Google Analytics（分析）是如此强大，令人眼花。乱。 从实时Web流量监控，到用户深深点击您网站的行为数据，到匿名但详尽的用户身份信息，GA提供了大量的数据分析人员，如果他们缺乏明确的分析或报告目标，他们很容易迷失方向。 本文将引导您完成一个这样的目标，向您展示如何使用GA创建数据支持的用户或客户角色，而不会淹没不必要的数据。
从关键的描述性数据点开始：人口统计，地理，设备
在当今的数字和社交媒体营销时代，从用户个人资料（或从其他可用数据点推论得出）和个人设备中获取的少量数据点将构成客户角色的基础。
通过在您或客户的Google Analytics（分析）视图中找到最流行的人口统计信息，地理信息和设备信息，来开始讲述客户的故事。 该信息仅在受众特征标签，受众特征，地理位置和移动子标签下找到。 您会在此处找到的数据的一些示例（年龄和性别）是大多数营销人员会熟悉的，大多数营销人员会发现。 位置和语言； 和移动设备类型。 从此信息开始，将为您的客户角色奠定坚实的基础。
通过兴趣子标签超越基础知识
在为客户角色收集了基本的人口统计，地理和设备数据点之后，请从“兴趣相似类别”和“有购买意向的细分市场”中了解有关客户的更多信息。 这些维度会将您的客户归类为感兴趣的细分受众群，例如“电影爱好者”和“健康与健身爱好者”，并分别提供有关您的客户还在购买的商品的详细信息。
结合关键的人口统计，地理和设备描述性数据点，您可以通过添加客户的兴趣和他们感兴趣的其他产品来讲述一个简单而强大的客户故事。
分层数据维度以获得更精确的见解
尽管以上说明将指导您跨所有站点数据创建角色，但大多数营销人员将希望对数据进行细分，以在更具体的情况下更好地了解其客户。 对于在一个以上的渠道上运行多个广告系列的客户，每个客户的消息传递都集中于某个特定或不同的产品或一组产品，请首先按渠道（即来源/媒介）和广告系列对数据进行细分以为每个用户创建角色这些实例。
创建您的第一个客户角色！
创建客户角色时，不要迷失Google Analytics（分析）提供的数据之海。 关注“受众”选项卡-具体来说，调查人口统计，地理和设备数据点，以找到最流行的客户类别。 在这里，您可以了解他们对兴趣相似的兴趣以及对兴趣相似类别和有购买意向的细分受众群的购买兴趣。 掌握了这些基本知识后，请进一步细分数据，以找到按渠道和广告系列细分的相同数据，以讲述有关客户的丰富故事。
