您可能已经听说，过去两年间已产生了80％或90％的全球数据。 好吧，你猜怎么着？
该统计不仅正确，而且几十年来一直是正确的。 在历史上，“大数据”一词实际上是无法理解的数据量。 太大了，纯人类无法消化。
仅数据
仅数据绝对是无用的。 让它沉没。没有故事，没有洞悉数据背后的含义，那么它就一文不值。 但是，在数据中找到故事并将其叙述给听众，然后突然间，数据值得其黄金价值（如果数据具有价值）。
输入数据讲故事的人
能够将数据转换成具有扎实而有趣的叙述的具体故事的讲故事者将始终赢得读者的青睐。
为什么？
因为将一个伟大故事（全人类渴望的故事）的双重打击与读者可以真正投入的数据分析相结合，所以您拥有了一个充满实质的故事。
讲故事的分析师/讲故事的分析师
许多人已经敏锐地指出，分析师通常不是天生的好故事讲述者。 而且许多讲故事的人对大数据有些害羞。 那么，我们如何结合这两种技能并赢得读者呢？
可视化您的数据
快速有效地讲述数据故事的最佳建议是使用可视化。 能够将数据的本质合成为图表，可以创建一个即时故事，供读者抓住并从中获取意义。
Cole Nussbaumer Knaflic是一位数据讲故事的人，他讲授如何使用视觉效果讲故事。 她的畅销书建议您应该通过讲故事来使您的信息引起听众共鸣。
通过深入了解您希望读者了解的内容，剪裁（编辑）那些不会推动叙事向前发展的内容，并确保您了解故事中的上下文和上下文的重要性，您将能够以启发而不是迷惑的方式引导读者阅读数据。 借助图形和其他视觉效果，故事得到了支持，并不断发展，以使故事感人至深。
流动数据
内森·丘（Nathan Yau）创办了Flowing Data时是UCLA统计学专业的博士生。 他发布了令人眼花stunning乱的图表，这些图表以经常交互的颜色告诉人们整个故事的方式来代表数据。
例如，查看“如何死亡”。 通过玩弄这些数据并阅读Nathan Yau的评论，您可以了解如何编译数据以讲述一个故事。 还有一个故事，您将很难摆脱困境。
编辑很重要
Cole Nussbaumer提到挑选数据对于讲故事至关重要。 戴上编辑的帽子并使用可用工具筛选数据（使用可用工具）可以创建一个讲述真实故事所需的空间，而不是简单地向读者展示一系列数字并希望他们能找到线索和模式。
克里斯·特维格（Chris Twigg）注意到标准的传统叙事设备在数据叙事中的重要性，我甚至可以说，编辑，搜集数据以找到故事的本质可能是这些工具中最重要的。
Zach Gemignani询问说故事还是讲故事还是寻找故事。 我要说的第一步也是最重要的一步是寻找故事 。 如果停在那儿，您仍然领先。 但是讲故事则要走一个（或多个）步骤，并完全赢得读者的青睐。
找到故事，然后讲故事
如果您使用可用的工具来寻找读者，那么最终将赢得读者的关注，然后从战略上精美地讲述您的数据想要讲述的故事。
关于作者：
温迪·凯利（Wendy Kelly）是一位内容战略家，在不列颠哥伦比亚省的一个小山城里生活和滑雪，他喜欢讲故事和讲究策略。 想象一下。 您可以通过 @WendyKKelly 关注她 。
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