数据可视化 – 第3页小小书 XXshu

可视化夏令时的好处

这个周末，随着夏时制的到来，我们的大多数时钟都将向前跳。我们中的一些人会为失去一小时的睡眠而感到遗憾，而另一些人则渴望将日光向前移动的好处。当然，我们可能会遇到一些烦恼，例如每年必须更换两次时钟，或者在三月份失去一个小时的睡眠压力，但是将日光与我们在冬季和夏季的清醒时间保持一致会带来社会和经济效益。佛罗里达州参议院刚刚通过了《阳光保护法》，希望能继续保持夏令时。尽管还没有达成协议，但他们将通过回避1966年的《统一时间法案》（Uniform Time Act）来加入夏威夷和亚利桑那州的大部分地区，该法案对美国的夏令时进行了标准化。该国其他地区所观察到的这些例外情况引起了混乱，使我不得不思考遵守标准时间或夏令时以及在它们之间进行切换的细节。我了解一年中不同时间在地球上不同地点观测到的日光的至少一些天文基础。我也了解“夏令时”的概念。我很好奇它在不同城市中的真正含义，并同时考虑了收益和弊端。无论如何，一天的时间都会发生。尝试通过改变时间来调整我们的起床时间是否可行？让我们以可视化的方式看一下白天的白天如何增长和缩小。夏季，您在北半球的纬度越高，日照时间越长。从5月11日到8月1日，阿拉斯加的巴罗（Barrow）白天有24小时！为了对此进行可视化，我访问了timeanddate.com，以简单而强大的可视化方式查看日出和日落时间以及夏令时的生效。您也可以在那里找到您的城市。…

4 TED对话每位数据分析师需要关注的话题

想想您最喜欢的艺术家。想一想您欣赏的发明家。对于他们来说，新想法至关重要，就像他们的日常饮食一样。没有新的想法，他们就无法创造出任何伟大的东西。在创造事物的过程中，他们也必须解决许多问题。正确的新想法可以帮助我们解决一个难题，感觉就像一个谜一样，缺少一件东西。观看TED演讲是获得新想法的一种简单且通常很有趣的方式。作为数据分析师，您将面临一系列任务和活动：选择正确的数据来分析问题，分析数据，学习或完善数据可视化技能，从结果中讲故事，进行批判性思考，将数据置于实际问题中的观点，减轻决策者的工作，等等。我将为您提供一系列精彩的TED演讲，演讲者要么以数据分析为主要主题，要么以有效的数据可视化展示出色的见解实例，以支持她的观点。数据可视化之美（TEDGlobal 2010）麦坎德莱斯的演讲之所以精彩，有两个原因。首先，他分享了自己的个人历程，讲述了自己如何成为信息设计和数据可视化方面的专家，而从未入读设计学校。他从中学到东西。其次，他以令人惊叹的数据可视化使我们感到高兴，这些可视化使非显而易见的结论更易于理解。例如，媒体每天都报道数十亿美元的金额。没有上下文，这些数字就没有意义。 McCandless创立了价值10亿美元的o-Gram，可以直观地和相对地了解金额（例如，OPEC的年收入为7800亿美元，而其30亿美元的气候变化基金）以及动机和相关性。…

美国仍然读书，但比前几代人少

每天有五分之一的美国人读书。我们可以从美国时间使用调查中看出这一点，这是美国劳工统计局的一项长期调查。每月，有2000多个15-85岁的人报告他们如何度过一天。在“放松和休闲”类别中，我们找到了一个名为“出于个人兴趣阅读”的类别。借助丰富的数据集，我们可以挑选出一些有关美洲阅读习惯的有趣花絮。整个星期我们的阅读习惯相当一致。我们在周三和同一时间阅读的数量与周三大致相同。晚上九点多钟，发现有六百万美国人拿着一本书或一本纸卷下来。周日是例外，它是与一壶咖啡和周末报纸一起享用丰盛早餐的最佳选择，然后在最喜欢的扶手椅上读书。我们的日常习惯认为睡眠和食物是阅读的主要障碍。实际上，我们有25％的阅读课程是在入睡前完成的，而15％是在进餐后完成的。曾经有人反对互联网已经杀死了阅读。确实，我们现在的阅读量确实比十年前少。 2006年，有26％的美国人报告在任何一天阅读。十年后，这一数字下降到21％。所有年龄段的阅读量均下降，但在40至70岁之间的年龄段尤其明显。但是，似乎人们读的东西比以前少。取而代之的是，看起来我们一直在阅读我们一直拥有的方式，但是我们读到的总是少于比我们年龄更大的那些。…

带有可视化效果的超酷数据故事和报告— DataViz Weekly

在去年的精彩数据故事和报告中查看一些更有趣的可视化。我们从未将它们放在DataViz Weekly上，但是现在仍然是这样做的好时机。今天，我们很高兴推出有关全球幸福和繁荣以及股市波动和绘制树冠的精美项目。每周数据可视化中很酷的数据故事和报告世界幸福报告 https://s3.amazonaws.com/happiness-report/2018/WHR_web.pdf 世界各地人们的幸福正在发生什么？联合国倡议的可持续发展解决方案网络（UN SDSN）发布了《 2018年世界幸福报告》，对这一棘手问题进行了深入分析。根据排名，芬兰，挪威，丹麦，冰岛和瑞士是人口最幸福的前五名国家。请仔细查看报告中的这些和其他有趣的图表。世界繁荣指数 https://www.prosperity.com/globe 繁荣与幸福并不总是（或完全）相关。但是，让我们看看。在2019年末，Legatum…

基于数据讲故事的五个创意示例

数据不是最友好的词-通常会让我头昏眼花的Excel工作表，数字行和难以理解的图表。但从本质上讲，数据可以讲述故事。人类故事隐藏在您所有文件中的某个地方，它们可以以真正有意义的方式一起展示您对组织的影响。当试图展示影响力时，重要的是要接受人类并没有像对故事那样对数字做出真正的反应。 “生活水平提高25％”并不像“这意味着孩子没有饿着肚子睡觉的次数”那样令人信服。如果我们希望人们真正了解当今的世界状况，无论是在贫困，饥饿，性别平衡方面，还是在社会组织试图传播的其他问题上，我们所要的就是有规律的日常人们去了解和关心数据。问题是，除非这是他们工作的一部分，否则这不是他们会太兴奋的事情。这意味着他们对国家，社区和问题的看法有被他们所观看的新闻和Facebook提要的回声室所暴露的叙述所掩盖的危险。一个将数据作为其工作核心并且成功激发人们对其兴趣的组织根本不是一个社会组织。它是音乐流媒体提供商Spotify。他们深入研究其应用程序获得的数百万次点击，并从中汲取趋势和洞察力，以显示数字背后的人类行为。他们使用它根据您的收听历史记录来建议量身定制的播放列表，从而使用户对自己的数据感兴趣。然后，他们将这些数据转化为故事，就像他们在最近的年终竞选中所做的那样出色，提取了在公共场所显示的超本地统计信息，以产生滑稽的效果。亲爱的3749人，在英国脱欧投票当天，直播了“我们所知道的世界的尽头”，请留在那里。亲爱的在情人节玩过42次“对不起”的人，你做了什么？…

为什么我认为数据可视化只是故事

在数据可视化世界中使用讲故事的辩护我最近看到了来自Alberto Cairo的一条推文，如您所见，在数据社区中，很少有人谈论我们在创建数据viz时是否应该谈论故事。当我批评其他人的可视化效果时，以及当我考虑和谈论设计仪表板时，我经常谈论讲故事，所以我想就此事发表自己的看法。什么故事？对我而言，故事就是将信息组织成某种结构，以便可以轻松地将其传达给用户/查看者/阅读者。该故事不必是线性的-故事可以是指出空白和缺少数据的提示，或者是有些不合理的东西，是让您问“为什么？”的东西。在这种情况下，我认为故事不一定总是要结局。就像每部好莱坞大片都给您留出足够的松散结局以续集一样，我认为数据可视化通常会做同样的事情。它可以引导您探索数据集，但不一定总是需要提供一些最终结论或获得所有答案。相反，它可以成为对此问题提出进一步疑问和好奇心的基础。我们如何通过可视化方式讲述故事？从Robin的博客复制Jon Snow的地图阿尔贝托·开罗（Alberto Cairo）提到乔恩·斯诺（Jon Snow）的霍乱地图，这是一个数据故事的例子，这根本不是故事。从某种意义上说，他是正确的-这种信息交流没有开始，中间或结束。…

论数据的内在经验

我很幸运地在几个周末前在Visualized Milan上发表了演讲。从casaBASE的美丽场地到可爱的组织者Maral Pourkazami和Piero，再到像Valentina D’Efilippo这样的鼓舞人心的演讲者，她展示了Oddityviz的华丽过程和项目以及Accurat互动互动式实时Verso，这真是一种奇妙的体验。和Matteo Moretti的《欧罗巴梦》。今天，我想分享一些有关数据体验的想法，以及这种体验如何导致观点和意识的转变。当我考虑到我对数据的体验时，我希望它们将是有意义的和令人难忘的。他们会激怒您，激起您的好奇心，挑战您的假设。我认为，数据体验可以通过反思性比较，外卖或纪念品的功能，并呼吁我们注意到随着时间的变化而变化的能力，来支持和补充这种转变。但是也许最重要的是，我想挑战我们考虑设计数据体验，这些体验通过内心和内心而非仅仅通过理性的智力来使我们内心地参与其中。好的，但是我们如何有效地吸引人们的“内脏”方面呢？好吧，我们知道，不同的人对理解和学习的方式有所不同-正如霍华德·加德纳（Howard Gardiner）所写，“多元智能”-无论是运动觉，身体，人际关系还是逻辑上的- 因此，考虑到这一点，我们如何才能对数据体验采取更加多方面的方法-吸引人们在进入我们的数据体验时所带来的各种智能？我认为，多方面的方法可能涉及允许人们通过支持照片，视频或图案参与的结构化数据可视化来找到自己的方式，或者通过设计一种与可能与她可以触摸而不只是看到的数据相关。对我来说，这是最令人兴奋的挑战。我们如何在适当设计的数据体验中运用更多的感觉-味觉或视觉，触觉或声音或气味？…

取消时间表

灵感来源我想制作类似但自动的东西，可以与电子表格或其他数据配合使用，并制定时间表以解释复杂的叙述。在专业上，我为许多客户制定了时间表，并且一直希望有一种方法可以减轻他们的痛苦。另外，可以自动化的事物越多，您所犯的错误就越少（也许）。我必须弥补这一事实，即我可以依靠自己懒惰和愚蠢。幸运的是，无论多么无聊，我都可以与我的计算机朋友合作，他们会乐于完成我要求的任何任务。我不需要太多的聪明，只需要一点。首先，很难定义实际时间。我听说它说，任何人都可以同意的唯一时间定义是“钟表测量的东西”。时间本身是人类技术的一部分。时间是持续时间的有用抽象。人类线性感知持续时间。叙事需要时间才能成为叙事，否则一切都会立即发生。 “一个故事应该有一个开始，一个中间和一个结局……但不一定按这个顺序。” 让·卢克·戈达德在叙述中，有时呈现的顺序（PS）与时间顺序（CS）不同。通常这样做是为了产生戏剧性的效果。电影Memento具有完全倒置的PS。…

说来话长

您好，大家Tabby-leau-vers！已经有一段时间了，但是我们以有趣的观点回来了。那些熟悉我们的人都知道，我们进入Tableau的旅程并不是很早就开始-确切地说，是2017年。当我们开始时，目标是利用Tableau的功能并将其释放到有效的报告中！听起来不错吧？我们曾梦想过并拥有交互式仪表板，炫酷的视觉效果，过滤器（甚至还有上下文过滤器！）的目标，没有更多的表格，没有更多的卓越表现，而是获得了这一点-自助报告！是的，这些都是2017年的目标。我们几乎不知道，我们所想到的旅程会带领我们走上一条全新的道路，这条道路使我们对整个报告流程提出了质疑。我们最初的仪表板版本非常具有探索性-图表，参数更改，过滤器-所有元素都可以让您对数据进行切片和切分，并为这些隐藏的见解和趋势进行更深入的挖掘。在这条路上，我们认识到有必要实施良好的命名约定。很快，我们意识到尽管这是一种非常有用的格式，并且Tableau使构建这些工具非常容易，但实际上这并不是大多数用户准备采用的格式。当您以这种方式思考时，当“分析数据”不是您的激情时，就有意义了，报告是您工作中的继子，您已经照顾好了，但您并不是真的想要。因此，您要做的是最低限度的工作，提取手动报告，求助于您熟悉的朋友excel，然后用一个漂亮的PowerPoint将其包装起来。这是已知的事情，很舒适，可以完成工作。（毕竟，客户只是要对数据进行透视？）如果我们在完成仪表板演练后每次都收了美元，那么有人会说：“太棒了！但是，您认为我可以将其导出到表格中吗？”，我们会很富有！经过这一艰巨的发现，我们决定重新考虑整个报告流程。…

分解工作描述：数据科学家

让我们看看一些主要公司的情况。快速在LinkedIn上搜索“数据科学家”的职位将为全球提供30,000多个结果。多家公司聘请“数据科学家”来拥有多个个人资料。本质上，数据科学家的角色并不仅限于特定的团队或部门。通常，公司中的每个团队可能都有自己的数据科学家。例如，Facebook聘用了各种个人资料的数据科学家，例如收入预测和分析，在线安全性，增长和分析，广告，视频生态系统，产品质量等。工作是相同的，但是您使用的数据和产生的结果是不同的。数据无处不在。这就是增加对数据科学家的需求的原因。他们的用例用途非常广泛，范围非常广泛。在分析了来自不同公司的数据科学家的一系列职位描述之后，我们汇总了人们在数据科学家中通常需要的要求和各种内容。您需要知道的事情（您不需要全部了解）：编程语言： Python： Python是一种简单有效的脚本语言，在配备了各种库的数据科学和分析中非常有用。 “ Python数据科学手册”提供了开始使用python进行数据分析和使用的各种重要库所需的所有信息。 R： R是一种功能强大的编程语言，在统计分析方面，公司通常优先于python来使用。…