数据 – 第3页小小书 XXshu

在Product Hunt上找到的Unroll.me的替代品

Product Hunt是一个很好的资源，可帮助您找到比其他任何人都可用的最佳新数字产品。上周，在有关电子邮件服务Unroll.me的一片骚动中，它提供了一个简单而强大的服务，即Gmail Unsubscriber。为什么有这个必要？ Unroll.me是一项免费服务，可轻松取消订阅所有您不需要的电子邮件。它的创建是为了防止“电子邮件疲劳”，即我们不得不通过无休止地发送带有我们在2006年签署的优惠券代码或新闻通讯的电子邮件而感到的不适。最近，Uber代表在谈到竞争对手Lyft时提到，Unroll.me向其公司提供了客户数据，这当然是要付出一定代价的，从而引起了强烈反对。尽管许多公司都这样做，但即使数据是匿名的，许多用户仍将其视为侵犯隐私。 Gmail取消订阅者是由Amit Agarwal开发的Gmail Unroll.me的开源替代方案。它是如何工作的？说明：将Gmail退订工作表复制到您的Google云端硬盘。转到Gmail，然后将标签“ 取消订阅”添加到您希望取消订阅的一封或多封批量电子邮件中。打开Google表格，转到Gmail取消订阅和配置…

以非技术角色开发技术工具

资料来源：Google图片我最近有机会在工作中解决自己选择的操作问题。我发现的问题是我们的前线运营人员所努力解决的问题：创建手动的，自定义的信函。该任务需要的解决方案超出了您的平均邮件合并范围。带有60多个模板，每个字母很少写，并且需要在多个数据库中存储特定信息。每天需要花费大量时间，并且经常导致错误，并给业务带来严重影响。随着公司的发展，我们预见到信件数量的增加。为了发展我的技术技能并创造一些对我们的团队有利的东西，我开发了一种工具来帮助缩短周期时间，减少错误数量和可扩展性限制。解决方案结合使用python，SQL和JavaScript（Google Apps脚本），我能够根据个人需求自动填充特定信息。 python脚本将不断更新一个表，该表将存储使用SQL查询的所有必要信息。 JavaScript将允许Google Doc插件检索并填充该信息。伪造的工具演示。需要大量定制的实际组件是机密的，不包括在内。作为一个非工程师，非产品人员，很少构建除仪表板之外的任何东西，以下是从该项目中学到的经验教训：了解潜在问题及其根本原因…

Hadoop和如何做到精益—我们的七月BoF

分享您的知识。这是获得永生的方式。达赖喇嘛与我们一起永生，加入八月的会议！请联系training@octo.com.au 精益，David Alia着今天，每个人都在谈论敏捷，但是精益的起源是在50多年以前创建的。在此BOF中，我们了解了精益及其主要支柱：及时，高质量和持续改进，以及诸如Mura（不均匀），Muda（浪费），Muri（超负荷）的概念及其在IT世界中的应用。我们倾向于认为敏捷过分放纵纪律，并没有得到科学事实的真正支持。让我们看看精益技术在桌面上带来了什么，以补充我们对项目的敏捷看法。幻灯片：https：//www.slideshare.net/ErwanAlliaume/what-is-lean-june-2018 Hadoop，作者：Arthur Baudry 首先，我们研究了分布式问题必须解决的内容，从而对Hadoop进行了深入研究。随后对HDFS，Yarn进行了分析，并将Hadoop使用的策略与其他分布式系统进行了比较。幻灯片：https：//www.slideshare.net/ErwanAlliaume/hadoop-technical-presentation

生活追踪

大约6周前，我听了Laura Vanderkam的有声书“ Off the Clock”。劳拉（Laura）在电子表格中跟踪了一年或一年以上的时间，这让我感到震惊。一年？！？她到底是怎么做到的？为什么？事实证明，她跟踪了一年的时间，以便获得数据。她可以寻找模式，看看自己是如何度过的。对此我很感兴趣，因此我决定也要这样做。于是，我开始做同样的事情。这是我在设置系统，跟踪自2018年10月1日以来每天的每个小时并查看前4周数据后学到的内容。在Harvest中设置关于如何设置的快速注释，以防您也想建立一些参数。我的设置：设置一个免费的Harvest帐户。一个免费帐户可以为您提供1个客户和2个项目（也是一个会员链接，我不知道自己对此有何看法，或者它是否很有用）一个客户：我！…

在没有CS背景的情况下学习Python

我支持这样的想法：随着时间的流逝，自学新技能从未如此简单–在线资源的数量是无穷无尽的，而自学能力却又不花时间，变得前所未有的容易。就是说，当我开始学习Python的冒险时，这没有任何意义。就像，绝对没有。我大学毕业时获得了心理学学士学位，现在我形容这是一个“好主意”。此后，我获得了工业和组织心理学硕士学位，事实证明这是一个不错的决定。我能够在公司中找到专注于人员分析的工作，然后我很快意识到，如果不学习编程语言，就无法充分挖掘公司中可用人员数据的潜力。由于没有任何教育背景，甚至与CS都不相近，我感到非常害怕。即使从一些最好的学习资料开始，甚至安装也可能很复杂。更不用说弄清楚在哪里键入-或按下什么键才能使某些东西“运行”。所有这些都引出了您的第一句话“ Hello，world！”，这很可爱，而第一个则有些激动时间-但是，如果您渴望在职业生涯中使用python …好吧，向世界问候可能不会帮助您使用这些电子表格。在大多数情况下，当您入门时，都会跟随一些免费的PDF的在线示例，这些示例介绍了如何从一些简单的基础知识和脚本开始。没有完全完美地输入示例，您将收到错误消息。而且您不会理解这些错误消息。最初，这些错误消息很可能是由于打字错误引起的，您最终会发现一些挠头，但是很快，尤其是当您开始编写自己的代码时，这些错误将不仅仅是被遗忘的逗号或“ （“而不是” [“。您将要阅读的东西最终变得比您想象的要复杂得多。这是如何播放的-您将努力地阅读这些PDF，只是在您最喜欢的附近咖啡店中间的橡木长桌上坐着热拿铁咖啡，接下来的几个小时被挡在周六之外继续学习……只是发现您正在处理的PDF在您要尝试处理的确切位置上已经过时，并且您几乎不了解开始使用的概念，因此现在您在花钱接下来的两个小时，他们试图理解该错误消息，同时又试图找到一种现代的方式来编写您自己（完整而又完全的新手）首先要理解的内容。接下来，您会陷入Chrome标签页的深处，所有这些标签会导致您几乎不了解的不同的Stack…

我如何迷失在数据领域？

信用：Pixabay 出于对DevOps的热情，我在Google中输入了这个词以检查其最新更新。本文“ James Strachan谈论Kubernetes。几个小时前上传的CI / CD和DevOps引起了我的注意。对于不熟悉的人的DevOps是“源自车间持续改进实践的，这些实践将通过调整在IT行业中应用。随着Kubernetes成为DevOps世界中的流行语，我去了Youtube来检查同一作者是否有任何演讲。幸运的是，我找到了一个名为“ Jenkins X：Kubernetes的持续交付”的人，并开始聆听它。同时，我已向Linkedin上的这位作者发送了一个“连接请求”，该请求立即被接受，这让我感到高兴，因此我可以与他的出色工作取得联系。然后在“神话人月”讲座中引用一本书。我已经在亚马逊上阅读了有关这本书的评论，并在《百科全书》上检查了该书的作者“弗雷德·布鲁克斯”。读到他的引语很有趣，我在Linkedin上分享了一个词，即“为一个较晚的软件项目增加人手可以使它更晚。”我得到了一些即时喜欢的观点，这也支持我的在线研究。尽管这句话很有道理，但看起来更具诗意，因为大多数公司从未以相同的方式思考。…

公平警告：“由天才创立，但由白痴管理”

早上！我本周第二次见到了The Greatest Showman，我可以肯定它仍然很棒。如果您还没有看到它，请去看看。我很着迷。（还请检查配乐）是否想在每个星期天的收件箱中收到“公平警告”？在这里订阅！在家庭方面本周最大的故事无疑是建筑公司Carillion的清算。英国广播公司（BBC）就Carillion的功能以及出现问题的地方写了一个基本的解释器。卡里隆（Carillion）的问题在于它拥有三份巨大的公共部门合同，并且要支付的养老金价值刚刚超过5亿英镑。英国广播公司还制作了这张图片：英国《金融时报》更深入地论述了卡里琳如何被迫清算而不是进入管理（几乎没有资产要出售）。据估计，与208个不同的组织在公共部门签订了450份合同，需要重新谈判。在池塘上…

为什么随机森林是最伟大的！

我首先讨论决策树，然后继续了解什么是 Ensemble Learnin g。现在是时候混合两者，像我们的朋友文森特·维加（Vincent Vega）一样迷失在森林中。随机森林是一种监督学习算法，顾名思义，它是几棵树的集合（即决策树算法）。通常，通过套袋方法或有时通过粘贴来培训他们。对于这篇文章，我不会详细介绍什么是“集成学习”或“装袋”，但是您可以在这里对此有所启发。决策树是一种出色的算法，但是，仅对数据运行一次可能不会返回最佳预测。但是，如果您运行几种决策树算法，并使用不同的训练数据子集，最后发现每个实例最常给出的答案是什么？这是整体学习的基础，因此也是随机森林的基础。只需看图片就可以看到一个简单的例子。资源您拥有数据集X。您可以将此数据集细分为几个子集（通过装袋或粘贴）。对于每个子集，您将训练决策树算法。…

教自己编码的问题

IT行业正在蓬勃发展，对软件和Web开发人员的需求正在上升。您不再需要大学的学位才能在该领域找到工作（尽管确实有帮助）。这样一来，自学成书的人们就大大增加了，但是在采用这种方法时也会遇到很多问题。我想在这里指出这些问题，以及如何避免遇到这些问题。第一项-寻找适合您的学习方式：那里有很多资源，但是要找到最适合您的资源可能很棘手。我们每个人都以不同的步调学习。自学编码的最常见方法是通过书籍，视频和在线课程。但是，这些方法都有许多缺点。使用书籍，您可以获得大量信息，但是很难确定何时何地应该应用所有信息。使用视频，您可以跟进并开发与视频中的人所创造的完全相同的事物。通常，您不了解正在发生的事情或为什么要应用或使用某些东西，而您却想知道到底发生了什么？使用在线课程，价格可能太高，或者试图将太多的信息塞入一小段视频中。这导致第2点。 2号-不知道您不知道多少：这被称为二阶无能，是一件事，将导致许多人放弃。知道从哪里开始和下一步去哪里是成为优秀程序员的关键。我敢肯定，当我们最终走入兔子洞时，我们所有人都曾经到过那里。…

是时候超越电子表格了吗？

从草率的初创企业，技术巨头到我们最古老的公司，我们在电子表格业务方面拥有悠久的传统。在1990年代，它们变得更易于使用，并且使处理数字以外的业务流程变得更加简单（请查看此信息图以获取更多时间轴详细信息），它们在1990年代得到了广泛的普及。商业中很少有话能像电子表格那样引起强烈的，通常不利的反应。我们大多数人与他们之间有着爱恨交织的关系，但正如您可能尝试过的那样，他们真的很难摆脱。需要开始跟踪新项目吗？电子表格。我们是在建立营销内容日历，跟踪团队绩效还是做损益报告？是的，电子表格。试图让多个团队在同一页面上并准备就关键业务数据进行协作？是的，你猜对了。问题在于，由于它们被视为方便且便宜（尽管我们可以证明这种看法的有效性），因此它们是默认选项。但是，当我们使用电子表格作为数据通信和报告工具时，便会方便快捷。毕竟，我们很可能会引用至少六个工具，并且通常每周花费几个小时收集所有必要的数据，以便在我们宝贵的电子表格中进行跟踪。而且，结果仍然常常是令人眼花and乱的列和行的数组-原始数据难以理解，难以协作且难以转化为可行的见解。面对不断增长的数据源以及不断的推送自动化任务并提高生产力，您可能想知道，“现在是时候超越电子表格吗？” 我认为您可以猜测我们对此事的看法，但让我们看看原因。电子表格耗时，繁琐且效率低下为了收集和报告数据，电子表格是一个非常手动，耗时的过程。…