是时候超越电子表格了吗?

从草率的初创企业,技术巨头到我们最古老的公司,我们在电子表格业务方面拥有悠久的传统。 在1990年代,它们变得更易于使用,并且使处理数字以外的业务流程变得更加简单(请查看此信息图以获取更多时间轴详细信息),它们在1990年代得到了广泛的普及。

商业中很少有话能像电子表格那样引起强烈的,通常不利的反应。 我们大多数人与他们之间有着爱恨交织的关系,但正如您可能尝试过的那样,他们真的很难摆脱。

  • 需要开始跟踪新项目吗? 电子表格。
  • 我们是在建立营销内容日历,跟踪团队绩效还是做损益报告? 是的,电子表格。
  • 试图让多个团队在同一页面上并准备就关键业务数据进行协作? 是的,你猜对了。

问题在于,由于它们被视为方便且便宜(尽管我们可以证明这种看法的有效性),因此它们是默认选项。

但是,当我们使用电子表格作为数据通信和报告工具时,便会方便快捷。

毕竟,我们很可能会引用至少六个工具,并且通常每周花费几个小时收集所有必要的数据,以便在我们宝贵的电子表格中进行跟踪。 而且,结果仍然常常是令人眼花and乱的列和行的数组-原始数据难以理解,难以协作且难以转化为可行的见解。

面对不断增长的数据源以及不断的推送自动化任务并提高生产力,您可能想知道,“现在是时候超越电子表格吗?”

我认为您可以猜测我们对此事的看法,但让我们看看原因。

电子表格耗时,繁琐且效率低下

为了收集和报告数据,电子表格是一个非常手动,耗时的过程。 随着工具和潜在数据源的数量不断增长和发展,我们发现自己经常在此过程中添加一个孤岛或一个步骤。

一个简单的例子:几年前,我管理着两个团队,总共有将近20个人,并负责跟踪来自大约六个工具和一些电子表格的指标。 当时,大约80%的数据来自少量的Oracle报告,而我每天要花费大约30分钟来提取和处理数字。 然后,我们开始向Salesforce,Taleo等云解决方案迁移。 当我为使用这些新工具改进流程和效率而感到兴奋时,报告却是一场灾难。 一年之内,Oracle几乎不包含我们需要的数据,最终每周花费10多个小时来拉动数据以跟踪每日/每周/每月的数据。

这么多的生产力和效率!

电子表格通常不准确

除了费时外,电子表格历来都不准确。 实际上,一份报告表明将近90%的电子表格包含错误。 由于我们经常使用扩展服务作为业务数据协作的方式,因此我们会加重错误计算和数据不准确的可能性。 我们并不总是有时间在会议之前仔细检查数据和公式。

结果,我们经常讨论有冲突的信息,不准确的数据或对我们如何使用和测量数据的期望不一致。

电子表格不鼓励数据协作

在过去,您唯一的选择是发送电子邮件或步行到同事的办公桌以手动收集数据以更新电子表格。 即使使用诸如Google Sheets和Office 365之类的更新云选项,让每个人填写各自的个人和团队指标也几乎不是一种协作工作,因此我们可以正确地报告团队绩效。

当然,我们可以设置每日/每周日历提醒,希望每个人都可以收集必要的数据并及时更新。 通常,在重要会议之前,我们会花最后几分钟,以深入了解所需信息的工具和表格。 更糟糕的是,我们从Slack开始,等待来自同事的难以捉摸的信息以及我们仍然需要的信息。

电子表格限制了数据的透明度

首先生成所有这些数字和报告的目的是拥有必要的信息,以传达业务绩效,制定数据驱动型决策,进行1:1指导,发现趋势并成为一个更加透明的组织。 Censuswide于2015年进行的一项调查显示,80%的员工希望其经理显示更多绩效数据。

不幸的是,即使共享,电子表格也经常无法阅读。 很难提取真正关键的信息,以便您可以与相关利益相关者共享亮点和关键点。 另外,他们没有一个很好的方法来包含将数据置于关键上下文中的注释和注释。

电子表格很难理解

电子表格的最大优点之一也是巨大的缺点,它充满了数据。 对于希望进行大量运算的分析师而言,它们非常有用。

但是,电子表格并不是与外行共享此信息的好方法。 如果您不特别熟悉此数据集,或者您不是特别熟悉一般的数据集,那么看到数百行和几列数字很少会给您以知识,为一个团队而团结一致或有动力继续推动公司发展目标。

这一切让我问,为什么我们仍然如此严重地依赖电子表格?

似乎很明显,商业世界永远不会完全没有电子表格。 正如我们中的许多人仍然使用笔和记事本来记录会议笔记一样,一次性跟踪,绘制项目,快速混合数据等将始终在Excel和Google表格中占有一席之地; 为这项工作引入新工具并非总是有意义。 但是,我们可以做的是使用一些准则来评估我们的报告流程,以确定我们是否过于依赖电子表格,而需要转向更加自动化的KPI跟踪仪表板:

  • 我们是否要花费大量时间来收集来自多个来源的数据?
  • 这是一个相当标准化的过程吗,我们会定期进行重复? (每日,每周)
  • 在我们的业务对话中,经常会提高数据准确性吗?
  • 信息有多个贡献者和使用者吗?
  • 我们是否正在努力让团队成员参与数据研究?

如果您对上述问题中的一个或两个回答是,则可能是时候寻找电子表格替代品了。 您已经在努力成为数据驱动型。 了解如何简化这些工作并扩大结果。 尝试概念,体验更好的方法。