数据可视化 – 第5页小小书 XXshu

与Stephanie Evergreen博士一起有效呈现数据的秘密

斯蒂芬妮·艾弗格林（Stephanie Evergreen）博士是一个自称为“死硬数据书呆子”的人。她在学术界中名列前茅，拥有跨学科评估博士学位，最终成为数据可视化和设计的专业。 Evergreen博士现在是国际公认的演讲者，作家，设计师和研究员。她周游世界，教客户如何讲出更好的数据故事。正如她所说，“这是一场非常不错的演出！” 当她在密歇根州白雪皑皑的家中闲逛时，我与她交谈，谈论她的书，精通数据通信的技巧以及她最喜欢的图表（每月更改一次）。是什么促使您有效地编写“呈现数据”，又是什么促使您现在呢？我认为这确实是我注意到自己的问题。我当时正坐在一台装有数据的计算机上，试图将演示文稿整理在一起，而我对它的呈现方式感到无聊和沮丧。我知道这并不有效，但我不知道还能做些什么。因此，我开始写博客。我的博客开始引起人们的广泛关注，因为我当时是唯一谈论此内容的人之一。出版商在那里看到了足够的兴趣，看到了新的突破，因此他们给了我一本书。现在激励我的是，当人们给我写电子邮件或发推文时，每天与我联系的读者都说我的写作对他们及其工作方式有所帮助。我有一个在会议上找我的人想给我最高的五分。他说，由于他参与了我的工作，因此与所在部门的其他人相比具有新的竞争优势，并且他现在比其他任何人都更能讲故事。您如何描述有效的数据表示方式？…

一百年的孤独：我如何分析我最喜欢的书

好吧，你懂了：我喜欢音乐和电视剧。您可能不知道我是一个固执的读者。我无法列出我一生中读过的所有书籍，但我可以回答这个问题，您最喜欢哪本书？。这是加百列·加西亚·马尔克斯（GabrielGarcíaMárquez ）的一百年孤独。这本书有一百年的寂寞：它包含了您所需要的一切，或者都不包含，它是一部非常出色的小说，它的内容实际上是无限的，它是时间的定义。而且，它代表了我的孤独。几天前我在法国发现了一个非常不错的版本。我再也看不懂了，但好奇心总是杀死猫，所以我想知道是否有可能通过某种文本分析的意义来分析它。我做到了，有这篇文章。让我们跳到简介！介绍我使用两种分析方法对本书进行了分析，即文本分析和某种图论分析。前者是通过对书中的文字进行分析而构成的，将单词作为分析的基本要素。…

可视化：艺术与技术融合为何重要

当我们谈到数据管理或商业智能领域的可视化时，几乎不会想到视觉艺术。信息可视化或数据可视化是一回事，而视觉艺术则是另一回事。但是，在一定程度上这两个点是相交的，在这篇文章中，我将展示与无聊的图形，表格或报表相比，视觉上吸引人的数据或信息显示有何不同。在两种基本环境下，任何视觉显示都可能存在：时间和空间。对于视觉艺术而言，空间就是环境。当我们希望在绘画上描绘一个物理对象或一组对象或雕塑时，艺术就变成了“无双关” *，这也是视觉的，尽管是有形的。这听起来像是一个悖论，但是空灵的视觉艺术要比实际出现的更加扎实，因为如果没有必须渲染到视觉中的有形3D对象，它们就不存在。这幅有力的绘画描绘了现实世界中发生的一件戏剧性事件，人们在残酷的海浪中努力挽救生命。正如暖色所暗示的，天空似乎比海洋更仁慈。第九波Ivan Aivazovsky 这幅画所唤起的情感在我们的思想和心灵中留下了一定的足迹。就像，即使在最困难的时期，希望始终存在。画家使用艺术传达这一信息。可视化与绘画有何不同？可视化处理抽象概念，而不处理物理对象。具有讽刺意味的是，干式技术报告应该将非有形的概念转变为有形的概念，这与绘画的作用恰恰相反！…

成为福尔摩斯小说的艺术：熊猫综合指南

图片来源：视觉资本家左图清楚地说明了2018年每分钟产生的海量数据。技术巨人（如图）维护您的每项活动的记录（在您同意的情况下），将其存储为原始数据，然后转换这些数据转化为有价值的信息并保持盈利。但是，谁从原始数据中获得了如此宝贵的见解？这些公司有机会雇用某种福尔摩斯吗！！！好吧，可能是的！因此，让我们学习如何使自己成为Sherlock （至少是一个自信的初学者）并从原始数据中检测隐藏的答案。审查与安装之间的良好关系首先，让我们使用对图或correlation heatmap pairplot可用定量特征之间的关系。您可以从heatmap中观察到，应用程序完成的安装数量与应用程序获得的评论数量之间存在大量的相关性。另外，如果可以去除异常值，那么我们可能会在pairplot观察到其他特征的良好相关性。带走—安装与评论之间的差异化CI回归图这是下面两个数字的代码- ＃相关图的热图 plt.figure（figsize =（7,5））…

我要学习D3的5件事

图片来自Arnaud Mesureur 在过去的半年中，我一直在记录我的过程学习以进行静态可视化。我努力学习更多有关手工艺品的知识，阅读书籍，收听播客，跟随重要人物并进行练习。但是我知道静态可视化并不是我的最终目标。我想创建更多动态的作品。我想创造可以移动的作品。我于2017年3月发现了D3。当时我在多伦多举行的一次名为Code Across Canada的活动中。我和十多人组成的小组一起致力于特定的可视化挑战。我的一个队友正在使用Tableau。研讨会结束后，他向我展示了他使用D3制作的个人项目。那是我第一次听说。在这一点上，我不知道什么是javascript，一无所知。对于这个新发现的知识，我什么也没做，只是把它放在脑海中。当我看到Nadieh Bremer的Dragon…

何时可视化数字和何时不可视化

今天，我想回顾一下数据可视化的一些基础知识，展示何时从数字可视化中获得价值，以及何时这种可视化不合适。数据可视化完全存在的主要原因之一（无论是平滑的图表还是光滑的项目报告）是事实，它节省了我们消化一些定量信息（即其中包含数字的信息）所需的时间。视觉效果以吸引人的方式呈现数字，使它们更易于阅读。但是，有时它们使用没有实质意义的可视化数字。如果没有任何含义被图形可爱性所根深蒂固，那么视觉效果将毫无意义。然后必须使用其他一些用于信息呈现的技术，例如文本。让我们看一下这样一种情况，即数字在实际上无法提供价值的情况下假装具有某种意义的可视化。人们可以经常在宣传事件的网页上看到类似的图像。据推测，这种视觉效果可以说服潜在的参加者此事件（可能是会议）为他们带来一些价值。但是，我看不到这行数字如何帮助您了解会议的内容。没有适用于每个人的通用转换器，可以将这些小时的主题演讲，研讨会，培训和演讲者人数转化为对以下问题的有意义的回答：“我会为自己个人学习新的和有用的东西吗？”这些固定数字是否有能力参与任何给定个人的独特知识领域？没办法，他们做不到。那些想要确定会议是否值得的人可能会跳过那些没有用的数字的“嬉皮士”部分，而直接进入有关演讲者，主题演讲，讲习班和培训的文章（通常是在这些图片之后）。对于进行这种视觉效果的人来说，这是个坏消息：他们浪费了时间，也浪费了网页访问者的时间。这是另一个示例，显示可视化的数字实际上如何在项目管理中提供帮助：该图像包括多个样例报告的实例，尽管它的数字对于外部观察者而言似乎毫无意义，但是查看图表的内部人员很可能知道项目的上下文：用户故事和错误的大小通常如何，完成这些工作需要花费多少精力，以及如何将这些数字转换为有关项目运行状况的诊断报告。比较迷你图和此文本：“此报告涵盖了过去16周。…

合作伙伴聚焦– STAQ联合创始人兼CPO James Curran

在Placements.io，我们为我们为客户提供的许多集成以连接他们的广告生态系统感到自豪。我与我们的合作伙伴之一STAQ联合创始人兼CPO James Curran坐下来，以了解有关STAQ的更多信息，讨论STAQ / Placements.io集成，并了解James认为数字广告即将出现的一些重要趋势。什么是STAQ？它对发布者有何帮助？ “ STAQ是一个自动化的报告和数据统一平台。我们会自动从广告技术堆栈内的所有不同平台（如双关语）中收集报告和业务信息，例如您的交易所，第三方广告服务器，验证伙伴，代理商的广告服务器，订单管理系统（例如Placements.io）以及CRM系统（例如Salesforce.com）。然后，我们统一所有数据，并在仪表板中提供服务或使用它填充数据仓库，使我们的客户可以更快，更好地根据数据驱动的见解做出决策，从而改善业务成果。” STAQ与市场上其他解决方案有何不同？ “ STAQ是独特的，因为它是一种多合一的ETL（提取，转换，加载）解决方案，用于从广告技术市场的平台收集，统一和激活报告数据。其他解决方案可能具有集成和可视化功能，但会迫使所有客户端进入数据的一个结构化视图，从而限制了将数据转换为他们需要如何查看数据的能力。当发布商自动执行其报告的收集和转换以突出其KPI时，不断增加的收入见解不断攀升至顶峰，并且他们能够看到其业务前所未见的趋势。” 您能否进一步介绍STAQ的新行业基准数据标准化报告功能，以及它如何影响发布商？…

新加坡小贩中心摊位的实际租金

您可以在新加坡附近的小贩中心购买价格合理的熟食（例如，米其林星级厨师的3美元鸡肉饭）。今天，我们根据管理露天食品场所的国家环境局的成功竞标，使用小贩摊位的租金数据，并与data.gov.sg的地理坐标相结合，来了解小贩中心租金的价格分布。 2012年 2013年 2014年 2015年我们可以观察到：像麦克斯韦这样的中心地段的小贩中心的租金出价最高，每个小摊位的平均租金为4000美元。东海岸泻湖美食村和西部的金文泰（Clementi）价格上涨。但是，小贩摊位租金的实际成本部分取决于竞争。小贩摊位出租有趣的一件事是没有最低出价。结果，在联邦新月市场上有一个成功的小贩摊位出价为$ 1的成功记录。每年都有人以不到20美元的价格保证竞标。根据中标的租金价格。数据中不包括不再需要竞标的现有摊位

可视化对妇女的暴力行为

根据联合国的定义，对妇女的暴力行为被定义为“导致或可能导致对妇女的身体，性或心理伤害或痛苦的任何基于性别的暴力行为，包括对此类行为的威胁，胁迫或胁迫。任意剥夺自由，无论发生在公共生活还是私人生活中”。尽管现代人们为促进性别平等进行了各种尝试，但暴力侵害妇女行为仍在文化，种族，地理和宗教中普遍存在。在上学期的数据可视化课程项目中，我想提高对我真正信仰的事业的认识，即制止对妇女的暴力行为。我的角色：可视化设计师持续时间： 2017年秋季，INST760数据可视化工具与方法：讲故事，Tableau 项目目标：以讲故事的方式发现见解并可视化数据，以提高对暴力侵害妇女行为的认识。这是我实施的结果。要访问完整的可视化效果，请访问https://public.tableau.com/shared/DCRB798S6?:display_count=yes 如果您喜欢这篇文章，请随时表示支持*鼓掌*并分享以传播信息！以下是有关我如何创建此项目的更多信息：我的流程：为了更好地了解当前形势，我对当前可以提高对这一主题的意识的内容进行了研究。我会分析所使用的方法以及每种方法的优缺点，以为我的设计决策提供依据。媒体宣传，例如杰克逊·卡兹（Jackson…

每天在d3.js上刮擦Twitter必读

我打算学习有关D3.js的更多信息，因此我迈出了第一步，在Twitter上搜索相关人员和推文，因为我发现它是随时了解最新开发情况的好资源。删除推文的简便方法使用rtweet之类的包，抓取tweets确实很简单。图书馆（rtweet） d3 <-search_tweets（q ='＃d3js'，n = 5000，parse = TRUE，include_rts = FALSE） d3users ％unique（）它的作用是将丢弃5000条转发（不包括转发），结果是大约1周的数据包含＃d3js破折号。推文上的结果数据帧包括推文和收藏夹的数量。用户数据框包括用户名，位置，图像url，配置文件描述，关注者数量，关注的对象和列表。…