数据可视化 – 第11页小小书 XXshu

数据可视化工具

在我作为业务分析师/产品设计师的日常工作中，大部分时间都在思考可视化数据的最佳方法。条形图，线形图与饼图：我必须考虑帮助用户更好地理解数据背后故事的方法。现在，即使您不像我一样使用分析产品，了解良好的数据可视化的基础对于业务分析师也很重要，原因有两个：＃1）数据揭示了业务差距/需求大数据正在推动大决策。数据科学正在帮助组织以客观的方式发现实际的业务差距/需求。数据科学家提出了一个假设（查询），以产生见解（需求），我们的学士学位与利益相关者/主题专家的主观，定性和轶事输入相结合，以将需求转化为真正的影响（变化）。＃2）数据实现了利益相关者的认同实际上，良好呈现的良好数据可以实现利益相关者的认同。如果数据中隐藏了更改的需求，那么您需要引起利益相关者的注意，以便获得他们的支持。您可以通过以下两种方式之一进行操作：向它们发送一个包含行和列数据的巨大excel文件，或者在一些清晰明了的图表中可视化相同的信息，以阐明您的观点。想一想：您想做什么？读取10,000个数据点还是看到它们绘制在图表上？当然是后者！您的大脑可能像阅读行或行数据的想法一样反叛。好的，这里有一些资源可以帮助您入门。如何 [条款]人类的大数据：数据可视化的重要性…

使用Tableau创建数据故事

作为Coursera上的“使用Tableau创建仪表板和讲故事”课程的一部分，我创建了一个数据故事来回答以下问题：“折价订单比非折价订单获利更大还是更低？” 。我使用了可在此处下载的样本商店数据集。将数据导入Tableau 我将Sales SuperStore文件导入到Tableau，并开始探索数据以寻找答案。我想了解利润率和折扣率之间的关系。为此，将折扣拖动到列，将利润率拖动到行。看一下图表，我们可以说折扣与利润率成反比我现在想检查此可视化中没有折扣和折扣之间的区别。我创建了一个计算字段并将其命名为Discount KPI 让我们通过将其移到颜色上来将其应用于可视化。从这个可视化中，我们可以看到，开始30％的折扣，合并销售是亏损的，而40％以上的折扣，所有订单都是无利可图的。让我们创建另一个工作表，在该工作表中，我们将一起查看折扣％，折扣$，利润和利润率，以查看是否可以找到趋势。折扣$是另一个计算得出的字段，是“折扣百分比乘以销售额的倍数”，得出$的值。通过可视化，我们可以看到折扣超过30％，折扣销售是亏损的。这是一个明确的指标，可用于限制折扣。…

一本书中介绍的一生

如果我要选择一生中一本有关如何创建演示文稿的书，而又没有选择掌握该主题的其他任何书的话，我会毫不犹豫的。这本书将是幻灯片：南希·杜阿尔特（Nancy Duarte）撰写的《科学：创造伟大演讲的艺术与科学》。在我们的工作生活中，作为软件开发人员，我们确实需要在某一点或另一点出售想法。这不仅是销售和市场营销的特权。您是否曾经努力将自己的愿景传达给团队的其他成员？您是否曾经想过：“他们怎么会错过这个线索，为什么呢？”如果您曾经问过自己这样的问题，那么这本书就是给您的。它提供了大量关于如何将视觉效果，文本和概念融合在一起的正确提示。但是，有一个主要警告：slide：ology主要是关于表达想法。如果您正在寻找一种很好地可视化数据的方法，我会推荐您其他书籍（请参阅《数据可视化101：基本指南》）。南希的书超越了“可视化所有动作”。它通过多年的经验以及对认知科学，设计和版式的丰富知识提供了具体的想法。数据可视化只是一个好的演示文稿的一个组成部分，与Edward Tufte的书相比，slide：ology在这方面没有提供太多细节。如果您正在寻找可视化某些公司数据的方法，那么仅此本书可能就行不通了。在不赘述的情况下，我仅从slide：ology一书中引用一个元思想：减轻认知负担…

Storie raccontate dai dati：达拉数据室和数据新闻学

L’idea di unb nasce dallavolontàdi condividere i ambian digitale中的逻辑学和商业学。信息通报，电子信息通报，电子信息通报，电子期刊，电子期刊，电子期刊等。在多种多样的竞赛中，自解雇的个人权利因人而异。 Eppure，所有类似的作品均以类似的方式出售给您，而不是类似的。 Un punto di svoltaèarrivato quando，…

狗会舔舌头吗？

正如许多带幼儿的读者所理解的那样，与幼儿一起度假很少是这个词所暗示的和平与复兴的经历。一些父母（不是我）甚至可能会发疯，以为在工作中比与孩子陪伴更轻松。就像我说的，不是我。实际上，当同事们问：“您有一个轻松的休息时间吗？”我总是会礼貌地点头并微笑，但是在里面，我在想：“为什么，我很高兴能回到我安静的办公室，学校里的孩子们！尽管有很多因素导致父母的压力大，例如发脾气，抱怨和不加分类的疯狂，但常常会被忽视的一个方面是大量的问题。严重地，幼儿是永久性的提问机。我被迫在“假期”中占据与我的孩子相同的空间，我发现很少有人经过几分钟（假设我的孩子没有被屏幕占用）而没有提出问题。而这种无休止的提问会严重损害您的心理。但是，在平常的一天中，我的孩子实际上会问几个问题？我是否容易被质疑？我是否高估了每天回答的问题数量？为了找出答案，我需要收集一些数据。因此，在春假期间的一个早晨，我下载了一个iPhone应用程序，该应用程序允许我记录带有时间戳的事件，以跟踪我的两个男孩（5岁和7岁）全天所问的问题。但是，在分享我的发现之前，我想提供一些重要的背景信息：我只记录了男孩们问我的问题。当我英勇地试图说服我的妻子下载该应用程序并花一天的时间进行这项开创性的研究时，她礼貌地拒绝了。…

有关约会，电视节目，民粹主义和学校安全的新DataViz — DataViz每周

数据可视化是表示数据以进行直观，有洞察力的探索的绝佳方式。我们发现的以下新dataviz作品实际上是证明这一点的好例子。今天在数据可视化周刊上：按年龄约会池; 电视节目中的IMDb用户评分；欧洲民粹主义政党的兴起；美国学校周围道路上的安全。 https://flowingdata.com/projects/2018/dating-pool/ 根据Wikipedia关于性关系上年龄差异的文章，““ 永不约会年龄在您一半以下的年龄加上7岁的人 ”规则是一种经验法则，有时会用来判断年龄差异是否为社会所接受。” Webcomic xkcd称其为“统计和数据可视化专家Nathan Yau绘制了一个约会对象池根据该规则如何随年龄变化的图表，并增加了美国人口普查局的人口统计数据，以便更加实用。根据您在性别，就业状况和种族方面寻找的伴侣，找出您的约会池（在美国）达到最高年龄的年龄。 https://www.economist.com/graphic-detail/2018/11/24/tvs-golden-age-is-real 经济学家调查了美国电视是否真的处于一个新的黄金时代。本周发布的交互式可视化图表显示了1990年以来在美国播出的所有电视剧的平均IMDb用户收视率。在文章的下半部分，您会发现三个静态图表，显示了2004年美国电影/电视剧收视率的分布情况1990年代，2000年代和2010年代。…

你有个大头

您的听众的注意力肯定会蜿蜒而行，您无法制止这种情况……您唯一能做的就是让他们流连忘返。当我和朋友在一起时，我喜欢玩“你知道我小时候……吗？”游戏。一旦开始，我最喜欢的牌之一就是宗教牌。我的宗教观点很可能被描述为无神论者。我使用“舒适”一词，因为对我而言，宗教就像足球一样，数十亿粉丝却不喜欢我。我的大多数朋友似乎都了解我，所以当我说“你知道我是一名传教士吗？”时，我几乎总是得到诸如“等等，你以前是宗教信仰？”这样的回答。就像，“哦，你不知道。”随着惊喜的消逝，有趣的是，随着我发现自己坐在芝加哥一个女人的客厅里进行本世纪的讲道的故事，跟随着这个故事。上帝派我拯救她的灵魂，而我却竭尽全力。她足够仁慈让我进去，并且耐心让我说话。我的独白很精致，制作精良，并在所有适当的地方充满了笑话和眼泪。我很好我真的很好。就像发条一样，我几乎可以随时随地带任何人进行情感之旅。那天下午，在那个女人的家中，我正在准时工作，努力达到救赎故事的高潮。我们已经谈话了20分钟，我的灵魂在燃烧，通过她与我眼神交流的方式，我可以看出她也有这种感觉。为了回应我最深切，最真诚的耶稣凝视，她抬起我的目光，这是她正在跟随并准备好接受主的肯定信号。倾身提供敲门声并邀请她参加我们的服务，她向后倾斜一点，抬起头，脱口而出：“我为妈妈感到抱歉。”碎碟震耳欲聋。我只是坐在那里眨了眨眼，有礼貌地结结巴巴地说：“对不起？” lips起嘴唇，抬起眉毛，她说：“你的脑袋很大。”她没听到我在说什么。…

使用社交网络图可视化图书馆和拨款数据

编者注：在过去的几年中，IMLS通过国家数字平台（NDP）资助框架资助了大量数字图书馆赠款项目。在2014年至2017年期间，该机构通过国家图书馆领导力补助金和劳拉·布什21世纪图书馆员计划，向111项补助金投资了超过3,300万美元。图书馆的数字化工作可能涉及开发和维持共享的基础架构，并确保这些工具，服务和系统体现图书馆的原则和价值。 IMLS为数字图书馆基础设施提供的资金与该机构的战略计划目标直接相关，以实现“图书馆和档案馆专业人员的能力建设”，以“增加公众对”数字内容，馆藏和服务的访问。截至2018年，IMLS已修订了NDP筹资框架。我们汲取了教训，并创建了后来的赠款项目类别，称为“国家数字基础设施和计划（NDII）”，该类别使我们在全国范围内对数字图书馆项目的资助得以持续。在本文中，图书馆服务办公室的一名前任学生戴安娜·利森比（Diana Lisenbee）分享了对以前命名的NDP计划（现称为NDII）的分析。我实习的核心是帮助IMLS绘制国家数字平台（NDP）奖项的影响。 NDP是IMLS资助领域，旨在提高图书馆和博物馆的数字能力。在过去的一年中，我深入研究了NDP赠款数据，并使用该信息创建了一个社交网络图。产生的可视化结果显示了每个赠款上合作的伙伴机构，并显示了项目，伙伴和地理位置之间的关系。由国家发展计划资助的工作范围包括扩大数字基础设施，为视障人士提供资源，以及增加城市和农村地区的数字包容性。但是尽管项目多种多样，但大多数项目还是紧密相连的。可视化描绘了文化遗产机构为支持共享工具和服务而建立的庞大网络的复杂性。我为此项目使用了社交网络地图绘制软件Kumu.io。 Kumu帮助编码能力有限的用户开发复杂但易于理解的网络系统。它可以用来映射利益相关者，系统和社区资产。…

开放数据案例研究

开放数据能够改变我们所有人的生活和工作方式，并能满足创新和变革性解决方案的需求。使用开放数据进行转换不仅限于发布电子表格和新数据，还必须走得更远，以确保可以嵌入学习和开发内容。最近，许多组织，社区和团体已经发布了很多数据故事。这些故事是帮助提供背景数据的好方法，可以用来帮助人们了解本地数据的用途和含义。我认为值得将这些案例研究中的一些资源放在一起，以突出一些关于数据转换的未来的想法，并在全国和本地公开数据。开放数据案例研究允许将上下文添加到任何已发布的开放数据中，并显示如何使用它，进一步使用的可能性以及它如何产生实际影响。地方政府协会（LGA）- 为您打造开放数据：案例研究 LGA | 使开放数据为您服务：案例研究 LGA分享了一些专门在地方当局中使用开放数据的示例。旨在通过促进开放数据并鼓励共享和行业学习来满足本地需求。许多地方当局越来越多地以有意义和创新的方式发布开放数据，并与地方团体合作以更好地利用它。 LGA的这份清单包含了英国本地进行的一些项目和创新重点。打开数据手册| 价值故事…

呈现数据时避免这5个错误

演示是共享数据的绝佳时机。无论您要提出销售建议，项目预算计划还是营销活动更新，都没关系-良好的表达能力可以使您的数据栩栩如生，并具有信誉。您希望您的数据具有相关性，说服力和令人印象深刻。有些人天生具有惊人的公开演讲技能，有些人为此需要付出更多的努力。在这两种情况下，成为一流演讲者的压力都可能是压倒性的。滑倒一小步，所有的辛苦工作可能会浪费掉。为了确保您有信心并做好准备，我整理了一个清单错误，列出数据时应避免的五个错误： 1）追求完美许多演讲者认为，他们必须完美才能令人信服-击中每一行，每一个话题，并在提示上大幅度停顿。但事实是，完美并不能赢得观众的信任。人类不是完美的！最好证明您是亲戚和真诚的。展现自己的“完美”版本和您的数据可能会使人们相信您正在尝试成为并非您自己的事物。不要误会我的意思，我强烈建议您花大量时间和精力来练习演示。只要记住尝试以一种非常真实的方式与您的听众建立联系即可。破解一些现成的笑话，运用机智，讲述个人故事并提出问题。要点：当您显得舒适和友善时，它会让听众放松。…