上学和下学

图片由snappygoat.com提供 学校将于今年八月中旬在我区开学。 当我们爱的孩子背着背包,比较上课时间时,我正在考虑学习的环境。 加利福尼亚四分之一的儿童生活在贫困中。 加州学生与老师的比例是全国最高的。 我们在人均教育经费方面落后于全国平均水平,在每所学校的图书管理员和辅导员人数上排在最后。 英语学习者占该州公立学校的22.1%。 这些令人发人深省的事实,让我们一窥老师和学生在尝试着重于“分形”的含义,如何发表有说服力的论据以及定义健康的生态系统时将要应对的问题。 当然,这也不是个坏消息。 我继续想到公立学校的老师,还有消防员,社会工作者,在免费诊所工作的人,以及那些勇于采摘草莓作为无名英雄的人。 他们中的大多数人都喜欢孩子,并满足于使人麻木的官僚要求。 在教授大学生的那些年里,我经常问到有多少人记得改变生活的小学或中学老师。 每只手都举起来。 但是我希望我们需要少一些的英雄主义,并且能够按地区,按PTA逐个PTA退后一步,并评估加深学校与学习之间的紧张关系。 对我来说,学年伊始似乎是重新审视伊凡·伊利奇(Evan Illych)前卫小巧的经典作品《学龄前教育协会》的好时机。 尽管他建议进行远比大多数人认为是现实的甚至是可取的更为彻底的教育改革,但他的确挑战了人们经常接受的假设,即教室是教育应该并且应该进行的地方(“学生…………受过教育”,使教学与学习,具有教育水平的晋升,具有能力的文凭以及能够说新话的流利能力”)。 自上而下的标准化评估工具在学生,老师,行政人员和学校周围吸引了越来越多的盒子,机会减少了:1)自发的创造性离题;…

随机森林简单解释

通过一个直观的例子了解随机森林 在学习技术概念时,我发现最好从一个高层次的概述开始,然后逐步深入细节,而不是从底部开始并立即迷路。 沿着这些思路,本文将使用一个直观的示例来提供随机森林的概念框架,这是一种功能强大的机器学习算法。 在掌握了基本概念之后,我将继续进行简单的实施,以了解该技术的工作原理以及它是否对我有用,然后再通过深入研究该理论来最终确定细节。 考虑到这一点,在理解了这里随机森林的概述之后,请随意阅读本文的第二部分,这是一个用Python代码编写的端到端示例。 综上所述,这两篇文章将帮助您攻克学习过程的前两个步骤,并为您准备好充分深入研究随机森林和机器学习的准备! 决策树:构建基块 要了解随机森林模型,我们必须首先了解决策树,即随机森林的基本构建块。 我们所有人都在日常生活中使用决策树,即使您不知道这个名字,我也相信您会认识到这一过程。 为了说明这个概念,我们将使用一个日常示例:预测我们城市明天的最高气温。 为使事情顺利,我将使用华盛顿州的西雅图,但请随意选择自己的城市。 为了回答单个最高温度问题,我们实际上需要完成整个系列的查询。 我们首先根据领域知识形成一个初始的合理范围,如果我们不知道一年中的开始前的时间,那么对于这个问题可能是30-70度(华氏度)。 通过一系列问题和解答,我们逐渐缩小了范围,直到我们有足够的信心做出单个预测。 有什么好问的? 好吧,如果我们想尽可能地限制范围,那么考虑与当前问题相关的查询将是明智的。 由于温度高度依赖于一年中的时间,因此一个合适的起点是:什么季节? 在这种情况下,季节是冬季,因此我们可以将预测范围限制在30–50度,因为我们对冬季期间西北太平洋的总体最高温度有所了解。…

为什么最具教育意义的在线课程风靡一时

精干技能,职业发展以及职业和个人成长对于具有商业头脑的个人来说是必需的。 像任何目标一样,这些事情只能通过磨练来实现,换句话说,就是经过研究 。 网上学习是进一步深造的便捷方式,这已经不是什么秘密了。 但是,并不是每个程序都能保证真正的参与,保留和学习 。 略读干PDF,然后评估通过测试可以吸收的内容,以及获得有效的学习体验之间是有区别的。 在这里,我们将解释什么构成了一个出色的在线学习计划,以及为什么它取决于学生的真正享受。 每个人的学习方法都不相同,并且随着技术的飞速发展,有无数种方法不仅可以吸引学生的注意力,而且可以使他们产生极大的愉悦感。 学习者如何很好地保留新信息取决于信息的呈现方式。 今天,参加在线课程的学生希望获得便利,但是他们还希望获得愉快的体验。 当涉及到通过微学习进行保留时,您最终会表现出乐趣 -这是一门科学。 根据神经学家和教育家朱迪·威利斯(Judy Willis)的书“激发学生学习的基于研究的策略:神经学家和课堂老师的见解”,有趣的学习经历不仅有益,而且对于真正的学习和长期记忆是必需的。 随着乐趣的增加,多巴胺,内啡肽和氧气会改善学习。 威利斯指出: “当受试者处于积极的情绪状态时,或者当材料具有个人意义,与他们的兴趣联系在一起,呈现新颖性元素或引起奇迹时,就会发生最佳的大脑激活。…