自己进行信息可视化教学

自己教信息可视化:平行坐标 继上一篇文章之后,我在这里介绍有关如何教授信息可视化的工作。 这项工作发表在ACM CHI 2016上,标题为:“使用平行坐标可视化对在线学习方法进行比较评估”。 可视化已成为许多数据探索应用程序的基本组成部分。 许多人想学习如何通过不同的媒体(如教科书,网页和视频)阅读,理解和使用陌生的数据可视化。 除了传统方法之外,许多渴望学习新技能的人也喜欢Duolingo这样的自学教程。 这样的交互式教程对于可视化学习者会有所帮助。 我们的主要问题是用户使用的不同媒体之间的学习结果(例如,考试成绩)是否存在差异。 我们使用众包方法创建和测试了以下媒体:1)基线(即,无教程),2)静态教程,3)视频教程和4)交互式教程。 我们学习的目标可视化是平行坐标。 结果表明,参加4)交互式教程的参与者比参加1)基线和2)静态的参与者得分更高,并且报告说,与参加2)静态的参与者相比,他们的参与度更高。 在交互式教程中,我们按照体验式学习方法实施了各种活动-“边做边学”。通过设计一系列交互式活动,我们试图帮助用户提高理解和使用平行坐标进行各种分析的技能。任务。 在TIVY(交互式教程)上,用户跨轴连接点以匹配表上的数据点。 我最近重新发布了4)交互式教程TIVY的修改版,以便您可以尝试学习活动并参加测试。 请看一下并尝试网站以学习平行坐标: 自己教信息可视化:平行坐标…

为什么要从Excel过渡到R

对于那些已经习惯于使用电子表格中的数据的人来说,R非常适合。 随着时间的流逝,开放源代码统计编程语言在使用数字的人们中不断流行,拥有数千个用户创建的库来扩展其功能。 尽管最初创建它主要是为了使创建统计模型和输出非常基本的视觉效果更加容易,以进行数据探索,但它已扩展到人们可以使用R进行许多高级过程(例如抓取网站,与API进行通信并发布)的程度。漂亮的交互式图表和地图。 只需几行代码。 可复制研究的实践已经在学术界之外传播到其他领域,例如非营利组织和新闻界。 它的想法是,分析应与原始数据以及方法论或软件代码一起发布,以便其他人可以验证或建立在此基础上。 其他人也可以重现您的实践,但是最大的收获是其他项目也可以。 在Excel中,用户可能会运行一个公式,进行一些排序,创建几个数据透视表-但是您对该数据所做的工作无法在具有类似数据结构的另一个电子表格中快速复制。 整个过程必须逐步重复。 在R中进行数据分析的目的在于,用户可以编写脚本来对电子表格进行切片和分析,然后可以将其保存,然后只需稍作调整即可重新用于另一个电子表格。 我从得克萨斯大学奥斯汀分校美洲骑士新闻中心的“新闻工作者入门:如何找到伟大的数据故事”中学到了很多东西。 这是一门免费课程,对有兴趣快速提问和评估数据的任何人开放。 它适用于记者,编辑,新闻学教授和学生,但欢迎世界各地对数据分析和可视化感兴趣的任何人参加。