数据可视化小小书 XXshu

基于多个列表（甚至来自不同站点）构建SharePoint图表

仅基于一个列表的图表可能会很好，但是有时候，您可能需要的还不止这些。多个列表呢？如果这些列表位于不同的站点怎么办？甚至网站集？今天，我将向您展示Dashboard Designer如何使用高级功能从多个SharePoint列表中提取数据，然后使用它来构建包含来自多个站点的信息的图表。项目地点清单我们有几个项目，每个项目都有自己的站点。每个站点都有一个任务列表，其中包含分配给不同员工的所有项目任务。我们将首先获得项目列表，遍历项目，获得位于每个项目任务列表中的数据，并使用此数据进行一些图形表示。来自所有项目站点的所有任务（按状态）如您所见，该图表显示每个项目的任务。每个系列按状态显示每个项目上的任务总数。这样一来，您可以查看项目的总体进度如何，以及进展如何。所有员工的所有任务（按项目）相反，第二张图表着重于员工及其在每个项目中的参与程度（以不同的颜色表示）。这使您可以看到每个员工的个人参与以及哪些项目为员工带来了最多的任务。如果您对实现这些或类似图表感兴趣，请查看本文，并访问我们的网站以获取有关Dashboard…

科学家利用大数据发现6条基本的情感故事弧

从根本上说，人类被驱使去寻找并讲故事。他们具有分享信息和定义我们的存在的能力，这说明了我们对讲故事的天生痴迷。计算能力，语言处理和文本数字化的进步现在使使用“大数据”通过其文本研究文化成为可能。正如美国作家库尔特·冯内古特（Kurt Vonnegut）所说：“没有理由不能将故事的简单形状输入到计算机中，它们是美丽的形状。” JK罗琳（JK Rowling）创作的《哈利·波特与死亡圣器》的情感弧线。整个七本书系列可以归类为复杂的“杀死怪物”情节。（来源：Hedonometer / Andy Reagan / Kirsch）伯灵顿佛蒙特大学计算故事实验室的安德鲁·里根（Andrew Reagan）及其团队使用情感分析来绘制1300多个故事的情感弧线，然后使用数据挖掘技术揭示最常见的弧线。他们发现了六个核心故事弧，它们构成了复杂叙事的基石。这项研究之所以令人着迷，是因为它首次为基本故事弧的存在提供了经验证据，从而阐明了讲故事的性质及其对人类的吸引力。…

数据可视化讲故事

今天，我想谈谈通过使用数据可视化进行讲故事的力量。听起来真无聊？我可以用科学的术语谈论人脑如何处理比文本快60,000倍的图像，或者可以向您展示此幻灯片。这就是形象的力量：快速，有效和强大。数据可视化不是一个新概念；实际上，自17世纪以来我们就一直在使用它。数据可视化的正确定义是信息和数据的图形表示。这就是为什么您认为这将充满无聊的统计信息，图形和饼图。尽管数据可视化不是一个新概念，但我们在21世纪使用数据可视化的方式已经发生了变化。与“为什么”有关。为什么特定数字很重要？我们为什么要关心呢？正是翻译帮助将数据所提供的见解传达给人们。数据可视化专家Stephen Few说：“数字有一个重要的故事要讲。他们依靠您给他们清晰而令人信服的声音。”讲故事为统计数据增添了动感。《纽约时报》资深图形编辑，第一本也是屡获殊荣的数据新闻新闻出版物之一，格雷厄姆·罗伯茨（Graham Roberts）表示：“我喜欢获取数据并利用它来创建一个引人入胜的故事，以揭示主题和演示文稿的读者可能从未见过。” 也许您不在乎蝴蝶，但是如果我问您“北美有多少种蝴蝶种类？”，您能回答吗？…

在数据中找到故事：第1部分

我们经常倾向于认为数据只是电子表格中的数字。但是事实并非如此。数据远不止于此。它们是正确构架的信息，可以给您的听众留下持久的印象。无论您是想敬畏，启发或激励他们的听众，使用数据的第一步都是从提出正确的问题开始。让我们详细研究一下。对于本练习，我们将探索文本。我们可以在任何事物中找到故事，无论是政客的言辞传达的信息还是音乐家的歌词，我们都可以通过查看最常见的单词或短语来找到模式。第1步在本次练习中，我想近距离了解鲍勃·迪伦（Bob Dylan），他因“在“伟大的美国歌曲传统中创造了新的诗意表达”而被授予诺贝尔文学奖。我也知道，鲍勃·迪伦（Bob Dylan）自1988年以来一直在他著名的“永无止境巡回演唱会”中演出。第2步仔细查看他的网站可以发现自他开始表演以来他播放歌曲的次数。让我们看看最常出现的歌曲。每首热门歌曲中的歌词将提供我们将用来分析的数据。为此，我们需要将歌词添加到Word文档中。…

图书馆信息可视化

图片由rawpixel.com在Unsplash上拍摄 Hayes，Zaphyris和其他专业人士发表文章，讨论在信息可视化实践和图书馆中应用方面进行协作的重要性和好处。海斯等。（2009年）描述“图书馆是研究人员能够利用这些资源的信息专业知识的逻辑枢纽”。在已经进行了知识交换的中央位置（例如图书馆）内进行协作和构建信息可视化服务是有好处的。 Zaphyris等。（2004年）进一步支持该系统构建实践，指出“使用户和其他关键利益相关者参与交互式DL [数字图书馆]服务设计的好处”。但是，挑战在于这些文章仅讨论学术图书馆和特殊图书馆的设置，这限制了信息可视化实践仅对专业人员的可访问性。为了应对这种狭collaboration的合作挑战，公共图书馆是必需的。诸如Digital Innovation Hubs，Toronto Public Library之类的公共场所可以通过公共访问和输入来提供可视化系统开发。尽管当前的趋势是3D打印和照片处理，但是通过开放数据社区中心，数据分析知识的交换和服务仍处于初步阶段。作为成员，了解此小组的专家包括数据科学家，政策制定者和社区工作者在内的广泛专家，他们自愿花时间研究，可视化和分析数据，并在需要时可以使用图书馆工具和互联网。因此，遵循与图书馆合作的相同原则，同时从事服务开发，扩大了实践的参与范围和可能性。…

叙事中的情感提高了用户的参与度

跨平台分析三种不同的数据故事 CC0知识共享谷歌的一项调查得出结论，美国，英国，法国和德国的新闻工作者中有42％使用其报告中的数据[1]（2017年）。数据驱动故事的扩展正在影响每个媒体和平台。这里从叙述的角度分析了路透社，《华盛顿邮报》和《奇克亚多》的三个故事。互动解说员大规模出埃及：罗兴亚危机的规模 [2] 路透社的大规模出埃及记：罗兴亚危机的严重程度是视觉数据的解释。根据Jeffrey Heer和Edward Segel [3]（2010）的观点，这种交互式幻灯片属于Michael Shepherd和Carolyn Watters [4]（1998）所说的新兴小说网络类型。它采用马提尼玻璃结构。…

2017年新年的最高决议—信息图表

新年的决议是一种传统，但是我们都制定了吗？如果是这样，我们是否真的设法保留它们？根据Marist Poll的年度调查，作为一个更好的人，在2017年新年决议列表中名列前茅，这是2014年以来首次使减肥人数从第一位下降。在可能制定2017年决议的人中，将减肥运动排在第二位。花更少的钱，多储蓄，改善自己的健康，饮食健康就可以了。 “ Infogram Insights”提供了对相关的，具有新闻价值的主题的更深入了解-通过Infogram可视化。每周，我们都会探索永远改变我们世界的数据。

“愿您生活在有趣的时代。”

是中国古代的诅咒。事实证明，它的词源根本不是中国人，但是出于这篇中篇文章的目的，让我们假装它是汉语。我不记得我父亲第一次提起这个诅咒。在我二十七岁的时候，爸爸和我经历了很多有趣的时期。七届奥运会。 TSA，Pokemon和iPhone的发明。互联网的出现。动词“ Google”。萨克斯管总裁，石油商总裁和医疗保健总裁。是什么使时代变得有趣？这是一个有趣的问题，而且同样重要的是，这是我今晚一直在问自己的另一个问题的答案：“我能浪费些时间而不是打扫公寓吗？” Google Ngram Viewer非常酷。 Google是世界上最大的信息仲裁者，可让您访问特定年份出版的图书中出现的频率词。几个月前，我发现了这个工具，在看到“ Eric”一词多年来相对一致之后，我关闭了窗口，再也没有想到它。如果Ngram查看器出现问题（我不是指Google），那就是您需要知道要查找的内容。…

文字分析

我说：“宝贝，我是个天才，但除了我，没人知道。” – 查尔斯·布科夫斯基（ Factotum）自从我第一次阅读Charles Bukowski的《 Factotum》以来已经有至少10年了。我记得在这么短的时间内读过这本书，在那之后的第一本书中，出现了一长串的书籍，诗歌和短篇小说，这使我成为了我的最爱之一。我记得自一开始以来，我最喜欢的是那种宽松，敏锐和突然的写作方式，这使我如此轻松地阅读书籍。除了写作，我对他的生活也很感兴趣，并且试图理解他的风格。当我决定对文本进行分析时，他的名字突然出现了，我的想法是对他所使用的单词进行比较并给出一些视觉表示。因此，使用* Rita库进行处理，我分析了4个简短的故事。（当然，故事的名称也反映了作者的风格：悔的自白，操蛋的机器，我们想要的所有猫咪以及最后疯狂的夜晚。）处理草图会搜索每个使用的单词，并搜索这些单词重复多少次，每次在X轴上绘制一个椭圆，在Y轴上随机绘制一个椭圆，范围为100。我对所有4个故事都做了同样的操作最后，我有一个展示每本书的显示器。因此，在圈子集中的地方，这意味着作者多次使用相同的词，然后不经常使用其他词。大小也可能根据故事的长度而有所不同，但在所有4种情况下，它们都相似。…

七个图表显示了这些年来我如何使用Facebook

我直到上个月在美国国会听到马克·扎克伯格的证词之前，才知道Facebook允许用户下载数据。因此，上周末，当我在十个月后重新激活我的Facebook帐户时，这是我检查的第一件事。数据存档大小为900兆字节，包括我的位置历史记录，电话联系人，聊天消息存档，状态更新，所有喜欢和评论的历史记录以及其他内容。数据作为网页的集合共享。有一个index.html文件可帮助用户浏览数据宝库。最好的部分：所有HTML文件都可以轻松解析。从2010年2月4日到我注册该服务为止，我一直在挖掘数据以分析我的Facebook使用方式。这是我发现的。我与Facebook的关系：非常复杂看下面的日历图：每个方框代表一天；每个方框代表一天。大矩形是一年。阴影为紫色的框是我的帐户被停用的日子。请注意，我仅列出了至少24小时未激活帐户的情况。好吧，我与平台之间的爱恨交织的关系使我很多时候都使用停用功能代替注销功能，但我会停用，只花了几个小时就回来了。图表显示了我从2017年6月开始的重大突破-持续了300天，直到我最近回来-是由于2016年和2015年几周进行了一系列相当定期的“社交媒体排毒”会议的结果。（我不记得是什么原因导致我在2014年之前停用了帐户）。将来的博客文章中将更多介绍“没有Facebook的生活”！ 2.我如何结交朋友…