更少,那么毫无疑问,您将应得到的更少……去做自己喜欢的事,直到得到自己喜欢的东西,才停下来。 尽最大的努力,想象无限……”这句话反映了现代心理学所了解的关于我们自身能力和潜能的信念体系如何助长我们的行为并预测我们的成功。 Dweck在她的研究中发现,我们对自己的最基本信念之一与我们如何看待和居住我们认为属于自己的性格有关。 固定的心态假设我们的性格,智力和创造力是静态的,我们无法以任何有意义的方式进行改变,而成功则是对内在智力的肯定,即对所给定的智力如何根据固定标准进行评估;…

向上而不是向北

《 平地 》一书讲述了一个二维正方形的故事,他瞥见了三维真实性。 回到二维世界后,他反复向上方(而不是向北)重复咒语,以提醒自己将自己提升到更高维度似乎是不可能的但势在必行的“向上”动作。 尽管他死于默默无闻,但从未说服3D维度的其他人,但他始终牢牢把握3D真理的真相,直到最后。 如果您认为某个点是在其自身有限范围内的绝对真理,而一条线是一个更广泛的绝对真理,其中包括该点的真理却不受其限制,那么您可以开始使用绝对论。并非全部都是真理。 您可能会因为线似乎更接近真值而无视这一点,但这很快会导致无限回归:如果线比点好,则平面比线好,而体积比线好。飞机等等。 这种推理路线不可避免地得出结论:真理存在于无限的维度上……这是无法达到的。 这是否会导致在尽可能接近真相(在不可能的旅程中)与无视真相作为指导原则之间的十字路口决定? 幸运的是,存在性/虚无性的选择较少。 假设您是飞机上存在的思维开放的正方形。 如果您要使基于信仰的不可能的信念跃入第3维的空白,则您的动作必须向上,而不是向北。 也就是说,它必须与您存在的现实中的所有事物都成完美的直角。 较高的维度并不存在于拒绝或拒绝较低的维度中,而是作为所有较低维度的集体真理指导的运动。 这从低级到高级的转变,从绝望的寻求更多真相变成了深刻理解当前状态真相的必然结果。 完全真理不存在于无法到达的无限维度上,它存在于以完美的直角与所有维度相交的向上运动中。 它是运动中的经验,而不是目的地。 我希望梦想的目标和方向是越来越多地聚焦于我的真理。…

有多少人能逃脱10,000小时规则?

您可能已经见过像Bobby Fischer这样的神童,并且似乎想知道他们是如何打破Malcolm Gladwell流行的10,000小时规则的,该规则要求您必须在任何特定领域投入至少10,000小时的故意练习才能成为专家。 10,000小时规则实际上适用于任何领域的大多数专家,例如音乐中的甲壳虫乐队,编程中的比尔·盖茨等。 要知道为什么要花10,000个小时才能达到专业水平的下降,让我们了解梯度下降,这是人工智能中一种优雅的算法/技术。 渐变下降—逐步减少错误 -通常,我们从学习曲线中的随机点开始 -通过向左或向右移动曲线斜率较低的位置来减少每个错误或错误。 -当我们到达地面平坦或坡度为零的曲线的最低点时,我们达到了我们都希望达到的整体最小误差状态。 我们执行的每个任务可能具有不同的功能,但达到总体最低要求的过程仍然相同。 大多数人随机地开始远离全局最小值,并可能在几年内停留在局部最小值上。 因此,平均需要10,000个小时才能达到全球最低点的黄金点。 黄金全球最低标准 但是,我们称之为儿童神童的人很少在很小的时候就非常接近全球极小值的黄金点。 但是,您仍然可能已经看到许多神童在停止刻意练习时随着年龄的增长而失去才华。 这可能是由于两个原因 i)人类的记忆是易变的,除非训练,否则他们获得的最佳权重可能不会永远维持下去。 使用它或失去它。…