在这篇文章中，我想谈一谈我们所有人在数据中寻找自己的位置并建立自己的职业生涯。 当我说“数据”时，我指的是分析，数据科学，商业智能等。 在上一篇文章中，我谈到了结识新朋友并建立个人网站的内容-如果您尚未阅读，请回到该网站。 今天，您将听到一个重复出现的主题，即：立即开始。 这意味着获得技能，加入社区，找到志趣相投的人……并了解一切将您带到了哪里。
过一会儿，我将写一篇关于如何展示自己的技能并使用数据来实际产生影响的文章。 但是在此之前，我们需要谈论提高您的技能-这意味着从您拥有的一切开始，坐下来思考自己所缺乏的技能，但很快就会掌握。 这些技能不必全部与算法和编程语言有关。 他们可以是任何东西。 为什么要学习新技能？ 因为在数据中，事物的变化比许多其他行业的变化快，所以您始终必须掌握一切。
如果您是初学者，并且认为您可能缺少一些核心技能，请查看本文数据科学家-核心技能。
如果您要进行报告，那么该是时候提高您的数据讲故事技能了。 目前市场上最热门的东西之一是称为Tableau的数据可视化工具。 我正在提供免费的Tableau认证挑战，让您在短短几个小时内为考试做准备。 您可以注册。
许多数据人缺乏专门知识的另一重要方面是数据科学的人文方面。 沟通和表达能力是如此重要。 不再期望数据人员不能向客户进行演示，不能站起来向大量人群展示，或者向普通的非技术人员解释他们的工作的日子已经一去不复返了。 阅读本文以获取有关如何简化技术演示的一些提示，并下载清单以帮助您发展有效的写作和公共演讲技巧。
而且，如果您不是技术专家，或者您不知道如何编码或进行任何类型的数据工作，也不要陷入想要重返校园或报名参加昂贵的培训课程的陷阱。 有趣的是，“注册”感觉就像您在做一些积极主动的事情。 但是你不是。 回到学校学习分析并不能使您成为数据科学家。 但是，分析数据确实可以。 边做边学，并从实践者那里获得建议。 这就是为什么加入其他数据人员社区如此重要的原因，以便能够与您联系并回答您的问题。
因此，无需学习就可以免费学习新知识，从而提高简历质量。 加入其他数据人员社区。 从小处开始，从现在开始。
