探索图书馆学的重要性

我从小就对阅读和组织产生狂热,所以当我说我获得图书馆与信息科学硕士学位时,没有人感到惊讶。 话虽如此,许多好心人却继续担心图书馆正在缓慢地死亡。 尽管资金确实是焦虑的一种普遍根源,但我注意到一种活力驱使人们进入各种类型的图书馆和档案馆。 图书馆是人与信息之间建立联系的地方。 它们是记叙文的地方,反叙事可以被发现。 它们使关键字可搜索的世界清晰而有意义。 不论我们现在是否意识到,图书馆员和档案管理员在塑造哪些内容被记住和被遗忘方面都扮演着至关重要的角色。 当我在玛格丽特·赫里克图书馆(Margaret Herrick Library)申请暑期实习时,我看到了将艺术与秩序,社区与孤独,保存与使用,奖学金和娱乐结合起来的机会。 玛格丽特·赫里克图书馆(Margaret Herrick Library)不仅拥有书籍和期刊,而且还拥有照片,档案材料,缩微胶卷和缩微胶片,剪报,小册子,网站,剧本,电影海报,制作艺术以及本领域专家的电影图书管理员的工作人员。 所有这些材料赋予了在皮克福德电影研究中心的气候控制库中保存和存储的实际胶卷的寿命和深度。 学院金实习生玛姬排名 这种奉献精神和全面性可以收集电影制作世界的所有内容,以供子孙后代保存,这反映了电影馆员面对未来的严肃性。 这是一种谨慎的方法。 新技术不一定是好的技术。…

《人类之书》:我在图书馆找到的

几年前,我离开公司的营销事业,创立了Common Knowledge,其使命是在公众参与中引入更具包容性的“公众”。 多年来,我逐渐相信将更多的“团结”纳入社区同样重要。 作为社区参与研究人员和顾问,我设计了数百项计划和培训,这些计划和培训将人们聚集在一起,共同倾听并共同学习。 人类的东西。 这种积累的经验使我得出一个有力的结论:更大的包容性导致更大的创新。 我学到的很多东西都来自加利福尼亚州公共图书馆的项目。 如今,图书馆处于独特的位置,成为包容性社区对话的中立“安全空间”,使人们可以像人类一样连接并了解我们一起聆听和学习时的可能。 以下是三个基于图书馆的对话示例,这些对话引发了有意义的结果: 吸引新选民 总体而言,“普通”选民的受教育程度和收入高于美国人口。 关键社区项目通过邀请成人学生帮助设计自己的解决公民问题和投票的计划,从而缩小了这一教育差距。 他们首先邀请同学们帮助选择他们感兴趣的主题,并就诸如工作,刑事司法和教育等主题共同推动对话。 正如一名学生告诉我的那样,这些讨论导致了观点的重大转变:“我的整个世界都敞开了。”思考从“太过压倒性的,我没有发言权”变成了“嘿,我们可以为此做些事情。” 至少我可以开始投票。” 讨论增加了对有趣的动手投票讲习班的需求,成年学生也对此进行了推动。 关键社区项目还促成了受欢迎的《简易选民指南》的创建,该指南由全州的每次大选以五种语言出版,多年来,全州60家报纸和数千家组织和图书馆都在使用。 但是,最终,正是社区确定的有关主题的这些真实的,个人的和参与的对话刺激了选民参与度的最大增长,其中包括投票可能性最小的观众人数增加了一倍。…

从我们的参与者调查和图书馆访谈中了解学习圈

上个月,我们与11个公共图书馆进行了交谈,这些图书馆于2017年开始运行学习圈。对于大多数图书馆来说,这是一个全新的图书馆试点计划,我们想知道什么在起作用,需要调整什么以及实际上图书馆是否在运作,计划将来运行学习圈。 同时,通过对学习者调查数据的总结报告 ,华盛顿大学技术与社会变革小组的称赞,我们获得了很多关于学习圈的见解。 通过这些采访和报告,我们学到了很多东西。 我们发现与我们交谈的几乎所有公共图书馆都将继续让学习圈进入2018年! 我们了解到学习圈可以帮助学习者实现目标。 我们还了解到,在记录和共享“正在发生的事情”并与其他所有人共享方面,我们可以做得更好。 考虑到这一点,以下是这些对话和调查数据中的一些重要内容,这些内容对P2PU的工作方式和学习圈的未来具有影响。 通过2016年与芝加哥公共图书馆的合作,P2PU创建了一个学习圈“促进者手册”,作为图书馆员启动和促进他们的第一个学习圈的指南。 除手册外,P2PU还通过虚拟培训研讨会,我们的在线社区论坛,社区电话以及P2PU员工的个人支持,在十个州培训了新的辅导员。 这种方法适用于与同learning学习的总体价值相关的许多图书馆员。 但是,对于其他人来说,同伴学习的概念仍然难以实施。 一些图书馆员发现很难将新的主持人角色与以前的讲师角色区分开。 有些人对于在不深入了解在线内容的情况下运行程序的想法感到不安。 其他人也担心组织新计划所需的时间和后勤工作,以及以学习者为导向的同伴小组的不可预测性。 在与图书馆管理者和主持人进行了简短的讨论之后,很明显,最成功的入职和鼓励新图书馆员的方法就是通过同行学习本身。 由于学习圈的价值观强调同伴学习和面对面的支持,因此培训过程也应反映出这些相同的价值观。 例如,Richland县图书馆首先通过使用学习圈模型作为讨论专业发展目标的方式介绍了学习圈。…

博兹曼日程

建立建设性的日程安排是移动生活方式的主要挑战。 我在2017年的季节之前一直生活在不同的地点。每个地点都提供了一个独特的案例研究,其中包含各种公共设施,不同的气候和不同的当地美食,仅列举几个因素。 确定有效方法需要时间。 但是,当我找到合适的昼夜节律时,遵守证明非常容易。 如果您建造一条传送带,并且没有摩擦点,那么它将轻松地循环。 经过数周的反复试验,我找到了一个适合今年冬天在牙买加运作的例行程序。 早起后,每天都有充足的运动,饮食和写作的窗户。 感到万事俱备,真是令人振奋。 伸展运动,进餐,发送电子邮件,发短信,社交媒体,账单,游泳,散步,跑步,写作,随机差事,狗和音乐都在我的一天中找到时间。 例如,如果您一天的工作安排得当,并且可以写三个小时,那么其他21个小时就没有压力了。 加勒廷国家森林露营地 坦白说,我今年春天在新奥尔良从来没有到过那里。 injuries伤导致缺乏运动。 缺乏自我控制导致经常食用炸虾和鹅肝酱蛋糕。 我的睡眠时间表不一致。 在大多数早晨,我被唤醒了,因为前一天晚上陷入了一场令人难忘的NBA季后赛比赛中。 这是一个伟大的城市,我很乐意回去参观,但是我准备在赛季结束后离开新奥尔良。 我在落基山脉的夏天有望重新开始,有机会重新制定有利于锻炼和写作的时间表。…

DataChemist有什么不同

数据是一个拥挤的空间。 这不足为奇。 自亚历山大大图书馆以来,世界上一直在提出新的创新方法来管理和访问数据。 自大约2000年前亚历山大大图书馆遭到破坏以来,我们一直在处理这些方法的局限性。 亚历山大图书馆的艺术渲染 但是在过去的几十年中,我们看到了数据处理方式的快速变化-并且我们还看到正在处理的数据量急剧增加。 响应于此,已经出现了构成上述拥挤空间的许多与数据相关的技术。 不幸的是,对于许多数据的最终用户而言,这首歌还是一样,而且歌曲的意思是“如何结合所有这些数据,如果不花费大量时间和金钱,我就无法回答我需要回答的问题”(不是最引人入胜的头衔,这毫不奇怪,这个小矮人从来没有为热门游行的上游带来麻烦。 在这篇简短的博客文章中,我想看看现有的数据处理方法,为什么它们经常失败,并尝试以最简单的方式解释为什么DataChemist与众不同。 关系数据库 毫无疑问,关系数据库代表了当时的巨大飞跃。 不幸的是那个时候是1970年-关系模型已经发出求救信号已有一段时间了。 现在,关系方法就目前而言是一种很好的方法(这是全世界都在使用的一个原因),并且从理论上讲,它特别擅长于执行有关代表不同属性和实体的数据如何相互关联的“规则”,但是它有许多缺陷,表明它在应对当今大数据挑战时并不适合目标。 为了简洁起见,我将列出两个: 关系数据库无法很好地适应变化。 这部分是在设计中-链接表和行等是一项最好只完成一次的工作。 但是如今,更多的情况是,在普通的关系数据库之上构建了如此多的服务,而数据的大部分“含义”都在数据库外部的代码中,因此更改任何内容都变得微妙的平衡。 众所周知,精致的东西很昂贵。…