大数据 – 第4页小小书 XXshu

Wallaroo Labs正在阅读的内容（2018年8月21日）

8月底是玩沙滩的好时机，对吗？在您出发之前，请获取我们一些有趣的读物！ *** 通过@ nisanharamati的无类型语言的逻辑类型 “在调查导致Foreshadow的漏洞（英特尔将其称为“ L1终端故障”）时，英特尔确定了两种相关的攻击，我们称为Foreshadow-NG。通过@ slfritchie，这些攻击可能会被用于读取L1缓存中的任何信息，包括属于系统管理模式（SMM），操作系统的内核或系统管理程序的信息。” “有关管理技术债务的有趣内容。”通过@ rachelreese 因为我喜欢一个好的键值存储库，所以……“ FASTER的与众不同之处在于，它的高速缓存优化索引可实现非常高的性能-当数据放入内存时，每秒可进行多达1.6亿次操作。其独特的“混合记录日志”设计将传统的持久日志与就地更新相结合，以塑造内存工作集并保持性能。以及其作为可嵌入到云应用程序中的组件的体系结构。”该论文通过Sean T. Allen “这是抽象的地狱。…

真实的情感算法

我们在内容分析系统SmartOcto.com上遇到了麻烦，我们帮助媒体市场上的内容营销部门发展了起来。我们遇到了NU.nl，VRT，De Persgroep和其他公司，ING和Autotrack。在我们的博客中，我们遇到了克兰特·范·赫特·埃斯特·乌尔·赫本：Omroep Brabant。我们将在线相关内容中的“可操作性” steeds belangrijker wordt合并。 Date betekent dat partijen niet slechts bediend willen worden…

介绍图的故事

我们很高兴地宣布一项新功能，即“ Graph Commons上的故事”。网络地图或图形是一种强大的媒介，可以可视化和分析大规模关系。它不代表一个故事，而是多种可能的叙述。乍一看，对于非专家来说，图表的巨大毛发球可能会造成混淆，恐吓或难以辨认。并非所有人都有读取网络地图并使用算法接口进行过滤和导航的功能。因此，我们创建了故事功能，以允许您从复杂的数据映射中讲述简单的叙述。从今天开始，您可以开始创建交互式幻灯片，以讲述图表中的动态故事。您可以通过模拟摄像头在图形中移动的可视界面来描述数据中有趣的模式，参与者，路径和聚类。从故事的熟悉的叙事流开始，您可以吸引更多的人，并将他们介绍给允许他们与您的图表互动的工具。在移动浏览器上看起来也很棒！浏览下面的故事，然后尝试交互式教程开始制作自己的故事。非政府组织对欧洲气候变化政策的回应非政府组织对欧洲气候变化政策的回应谁反对或支持欧盟的气候变化政策。苏黎世大学SIMPOL项目的8幻灯片故事，金融系统模拟和政策建模。 ATÖLYE的跨学科社区策划…

30必读的分析/数据科学书籍

30位必须阅读www.3blades.io的分析和数据科学书籍致力于数据科学的页面如此之多，以至于很难在大量可用内容中找到最好的书。但是，我们已经编制了自己的列表，也许对您来说也是一个很好的参考来源。这并不是您在作为数据科学家的职业生涯中可能必须阅读的所有书的明确列表，但绝对包括经典，初学者的书，专业书籍（与数据科学或团队建设相关的更多书籍）当然，还有一些好的程序可以解释某些程序，语言或过程的复杂性。所以，快来吧！找到适合自己的舒适躺椅或书桌，漂亮的老花镜（如果需要）和安静的思维方式，以培养数据驱动型思维。信号与噪声。为什么这么多的预测会失败-但有些预测却不会，内特·西尔弗（Nate Silver）撰写大数据@工作（作者Thomas H.Davenport）预测分析（作者Eric Siegel）大数据时代的隐私，Theresa M. Payton和Ted Claypoole 做数据科学，凯茜·奥尼尔和瑞秋·舒特…

什么是网络分析？它如何替代和解决社会概况分析问题。

社交分析是媒体公司识别受众，委托编辑，出售广告空间以及总体上建立业务模型的方式。这里有3个事实，这些事实使情况变得一目了然。 ·社会剖析错误的几率比正确的可能性高100％（这是来自主要研究人员） ·仅在英国，该行业的价值就约为600亿英镑 ·从2018年5月开始，所需的许多基本基础设施和数据交易将是非法的。社会剖析基于一些关键的假设，而这些假设又完全取决于一些非常微不足道的学术发现。许多学者自己指出，除了非常孤立的学术应用以外，它们无法在其他任何方法中使用这些方法。并认为可以成功地大规模使用它们。您实际上，客观上与您的配偶或您最好的朋友或家人有多相似？尽管有相似性（或实际缺乏），但您的行为有多相似？那么，为什么我们要得出一个结论，即在更广泛的受众上进行推断更正确呢？您开始明白为什么转换率很低。我确信每个人在初次看到转化指标时或第一次解释转化指标时都会有相同的反应。 5％-是的，这意味着很好。是的，最好的最先进的社交分析和微型定位技术可以带来大约5％的转化率。此事的专利事实是，它的效果不佳，也无法推向市场。除此之外，欧盟的GDPR规则将于5月生效-排除未经选择同意而收集的数据交易。这意味着不再需要来自第三方的人口统计分析，也不再需要收集自己的受众，也绝对不会再出售这些数据。…

基于目标的新系统：《英雄联盟》第5条的科学改进方法

我的问题我为自己设定了一个目标（在“致命死亡”中占90％），但我没有一个系统来跟踪该目标并帮助我实现这一目标。我也无法知道我设定的目标是否是最好的目标，是提高我的VPR从而赢得胜利的最有效方法。太高了吗？太容易了？是关注的正确指标吗？我并不孤单！事实证明，许多Elite用户都在努力解决相同的问题。该平台对于什么是最好的改进方法太含糊。救援科学 Vantage Sports的数据科学和技术团队是不可思议的。 Philip Maymin（博士和全方位的好人，除了他对Teemo的热爱之外）和Kevin Lee（在工程学专家和上个赛季排行榜上排名）开始为我（以及所有Elite用户）开发定制的基于目标的系统。揭示这是它的样子………

传授数据科学……错误的方法

当……时，它真的使我的连锁店如虎添翼。现在，我开始参与为公司招募潜在数据科学家和分析师的工作，这是我开始注意到的事情。是的，我们都知道数据科学工作是“性感”和“酷”的，因此出售承诺使人们快速掌握数据科学的程序非常容易。尽管我在这些课程中注意到的一件事是，大多数课程都缺少（数据科学）基础知识。让我们从大多数数据科学专业人士同意的支柱开始：通过Google找到的超人气图片数学和统计知识*黑客技巧*专门知识这是三个最普遍认同的支柱，这些支柱用于高层次确定数据科学到底是什么。当我在那些重点领域内向已通过证书课程学习的候选人提出问题时，我感到失望和震惊，因为他们错过了基本问题。特别是在数学和统计知识方面。是的，可以像其他学科一样学习这些知识，但我对人们无法解释laming项的线性回归这一事实感到好奇。我决定研究这些在线课程，这让我感到非常惊讶，因为我对基础知识的重视程度不高。本质上，他们似乎只是在简短地讨论主题，然后潜入机器学习或更复杂的课程。是的，我的确意识到其中一些程序是假设学生将对这些主题具有基本知识或深入知识。尽管，我敢说，由于完成和获得数据科学证书荣誉的诱惑，人们在追求这些课程时往往会避开坚实的基础！这意味着您已经准备好在统计算法领域内一knee不振，并且将提供有史以来最好的见解！不幸的是，事实并非如此。当您甚至无法描述或正确使用线性回归时，您如何知道您正在应用正确的ML算法？…

如何获得正确的数据技能

在这篇文章中，我想谈一谈我们所有人在数据中寻找自己的位置并建立自己的职业生涯。当我说“数据”时，我指的是分析，数据科学，商业智能等。在上一篇文章中，我谈到了结识新朋友并建立个人网站的内容-如果您尚未阅读，请回到该网站。今天，您将听到一个重复出现的主题，即：立即开始。这意味着获得技能，加入社区，找到志趣相投的人……并了解一切将您带到了哪里。过一会儿，我将写一篇关于如何展示自己的技能并使用数据来实际产生影响的文章。但是在此之前，我们需要谈论提高您的技能-这意味着从您拥有的一切开始，坐下来思考自己所缺乏的技能，但很快就会掌握。这些技能不必全部与算法和编程语言有关。他们可以是任何东西。为什么要学习新技能？因为在数据中，事物的变化比许多其他行业的变化快，所以您始终必须掌握一切。如果您是初学者，并且认为您可能缺少一些核心技能，请查看本文数据科学家-核心技能。如果您要进行报告，那么该是时候提高您的数据讲故事技能了。目前市场上最热门的东西之一是称为Tableau的数据可视化工具。我正在提供免费的Tableau认证挑战，让您在短短几个小时内为考试做准备。您可以注册。许多数据人缺乏专门知识的另一重要方面是数据科学的人文方面。沟通和表达能力是如此重要。…

当今企业中信息过载的状态

处理VUCA：《哈佛商业评论》您可以想象，这对我们今天是一个巨大的问题。在VUCA世界中（从军事术语中借用了一个术语）—一个动荡，不确定，复杂和模棱两可的世界（又称“这是一个疯狂的世界”）—像我们今天这样，这意味着决策需要响应及时，才能推动业务发展向前。使工作和决策复杂化的另一个问题是“信息焦虑”问题，我们认为应该了解的内容与实际知道的内容之间存在差距。面临巨大的压力，因为我们被告知“信息多于少”，并花费数小时尝试从电子邮件，博客，书籍，播客，书摘，新闻网站，社交媒体和其他来源收集更多信息，即使它可能与我们正在做的事情没有直接关系。这种做法不仅会使人分心，而且是一种认知超载的形式，会影响思维和生产力。有许多原因导致信息过载的可怕状态，尽管有五种原因导致这种转变。从宏观变化到业务环境的微小变化，这些原因在管理的各个层面和行业中无处不在。工作性质的变化世界正日益成为全球经济，拥有全球客户和跨境通信，并且整个团队旅行24/7/365。今天，即使是中小型企业也发现他们的贸易是跨国的，与他们合作时，他们经常必须了解客户和合作伙伴的时区。公司越大，则适用的范围就越大。这意味着为了实现我们的目标，存在更大的复杂性和更多的要求要处理。我们不仅需要处理时间差异，还需要阅读文化差异，需要了解的更多法律法规，需要满足的特定要求以及全天候响应的客户支持票证。此外，团队正在适应以适应这种全球化经济的变化，招募偏远地区的工人，要求在工作安排（例如，远程办公和服务台等）中具有更大的灵活性，并进行游说以争取更大的工作与生活的融合。通过更多的远程协作，将创建更多文档并将其存储在大型驱动器中，这些驱动器通常很复杂且组织错综复杂，导致已经完成的工作重叠，从而使查找一般信息变得更加困难。工作的所有这些不断变化的方面都使人们感到焦虑，他们感到即使在停机期间，总会有更多的事情需要了解，还有很多事情要做。 2.大数据和计算能力…

如何使用大数据赢得读者

您可能已经听说，过去两年间已产生了80％或90％的全球数据。好吧，你猜怎么着？该统计不仅正确，而且几十年来一直是正确的。在历史上，“大数据”一词实际上是无法理解的数据量。太大了，纯人类无法消化。仅数据仅数据绝对是无用的。让它沉没。没有故事，没有洞悉数据背后的含义，那么它就一文不值。但是，在数据中找到故事并将其叙述给听众，然后突然间，数据值得其黄金价值（如果数据具有价值）。输入数据讲故事的人能够将数据转换成具有扎实而有趣的叙述的具体故事的讲故事者将始终赢得读者的青睐。为什么？因为将一个伟大故事（全人类渴望的故事）的双重打击与读者可以真正投入的数据分析相结合，所以您拥有了一个充满实质的故事。讲故事的分析师/讲故事的分析师许多人已经敏锐地指出，分析师通常不是天生的好故事讲述者。而且许多讲故事的人对大数据有些害羞。那么，我们如何结合这两种技能并赢得读者呢？可视化您的数据…