公平警告:韦瑟斯彭,阿片类药物危机和核能

嗨! 本周,由于弗洛里安·勒杜克斯(Florian Ledoux)提供的这些精美的航拍照片和视频,我对北极有了一点爱,我写了一篇关于我在ONS的头六个月的文章。 在家庭方面 啊,Wetherspoons,英国最喜欢的酒吧连锁店之一。 英国《金融时报》访问了其中的213个国家,以检查价格的变化。 范围是10英镑(一篮子五件东西),我对此感到非常震惊。 我希望这将是《金融时报》对《经济学人》的巨无霸指数的答案,但是but…… 《经济学人》杂志表示:“英国可能正经历通货膨胀最糟糕的时期,”通货膨胀率应在几个月内接近2%: 当大象和躺椅离开海边小镇时会发生什么? 英国《金融时报》就布莱克浦的苦难及其平民面临的挑战做了一件了不起的文章。 它充满了真正令人大开眼界的洞察力(和数据!),它真正在进行着什么,并且是将“传统”与数据新闻相结合的一项伟大的工作。 国家统计局发布了关于私营/公共部门薪酬的一些出色分析:“ 2016年,公共部门工人的平均时薪比具有相同特征的私营部门工人的平均时薪低1%”。 以下是公共部门雇员的通货膨胀和工资增长随时间变化的方式: 在池塘上 对特斯拉的看法绝对是该死的,它说今年筹集的现金中有80%已被“焚化”。 “出售的汽车越多,燃烧的现金就越多。”…

角色多久聊天一次?

从一开始,我就希望将文本和字母合并到我的图形中,因为它们的纹理丰富并且与项目具有明显的相关性。 我草绘了一些有关如何显示数据的想法,并集思广益回答问题。 资料问题 一旦我收集了文本,弄清楚对话的比例就比我想象的要难。 计算对话单词的最简单方法是使用引号作为指导。 当然,并非引号内的所有内容都是对话(例如,当谈论“特定”事物时),但是当时我还没有办法排除那些使用不规则引号的时刻。 我仍然是Python的新手,因此我争取了丈夫Derek的帮助来协作编写脚本以解析文本。 我们编写的代码在看到引号时开始对单词进行计数,然后在遇到另一个标记时就停止计数,如下所示(彩色单词被视为对话单词): 这非常有效,直到我意识到如果有一个角色讲的段落多于一个段落,或者大声朗读带有多个段落或节的字母或诗歌,则代码将无法正常工作,例如: 在这种情况下,信件正文末尾没有引号引起了我们计数系统的失败。 我们提出了一个解决方案。 当遇到不带引号结尾的文本段落(但仍被认为是对话)时,代码会计算一个段落中有多少个引号,如果为奇数,则会在引号的末尾添加一个引号在计算对话单词数之前的段落。 像这样: 运行脚本后,我将每本书的会话单词计数和总单词计数放入电子表格中,在其中添加有关该书出版时间以及作者姓名,国籍和性别的数据。 我收集的数据的电子表格 事实证明这是一个丰富的数据集。 我一直在寻找新的问题,例如:女性在小说中的对话比男性多吗? 是否有一段时间流行编写一定比例的文字?…

可视化音乐

在今天的文章中,我想为那些刚开始在软件开发环境中探索数据或信息可视化的读者提供一些学习的基本原则。 可以通过浏览可爱的vizz …和学习书籍来形成可视化的感觉。 因此,我将尝试展示深入研究数据可视化的人比那些使用快捷方式的人有什么优势。 我将使用的示例来自与软件开发完全无关的领域。 将乐谱视为“可视化”似乎有些紧张,但是符号的确能使音乐可视化,因为听觉好的人会破译视觉符号,然后在听觉或演奏中再现它们。 在古典音乐中,音符的演奏完全符合表中所示,并具有精确测量的暂停和延音。 表演者应该一直坚持作曲家的意图。 在管弦乐队中更是如此,每种乐器都有自己的作用和功能。 有些乐器负责旋律,有些负责和声,有些负责低音线。 如果低音大号决定同时包含旋律和低音(这是一个极端的例子),那将很奇怪。 保持音符的顺序是古典音乐符号的主要工作。 这是JS Bach协奏曲中针对2个小提琴,弦乐团和continuo的前几个指标的样子(显示的是竖琴,而不是弦乐团和continuo部分): 选项卡的可视化植根于几个因素。 有时人们没有机会学习古典音乐符号,然后在生活中的某个时刻想要学习吉他演奏。 在大多数情况下,他们希望快速做到这一点,而跳过对他们来说看起来很复杂的经典表示法。 低音谱号,高音谱号,锐器,单位,暂停,grrr。…

讲故事的秘诀-数据可视化

故事很重要,带有数据的故事功能强大,带有故事的数据更美味 ♥好吧,我梦想成为一名小提琴手,但进入传播学院学习新闻专业的大学,并最终获得了数学系的统计学位(信任我重新组织(黑客入侵)您的大学是值得探索的东西)。 回顾过去,新闻培训是我最有价值的旅程之一,在这里我可以学到一些有关人,人类,观察,提出问题以及讲好故事(特别是技术讲故事)的知识。 为什么数据可视化可以更好地讲故事? 人类天生就是视觉感知的解释信息 这不仅仅是一个故事-我们无法解决看不见的问题 可视化只是澄清大量信息的有力武器 如果我们看看数据如何像空气和水一样与我们一起生活,这份清单将永远存在。 几年前,可视化可能是一种很好的技能,可以用来理解我们所面临的大量信息。 今天,数据已成为许多领域的主要力量。 没有另一层的抽象,我们可能无法理解一些困惑的问题。 简单而困难, 还有更深的道理。 有更深的道理 一本名为《知识幻觉 》的书对我学习和进行数据可视化的思考方式产生了巨大影响。 “我们的智慧不在于个人的大脑,而在于集体的思想。 要发挥作用,个人不仅依赖于存储在我们头骨中的知识,还依赖于存储在其他位置(在我们的身体,环境中,尤其是在其他人中)的知识。…