如何运用所学知识

我们生活在一个惊人的时代。 我们几乎可以随时访问几乎任何信息。 我们可以无休止地消费视频内容,并且可以随时上传所需的任何内容。 即使这个数字时代是惊人的,我在自己的生活中也观察到了一个短暂的发现,我相信其他人也已经在自己的生活中观察到了。 我相信,因为我们能够以如此快的速度消费内容,所以我们不知所措,无法运用所学知识。 我阅读了5篇文章,观看了5则或更多的YouTube教育视频,并且每天收听30分钟到一个小时的播客。 在24小时之内,我就会想到很多信息。 最重要的是,我还经常阅读,学习和学习,并观看许多纪录片。 我观看,阅读和收听的大多数内容都具有可以直接应用于我的生活的信息。 但是,我无法应用所学的知识,不是因为我不想,而是因为我不能。 我被太多的信息和知识所淹没,当我学到了比我所能应用的更多时,我会感到沮丧。 那有什么补救办法呢? 有什么办法解决这个问题? 简单的答案是吸收较少的信息,但我认为这是一个糟糕的答案。 我们不能停止获取信息,否则我们会落伍,因为其他所有人都在快速移动和学习,我们也需要这样做。 这是我们应该做的: 创建一个想法日记/笔记本 当您在开车时收听播客或在做晚饭时观看YouTube视频时学到想要应用的内容时,请将其记入日记本或笔记本中以备后用。…

逾期书,借书证或有声书

一本书的想象力 每个孩子在成长过程中都会充满想象力,阅读可以激发这种想象力。 仅照片本身就能带来不同的生物和魔力,孩子们会在手机,iPad和其他设备(如Kindle)之前渴望它们。 由于对互联网和设备的依赖性日益增加,我们开始看到社区图书馆的使用率下降。 除了将互联网归咎于一切之外,还有哪些真正的因素在起作用? 首先,本地图书馆的参与度下降了。 没有始终如一的志愿者为年轻人读书或为成年人提供有益于他们生活方式的课程。 另一个可能是位置,而且必须上下班到一个可能很无聊,难以导航并在不适合每个人的时间表的时间关闭的地方。 《大西洋》指出,下降的主要原因主要是技术变革。 我基本上可以得出的结论是,互联网以及一旦我们在线即可获得信息和访问权的强大力量。 这种技术变化将归因于图书证的改造。 人们可以使用该卡在当地图书馆签出书籍,但是在现代,我们可以使用我们的图书馆卡或号码签出电子书,有声读物和期刊,并减少搜索目录和产品线所需的时间出来的书,反正都没多久。 在使用图书馆资源进行电子书和有声读物方面,我一直是本地图书馆发展的狂热用户。 对这些资源的访问使我的阅读量是书本的5倍。 这是技术带给我们的,也是我们承担吸收尽可能多的知识的责任,这些知识可以使我们的个人和企业生活受益。 根据同一份报告,美国当地图书馆报告说,其分支机构中有90%提供电子书和有声读物服务,但只有38%的美国人知道它的存在并使用该服务。 巴恩斯与贵族或半价书籍 在书店购物…

数据分析实用指南

在过去的几个月中,我有很多朋友,同事和熟人给我发送电子邮件,询问我如何获得数据分析工作或如何学习数据分析技能。 这篇文章是我的回复的总结,对于您想从事分析工作还是只是想扩展自己的技能范围都将有所帮助。 是什么让您对数据分析感兴趣?您是如何找到第一份工作的? 我放学后的第一份工作是数字媒体购买-我们有分析师支持我们,我们还使用了由算法和分析提供支持的工具。 我一直喜欢这份工作的一部分(分析和利用数据工具),而不是真正的媒体购买纪律。 那是我最初引起我兴趣的地方。 我能够利用自己的一些数字媒体经验,以及在(无关的)硕士课程期间进行的有限学习(以及一些良好的面试),进入一家完全专注于大数据分析(清晰)咨询公司的领导力发展计划见解)。 如果我想进入分析领域,应该在学校学习什么? 业内对此有很强的见解,但我的观点是,获得何种学位并不重要,而是在学校期间获得的技能和知识。 我本人毕业于拉丁美洲研究,并拥有国际关系硕士学位-与数据分析完全无关。 但是,当我获得研究生学位时,我可以与学校的业务分析计划进行交叉学习,在那里我学习了有关SQL,数据库设计和预测建模的基础课程。 我的国际学习课程也有相当强大的统计要求,这也非常有帮助。 如果您强烈希望选择特定的学位课程,那么信息系统或统计专业的学位都可以帮助您获得分析工作或学习数据分析技能(意味着减少学习时间)你自己)。 现在,许多学校也在提供实际的数据科学/分析程序(但是,请帮自己一个忙,并仔细阅读课程要求-这些程序有些“蓬松”,这意味着它们在任何一个主题上都不够深入,以至于不能是有用的(或者某些设计具有更多计算机科学的角度),在某些分析角色中这可能是非常重要的,但对所有人而言却不是必需的或非常合适的,这可能会令人沮丧。 请注意,尽管我个人认为您不需要技术学位就可以成为优秀甚至出色的数据科学家/分析专家,但许多公司,人事部门和专业人员甚至都不会在没有技术学位的情况下看您。 我个人认为这是招聘的一种短视方式,但确实存在这种态度。 您在分析工作中使用的或数据分析师应了解的基本技能是什么? 一开始要学习的最好的东西与ETL和数据清理有关,这可能非常无聊,耗时且单调,但是(以我的经验)却占了企业所面临问题的80%。…

随机发现(2017年,第31周)—关于新乐观主义者的意识形态论点,我们的了解欲以及阅读的死亡

Bloco Arquitetos的Brasília住宅采用混凝土肋骨支撑砖墙。 “我已经收集了其他男人的花的诗句,束缚它们的线不过是我自己的。” —米歇尔·德·蒙田 随机发现是每周整理我的 推文 ,并反映出我的好奇心。 头条新闻从未如此恶化。 但是越来越有影响力的思想家团体坚持认为,人类从来没有过如此美好的生活,只有我们的悲观情绪阻碍了我们,奥利弗·伯克曼(Oliver Burkeman)在《卫报》上长篇读物写道:“世界真的比以往更好吗?” “到去年年底,任何一个甚至把注意力转移到新闻头条上的人都很有可能得出结论:一切都太糟糕了,唯一有意义的态度是一种深刻的悲观主义-也许是出于愤世嫉俗的态度幽默,这是一个原则,如果世界要在一个手提篮里下地狱,那么人们不妨尝试享受这种享受。”伯克曼写道。 但是一群杰出的评论员似乎对这种悲观感到免疫。 “那些支持我们这种顽固开朗,无须提篮取舍的专家,学者和智囊团成员的散漫但不断增长的收藏有时被称为“新乐观主义者”,这个名字旨在唤起由新无神论者领导的反叛怀疑主义理查德·道金斯,丹尼尔·丹尼特和萨姆·哈里斯。” 从他们的角度来看,绝望的普遍情绪甚至是非理性和自我放纵的。 新乐观主义者认为,它说的更多的是关于我们的事情,而不是关于事情的真实面貌的事情-说明了集体自我鞭ation的趋势,以及不愿相信人类智慧的力量。 “而最好的解释是,各种心理偏见的结果对史前的大草原起到了作用,但现在,在一个媒体饱和的时代,我们经常误导我们。” 根据瑞典历史学家和自封为新乐观主义者约翰·诺伯格的说法,曾经担心可能会出错的一切具有巨大的生存价值。 但是,“在这个联系紧密的时代,我们对坏消息的沉迷只会使我们吸纳全世界压抑或激怒的故事,无论它们是否威胁着我们,因此得出的结论是,情况要比现在严重得多。”另一方面,“好消息[…]很难发现-部分是因为它倾向于逐渐发生。”…