顶级生产力应用程序,用于管理日常工作流程

这篇文章是草稿在我的收件箱中呆了6个月以上。 本来它会出现在Uni博客上,但我从未提交过……。然后,我读了Bianca Bass在“ Just Start”中的帖子,这足以让我挖掘出我的旧帖子,整理并张贴在那里。 教育工作者和企业高管越来越关注的问题是时间紧缺,任务和工作也越来越多。 我们都想知道是否有办法使组织更顺畅,还是我们注定要浪费时间。 通过组织化的工作流程和应用程序自动执行的任务,可以使会议,PD,演讲,研究,演示,会议等之间的交往变得更加轻松。 如果像我一样,您的手机和/或平板电脑没有离开您的身边,那么您可能已经熟悉生产力,任务管理和笔记应用程序。 尽管这些应用将使您摆脱组织的烦恼,但选择合适的应用本身可能会使您头痛,并花费您一分钱 注意:在获取最新的应用程序之前,请花一些时间在互联网上进行思考和挖掘,以使发现的内容与您希望自动化的任务以及要集成的应用程序保持一致。 (我将撰写另一篇有关如何选择应用程序的文章) 我采用的生产力方法是基于David Allen的“把事情做好”的方法。 作为一名Apple爱好者,我还关注Mac Power用户播客,以获取有关Apple设备生产率的提示和技巧,但我很欣赏在我的工作(教育)中并非所有人都可以或正在使用Apple设备。 为了使学习技术具有包容性,我相信应该在所有平台和操作系统上都可以使用应用程序。 我一直喜欢Omni…

约束理论104:平衡流,而不是能力

在上一篇文章中,我讲述了Eliyahu Goldratt如何使用他设计的一种称为鼓-缓冲-绳索(DBR)的新方法,将时间作为一种限制在制品的新机制的故事。 让我们研究一下DBR建议如何解决在#102末尾留下的情况: 您会记得,红色表示公司中的每个人都超负荷工作。 每个人向工程部门发送的工作越多(这是系统的瓶颈),工程师实际完成工作的时间就越少。 他们生产的产品越少,其他人“与此同时”就开始进行更多的新项目,从而在恶性循环中将更多的工作发送给瓶颈。 DBR试图回答的问题是:“我们如何操作系统以实现最大吞吐量?” 让我们使用一个类比:想象一个空的高速公路,我们正在努力最大化其流量。 当您添加每辆额外的汽车时,吞吐量会增加,因为汽车都可以以相同的速度行驶而不会彼此降低速度。 但这只能起到一定作用。 最终,传入的汽车将开始交互并彼此放慢速度。 吞吐量将达到峰值,然后迅速下降。 也许您在高速公路上行驶时已经注意到了这个临界点-所有汽车均等间隔开并且以良好的速度行驶,然后又无处不在,又有几辆汽车使系统陷入不平衡状态,交通阻塞而停止。 因此,我们的问题是:“允许进入高速公路以达到高峰交通流量的最佳汽车数量是多少?” 从上面这样看时,答案是显而易见的: 然而,进入汽车的最佳数量是高速公路上最狭窄,最慢的部分可以连续通过的数量。 DBR被设计为强制执行此操作: 瓶颈的处理速率是“鼓”,它决定了整个系统工作的节奏(就像行进乐队中的鼓手一样,帮助整个团队同步)。…