使用Google Analytics(分析)数据创建客户角色

Google Analytics(分析)是如此强大,令人眼花。乱。 从实时Web流量监控,到用户深深点击您网站的行为数据,到匿名但详尽的用户身份信息,GA提供了大量的数据分析人员,如果他们缺乏明确的分析或报告目标,他们很容易迷失方向。 本文将引导您完成一个这样的目标,向您展示如何使用GA创建数据支持的用户或客户角色,而不会淹没不必要的数据。 从关键的描述性数据点开始:人口统计,地理,设备 在当今的数字和社交媒体营销时代,从用户个人资料(或从其他可用数据点推论得出)和个人设备中获取的少量数据点将构成客户角色的基础。 您会在Google Analytics(分析)左侧导航面板的“报告”下找到“受众群体”标签。 在此处,您会找到有关人口统计,地理和设备信息的子选项卡。 通过在您或客户的Google Analytics(分析)视图中找到最流行的人口统计信息,地理信息和设备信息,来开始讲述客户的故事。 该信息仅在受众特征标签,受众特征,地理位置和移动子标签下找到。 您会在此处找到的数据的一些示例(年龄和性别)是大多数营销人员会熟悉的,大多数营销人员会发现。 位置和语言; 和移动设备类型。 从此信息开始,将为您的客户角色奠定坚实的基础。 通过兴趣子标签超越基础知识 在为客户角色收集了基本的人口统计,地理和设备数据点之后,请从“兴趣相似类别”和“有购买意向的细分市场”中了解有关客户的更多信息。…