学习 – 第231页小小书 XXshu

如何更快地学习新知识（带有示例）

真该死他们是学习的bit子。我花了最后几个月来研究它们。大多数时候，在绳子撞到我的腿之前，我只能获得2或3次重复（重复）。我有时会达到10点-但这是偶然的事情。我不能一贯重复。然后我又回到2或3次。真令人沮丧。我看了很多视频。我记录自己，寻找技术上的漏洞。但是，我似乎无法突破。昨天我遇到了我的朋友邓肯（Duncan），后者经营Crossfit Stag＆Did。在赶上我们之前，我参加了一次快速练习。相同的故事。我花了20分钟未能获得2或3次以上的代表。我问邓肯他是否可以看看，也许可以给我指点一下。…

认为罗杰·费德勒

想想罗杰·费德勒… 这不是通常的弯腰统计数据/出色的统计数据/疯狂的步法和违背年龄的壮举（一般媒体最喜欢的话题，由于他的网球年龄为36和10个月，为了精确起见，这并非完全没有功绩）。那个家伙正从被淘汰的土地上欢呼，同时轻松地覆盖了大约1400平方英尺的网球场…… 他已经成为拥有大量数据的微调机器，可以对那些可怜的对手进行连续不断的射门，直到场上另一端，这些对手足够勇敢面对他，而不论他们的才华或经验如何-他击败了他们疯狂的浆状死亡。但是，也要忘记所有这一切，因为这不是新事物，也不是新闻，但是，令人着迷的是，为什么没有人以他今天不可能的出价谈论如今的“自然奇遇”，实际上正在发生什么？，但不断突破新的纪录高点，这也许是有史以来最伟大的集会之一，这是运动员尝试达到其所选项目的巅峰之举。来自巴塞尔的这位“重新装扮”瑞士人不仅敲开了以前被认为是可能的标准神话般的高高门，而且还在向他们敞开大门。在他的霓虹灯职业生涯的某个地方，他一定已经决定了其他人无法实现的伟大目标。思考罗杰·费德勒… 这不是什么秘密，持续时间最长的人将有机会赢得最多的胜利。尤其是罗杰·费德勒（Roger Federer）的长寿，与其他通常用来判断精英球员的其他所有参数完全不同，因为像大多数体育运动一样，网球的年龄不大。这种特质不仅使他与对手分开，而且似乎已经使他们永久解散。就目前而言，罗杰·费德勒只是在和自己比赛，已经有一段时间了。他与西班牙公牛拉斐尔·纳达尔（Rafael Nadal）或较讨厌的克罗地亚人诺瓦克·德约科维奇（Novak Djokovic）的竞争现在似乎比以往任何时候都更像是他的商业叙事。…

永远不会太晚学习

农夫乌拉敦（U Hla Tun）回到学校。凭借30多年的水稻种植经验，U Hla Tun之前从未听说过或听过很多东西。在收获和播种之间，他度过了整整一天的时间，与他的妻子和妹妹一起生活在整个房屋中的农业期刊和书籍上。但是五年前，他在缅甸中部Shwebo附近的村庄爆发了一次黄色茎r虫，使他的11英亩稻田死亡。碰巧的是，乌拉顿（U Hla Tun）在医院时，饥饿的黄色蛾子被击中。他回忆说：“当我回到家时，几乎没有剩下的东西了。” 拥有30多年耕作经验的U Hla Tun是知识的源泉。出于恐慌，他在农作物上使用了大量化学农药，以挽救它们。但这已经为时已晚。那年的收成是他有史以来的最低水平，每英亩只有30个篮子，不到他正常的80个篮子的一半。…

我们如何增加或减少摩擦？

现在，既然我们已经了解了摩擦，现在让我们来研究影响摩擦的因素。让我们考虑以下两种情况。在哪种情况下，您认为移动物体会更困难？在上一篇文章中，我们已经看到表面上存在不规则性是摩擦的原因，因为从图中可以明显看出，B草图的表面更不平坦，并且会更抗拒运动。因此，对于较粗糙的表面，摩擦值将更大。现在考虑一种情况，例如，我们将物体彼此压在一起，然后彼此滑动，例如，如果您更紧按手摩擦手的话，您将面临更大的阻力。如果我们想用数学形式写摩擦，我们可以得出结论：摩擦力与表面粗糙度（µ）成正比摩擦力与作用在表面上的法向力成正比（N）摩擦力= µN µ是符号，代表表面的粗糙度，但是有轻微的毛刺！！假设您正在尝试移动沉重的石头，则当物体即将移动时，摩擦值将达到最大值，因为一旦石头开始移动，表面之间的不规则性就没有足够的时间来正确地固定在彼此之间并产生摩擦值略有下降。因此，µs是人体静止时的系数，此时作用的摩擦力称为静摩擦。 μk是物体运动时的摩擦系数，称为动摩擦。从现在开始您已经知道影响摩擦的因素，请帮帮我！！！一个男孩开始推箱子，如下图所示，但他无法移动箱子。因此，他的朋友来帮助他推箱子，您能告诉我在这种情况下摩擦力将如何变化，并且在什么情况下最大的摩擦力会在什么时候出现？

注意堆栈和队列

最基本的两个抽象数据结构是堆栈和队列。它们有助于回答“下一步是什么？”问题，因为它们可以通过多种方式实现，例如使用数组或链接列表，因此被认为是抽象的。就像大多数简单无所不在的事物一样，很容易忘记它们的重要性。排队的物质世界例子很多。我们希望排队的第一人在后来到达的人之前得到服务。我们记得将新的满满的鸡蛋盒放在半个空鸡蛋的后面，以确保先将接近到期的鸡蛋食用。堆栈的物理示例通常是为简化或节省空间而实现的，而不是因为最后一个堆栈的优先级要高于后面的堆栈。自助餐线前部的弹簧板堆叠顶部没有最干净或最好的板块，只是那样才更合适。在编程中，使用堆栈或队列之间的区别非常明显，因为它们可以解决非常不同的问题。就像遍历树时一样，将深度优先搜索更改为广度优先是通过用队列替换持有要搜索的子节点的堆栈来完成的。在上面的DFS中，所有A的子代都放置在堆栈中以进行搜索。 B是第二个要搜索的对象，并且B的所有子代都添加到堆栈中，从而将C的优先级进一步推低。在BFS中进行相同的搜索，但是每个孩子都被排在队列中，从而导致顺序非常不同，并有助于回答不同的问题。如果您感到忙碌但没有完成，或者在一天结束时发现自己有很多打开的浏览器选项卡，则可能需要考虑何时使用队列，何时使用堆栈以及如何实现两者。在时间管理中，堆栈与队列问题与重要与紧急问题具有相似之处。据说打来的电话很紧急。呼叫者，消息以及造成中断的因素都可能影响该消息是否重要。如果必须在一天中的任何时间应答任何正在振铃的电话，则可以说已将其推入您的注意堆栈的顶部。…

万亿美元赌注的回顾-LTCM的失败

继续我对交易中机器学习的建议阅读，我们回顾了这部纪录片，讲述了一个名为“ Black-Scholes模型”的美丽公式，其诺贝尔奖获得者以及一家公司（长期资本管理公司）如何利用该公式下注1万亿美元配方，光荣地失败了。 https://documentaryvine.com/video/midas-formula-trillion-dollar-bet 英国广播公司（BBC）1999年的一部纪录片讲述了可能是金融界创造的最大期权定价公式背后的故事，布莱克-斯科尔斯-默顿（Black-Scholes-Merton）模型赢得了创作者-三位经济学家的诺贝尔奖。该公式对金融市场产生了深远的影响。 “商人”交易的圣杯交易的圣杯是建立完全没有风险的投资组合。该公式的核心是两个风险位置可以共同消除风险。但是，当创作者自己使用该公式时，它的阴暗面就暴露出来了。资本主义就是要通过冒险来致富，而这一切都是从科学项目开始的，它是找到一种完全没有风险的致富方法。 LTCM开始每天损失约1亿，最后一天损失了近5亿。本·施瓦兹（ Ben Schwartz）是芝加哥金融交易所的交易员，从事诸如货币衍生品和利率掉期等复杂产品的交易。它们的价格根据市场情绪不断波动。他作为交易员的工作是猜测股票的未来价格-从现在起10秒钟或1年或10年，并且一天要重复执行数千次。每天有数百万美元易手，甚至高达六位数。…

2018年的OpenGL学习

您想学习计算机图形学吗？或者，也许您只是对OpenGL感兴趣？无论如何，这篇文章可能会让您感兴趣：在这里讲述有关OpenGL学习的故事。现在，如果您对OpenGL一无所知，则可以考虑查看我的较早的博客文章，该文章通常会向您介绍OpenGL。您确定要学习OpenGL吗？ OpenGL很老，它的历史可以追溯到90年代，而当时几乎一切都不同：我们没有Web，Linux没有真正的普及，没有Git这样的东西！都！我这里根本不会提到计算机图形学：最强大的GPU最多具有32 MB的VRAM。所以，是的。 OpenGL是一种恐龙：它有很多东西，在计算机系统发展的当前阶段是不需要的。那时可能还不错，但是现在，有很多更丰富，更强大的API，例如Direct3D，Vulkan和Metal。您可能会说，OpenGL是跨平台的，所以……是的！实际上，它是跨平台的。但是，今天有一种叫做“ Vulkan”的东西，以我个人的观点，这是学习的更好选择。现在，我不想说最好是开始基于Vulkan开发某种类型的项目：尚未准备好。…

变得外向的人更聪明的3种方法–职业女性博客女士–中

我们都知道如何刺激大脑和变得更聪明的常见技巧：阅读书籍，学习课程，向主要意见领袖和成功人士学习，填字游戏或玩其他“智能游戏”。但是这些活动可能会变得有些孤独，尤其是如果您比较外向。考虑到这一点，我选择了我最喜欢的三个技巧，这些技巧是如何在交互时变得更聪明，以及为什么不这样做？ —与其他人一起玩。 1.与您感兴趣的人交谈想想您也曾经着迷过的那个人-不是因为他们的容貌，而是因为他们的态度，自信或生活成就。如果您只是接近他们并询问他们的兴趣，那么他们进行对话的机会实际上就很高。聪明而成功的人往往对机会更开放，因此请确保您充分利用了这一机会，不要浪费其他机会更好地认识一个迷人的人。即使这个人是一个完全陌生的人，也不要害怕接近他们。要记住的重要一点是，您可以向不认识的人以及不属于社交圈的人学习最多的知识。 2.与比你聪明的人一起出去玩与聪明的人花费尽可能多的时间。每天，您都应该努力至少与您认为比您聪明的人喝咖啡或散步。在执行此操作时，请尽可能多地提问，并保持谦虚和乐于学习。如果您周围总是比您有更多知识的人，您别无选择，只能学习更多。 3.与他人分享您学到的东西这是一个简单的概念：如果您找到可以与之辩论的人，则可以增加彼此的知识并获得新的观点。该技术之所以有用，是因为教学是检查您是否真正了解所讲内容的最佳方法。…

使用Python在CSV中查找和替换

以下是有关在CSV文件中使用“查找和替换”类型的快速教程，或者您也可以在TXT文件上进行查找和替换。我不是开发人员，只是另一个博客作者，在博客中学习python。我正在构建与典型业务分析师或数据分析师相似的用例。您将获得一个CSV文件或TEXT文件，并希望抓取整个文件，并输出您的修改内容。如果您想通过CSV在python中进行查找和替换，查找和替换是我认为您会用Google搜索的术语。这是一个典型的CSV文件。以逗号分隔。名称，编号，等级，网站，标志，猫泰勒，43,1，https：//tylergarrett.com，是，0 杰夫，36,2，https：//tylergarrett.com，否，0 Isabelle，57,3，https：//tylergarrett.com，是，0 Mury，84,4，https：//tyler-garrett.com，否，0 喵，96,6，https：//tylergarrett.com，是的，1 猫，25,5，https：// tylergarr 3 tt.com，否，1 →将文件另存为input.csv…

论考试的荒谬性

全面披露。上周，我与某人交谈，他最近经历了一段艰难的时光。她是一位杰出的年轻人，她发现我们目前生活的世界难以捉摸。我告诉她下面的故事。她说我应该出版。我说过我会考虑的。她说，如果她必须的话，我应该把我的粪便弄得一团糟。就像这样我的大儿子正在爱丁堡大学学习期末考试。每次我见到他时，很明显他正在认真地学习。他把一本书带到酒吧。我对他受过教育感到满意。我最小的儿子在我工作所在学校的最后一年。这是一所非凡的学校，他的老师真的很棒。他现在正在证明自己值得大学毕业。在中学的最后一年，我不知道该怎么办。我家没有人上过大学。我知道它在哪里，但是我镇上的人没有去那里。…