数据 – 第7页小小书 XXshu

这是您的数据。用它！

珍妮弗·洛曼（Jennifer Lohmann）在NoveList发表纽约的萨福克郡公共图书馆（Suffolk）长期以来一直是推动以链接数据格式在网络上发布图书馆数据的努力的一部分。他们还是Library.Link网络中图书馆可用的新功能的早期采用者之一。为了更好地了解萨福克正在做什么，并与其他公共图书馆分享他们的知识，我采访了市场营销和特殊项目部的莫琳·麦克唐纳（Maureen McDonald），了解他们的工作。萨福克是一个合作图书馆系统，支持萨福克县的各个公共图书馆。他们对链接数据和有助于促进其成员以及萨福克郡合并收藏的新功能感到兴奋。 “现在，” Maureen说，“我们正在试验新工具，了解它们的工作方式，并了解我们如何使用它们，并了解我们的图书馆如何使用它们。” 莫琳（Maureen）和萨福克（Suffolk）团队立即看到，可嵌入的小部件将自然地适合其主题指南，尤其是对于旅行主题等具有自然主题标题的主题。 “我们研究了概念和措辞，以了解我们可以包括多少资源。旅行写作和旅行指南都很合适。” 可以轻松地将旅行撰写中的链接数据页中的代码复制并粘贴到其主题指南中。莫琳（Maureen）关于可嵌入窗口小部件的提示：“不要忘记使用HTTPS，并且您的网站可能需要安全的嵌入代码。”正如她指出的那样，“对于定期管理和创建其网站的图书馆，令人惊讶，但是如果您不定期更新自己的页面，则可能不知道要查找它。” 可嵌入的小部件还使萨福克及其成员库易于更新其《纽约时报》的畅销书列表。 “已经拥有畅销书页面的图书馆只需添加嵌入的链接数据，就可以节省每周更新图书的工作。当它们的链接数据被刷新时，页面将自动更新。…

人，学习和数据：为什么保罗·维萨亚提尔是#BlueToTheCore

在Bluecore，我们在所有工作中都将员工放在首位和居中。为了更好地理解是什么使我们的多元化团队打钩，并真正了解组成我们的员工机器的人员，我们决定找出为什么不同的Bluecorians是#BlueToTheCore。今天的采访是Bluecore数据与见解经理Paul Vithayathil的采访。保罗于2017年3月首次加入Bluecore。当他不探索零售数据时，他的热情是与朋友一起环游世界到锡安，大峡谷和雷尼尔山！ Bluecore数据与见解经理Paul Vithayathil 塔拉·萨斯曼（Tara Sussman）：告诉我导致您进入Bluecore的途径。 Paul Vithayathil：我对数字的热情始于一个体育统计学的孩子，这促使我在大学学习数学和统计学。大学毕业后，我以分析师的身份开始了我的职业生涯，但是由于对攀岩的热爱，我找到了一家从事室内攀岩运动的公司Redwall。这是一次很棒的学习经历，当我开始寻找下一个职位时，我知道我想处理大量数据并在初创公司这样做。我找到了Bluecore，并且知道这是我的住所，其原因有两个：人们聪明，热情，谦虚，并且有丰富的零售数据集，所以我最终以红色换成蓝色。 TS：您平时工作的一天是什么样的？ PV：虽然Bluecore没有典型的一天，但我想以需要定期进行的活动开始我的一天，例如检查Looker上的仪表板和监视季度报告卡。然后，我将重点介绍针对客户的临时项目。例如，客户可能会向Bluecore询问有关未来电子邮件活动的机会，而我的团队将在我们的数据中寻找见解，以提供有关如何优化这些活动的提示。…

为什么没人阅读您的报告，以及数据可视化如何提供帮助

如今，我们所做的几乎所有事情都是可以追溯的。我们不断生成数据，并且随着我们之间的联系越来越紧密，此变量呈指数增长。不断的信息交流使个性化的体验成为未来。嵌入在智能手机和可穿戴设备中的新技术能够生成历史数据，从而缩小范围，定义并创建设备所有者的图像。数据为企业带来了独特的机会，因为它使企业与消费者之间的距离更近，并使他们能够进行个性化的对话。可视化源于得出结论，提供答案，提供假设证据并以易于消化的方式阐明从大量数据中获得的信息的需求。它充当人与信息之间的桥梁。在开发数据驱动的策略时，重点是洞察力。知道如何解释数据并围绕它进行叙述可以使我们根据数据做出决策，从而通常减少错误的余地。但是，在没有人工监督的情况下部署的数据驱动系统最终可能误导我们。正是出于这个原因，数据科学家的角色如此重要（不要与专门从事数据显示和可视化的数据创意者相混淆）。数据科学家确保在没有人工干预的情况下不会做出决策。数字艺术家一直在探索视觉上交流和表示数据的新方法。新技术使他们能够创建更强大的显示，从而将情感和艺术融合到数据世界中。可视化在表达信息或思考传达一组数据含义的最佳方法时，需要做出许多决定，就像任何艺术家在开始一件作品之前都考虑过的那些决定一样。形式，颜色，不同元素的层次感等等。…

集体洞察力：三位城市数据冠军共同学习的力量

旅游参与者对城市有什么用两周前，What Works Cities（WWC）聚集了来自10个城市的60名参与者，在加利福尼亚州Downey举行了为期一天的研讨会，这是“ What Works Cities on Tour”旅行研讨会系列的一部分。与会者必须加深他们在行为洞察力，以结果为导向的合同，开放数据，关于数据和证据工作的公开交流等方面的技能。我们与三位参与者进行了交流，了解了他们如何参加“环游城市”，他们学到的知识以及将带回他们的城市的知识，以及他们在融合在一起的城市中发现的价值。告诉我们您在城市中的角色，以及为什么要参加“旅游城市”。 Cita Longsworth （加利福尼亚州科罗纳）：我是科罗纳市的采购经理。我的职责和责任包括监督所有为所有城市运营获取产品和服务的采购交易。作为一个团队，我们提倡诚信采购，并确保所有采购交易均在市政法规内进行。我们的职责包括供应商采购，管理招标，供应商谈判以及合同授予后的供应商管理。…

故事是灵魂的数据！

感谢#Slack（归因于Brown博士），我成功地推广了这些出色的一线客。我一看就爱上了这句话。这对我来说很有意义。故事是我的初恋。我喜欢阅读，写作和告诉他们很多东西。数据是我最好的朋友。这里的同步非常紧密，我知道我该说些什么。故事有力量。他们喜欢，着迷，接触，教导，回忆，启发，激励，挑战。他们帮助我们理解。他们在我们的脑海中留下了一幅图画。想提出观点或提出问题吗？讲一个故事。 —珍妮特·利瑟兰（Janet Litherland）故事从此永远存在。它们是我们文化和文明的生命线。故事可以帮助我们理解那些原本很难理解的事物。…

数据

您需要知道的一切！数据不过是一条信息。如果我想了解公司过去6个月的平均销售额，则需要收集一些数据，通过查看这些数据，我可以发现平均销售额的趋势。数据主要有两种：定量的：当数据以数字形式表示时，例如：身高，体重。定量数据也称为“变量”，因为值可以更改。定性的：当数据不能用数字表示时，例如：宗教，种姓。定性数据也称为“属性”。数据类型分类离散数据：假设，如果我问你“你家有几口人？”，你的答案将是2或3或5或10，等等。这些都是孤立的值。这种数据称为“ 离散数据 ”。连续数据：现在，如果我想知道您的身高，您可以通过以下方式回答我：5.8888英尺或6.2222英尺。因此，您的身高可以在特定范围内（即5和6或6和7之间）取任何值。这是“ 连续数据…

您可以迈向更好地了解世界的第一步：退出新闻！

在继续进行之前，请进行小测验（2-4分钟）：http://forms.gapminder.org/s3/test-2018 如果您正确理解了其中的大部分内容，那么祝贺您对世界有一个很好的了解，可以跳过本文的其余部分。但是，如果您遇到的错误超过25％，请继续阅读。（此测验是针对领先的经济专家，商人，诺贝尔奖获得者，记者等进行的，他们的表现非常糟糕。因此，您在一家不错的公司工作）。长大后，父母，老师和几乎所有喜欢早报的成年人都告诉我定期阅读新闻的重要性，以使自己了解世界的状况。实际上，在2014年印度举行全国大选之前，我已经成为新闻迷，阅读过任何晦涩的记者关于选举的文章。这很有趣，我说服自己使自己变得更聪明。然后，我读了这篇非常有启发性的文章，要求读者完全退出新闻。尽管乍一看，它似乎是一个激进的想法，正如我想得更多，它开始变得有意义。我想知道，新闻真的使我对世界更加了解了吗？无论如何，它对我做得更好有帮助吗？我对这些问题没有任何答案，所以我决定尝试做一个实验：停止阅读和看新闻。自从我停止消费新闻以来已经有好几年了。（我确实会不时阅读一些偶尔的文章和评论，但其中大多数与日常事件无关。）这是我的实验结果：新闻根本没有使我变得更聪明相反，它扭曲了我的世界观…

语法警察不起作用

语法警察（@_grammar_）是一个自动的Twitterbot，它试图纠正常见的错误，例如将“它的”或“您的”替换为其他类似的单词。在一次偶然的遭遇中，它打扰了我追踪的某个人，我决定拖网对其数百条推文进行追踪，以查看其表现。我学到了两件重要的事情：大多数人讨厌语法警察机器人，除了使人们感到烦恼之外，它对人们的行为没有任何改变。在此过程中，我还学到了其他一些东西，我可以证明所有这些。有数字和很多单词。主要是言语。我的协议是言语。是我做的我很幸运地被一生的机会所包围。因此，当我说“ grammarbot是一个无用的自动机，弊大于利时”，我非常在意。语法警察恰恰做到了一件事情正确，而只有一件事情：它试图提供一个正确的例子来说明正在回应的句子。这使它领先于大多数业余互联网语法专家，他们不可避免地会因“ * your”或“ *…

数据可视化101：有目的的设计，不要塞满您的图表

数据可视化在很大程度上是一种艺术形式，它要求艺术家根据他们拥有的数据种类，数据的结构以及他们要说的内容做出良好的设计选择。我每天都遇到不良dataviz的例子。有些是由于创建者的意图而坏的，而另一些则是出于更加无害的原因而坏的，例如创建者不遵守基本的格式设置规则，未选择正确的图表，或者只是试图将太多内容打包成一个图形。我最近遇到了一份报告，其中包含一个图表，该图表属于后一类。也就是说，创作者有良好的意图，但在此过程中做出了一些错误的设计选择。我想与您分享此图表，并针对出现问题的地方以及如何以更有效的方式提出它提供一些想法。不幸的是，我实际上无法在此处上传原始图形，因为它已在付费报告中显示，并且重新分配受版权保护。但是，我已经重建了图表并删除了数据集的某些元素。这应该让您了解图表试图说的内容，而无需重新分配报告的一部分和基础数据集。如果您有兴趣，可以在此处访问报告，但需要付费才能查看完整的出版物，包括我要呼出的图表。值得一提的是，尽管这张图表的设计不佳，但实际上它是一个有趣的报告，可以很好地了解如何在各个行业中应用/感知数据分析。所以去看看吧。该报告还有一个免费样本，您可以在其中查看关键发现和要点。好吧，继续。在展示图表之前，了解底层数据集的结构很重要。该图表是根据专家组（例如，高级管理人员）完成的调查创建的。该调查向受访者提供了3条陈述，要求他们使用李克特量表进行评分（即，完全同意，部分同意，中立，部分不同意，强烈不同意）。如果您在调查中看到此问题，则可能看起来像这样：…

学习项目估算的简便方法

准确估算完成工作需要多长时间的能力听起来并不漂亮，但我认为这实际上是一种超级大国。我可能无法说服您。实际上，我什至不会试图说服您。我只是说，这是改变游戏规则的，我建议您随着时间的推移学习它。但是如何？我刚被问到这个问题- 塞巴斯蒂安我很喜欢阅读《超级预测》，这促使我改变了一个旧习惯。过去几次，我试图保留一个电子表格，在该电子表格中我也可以估算任务的时长，记录任务所花费的时间并比较估算过高/估算不足的情况，以提高我的预测能力（并建立关于很长的时间）。每次前后的所有写作努力都觉得这使我放慢了脚步，我停了下来。我想重新开始，因为我认为这是我要养成的基本习惯。您是否做过类似的事情，或者您对最佳行动方案有何建议？干杯！ AJ 先生，我是个共同的朋友。我认为，实际上，有一种简单的方法可以学习此技能。一周开始时大约需要一个小时，每天需要不到五分钟。…