机器人,人工智能,教育:学习和工作的未来

iStock 杰米·梅里索蒂斯(Jamie Merisotis) 我们的工作方式变化如此之快,以至于有可能会错过机器人,人工智能和新上班族的崛起正在改变其他方式的方式:我们的学习方式。 人们不仅需要“职业技能”,而且可以通过短期培训计划快速学习这些技能。 对于未来的工作,以及今天越来越多的工作,人们需要复杂的,更高层次的思考和推理能力以及一生中不断更新的技术技能。 变革的步伐可能令人不快,但有一个好处:职场创新正在推动我们朝着教育方面的长期需求转变。 答案的一部分是几年前出现的。 即使当它们在2012年左右大受欢迎时,大规模的在线公开课程或MOOC仍被视为主要的替代交付系统。 但是在线课程不断发展,以合理的价格覆盖了数百万人,并提供了学习关键内容和技能的机会。 在全球知识经济中竞争需要更多的创新。 我们现在知道,在10年前的大萧条中失去的工作中,只需要高中教育的高薪工作基本上已经消失了,而且他们不会回来。 全球竞争还要求对种族正义和公平作出承诺。 高等教育一直面临着确保公平的挑战,但是今天的情况意味着我们必须直面公平挑战。 千百万人由于种族,国籍或出生时的其他情况而被剥夺了在高中毕业后获得高质量学习的有意义的机会这一事实是不可接受的。 我们对经济未来的简单估算要求公平:我们国家拥有的职位空缺比拥有技能的人才要多。 无论我们是在谈论管道工还是程序员,这个国家都需要我们能找到的所有才能。 这就是为什么Lumina基金会支持将拥有中学后学位或学历的美国人的数量从现在的47%增加到60%的原因。…