大数据 – 第2页小小书 XXshu

如何为容易分心的人提高工作效率

直到上周，我大部分时间都在浏览器上的一个标签页和另一个标签页上度过，在一个窗口中打开了将近40个标签页，而最好的部分是，其中大多数与我应该完成的任务无关在那一天，无论效率如何。我有一个令人反感的习惯，想出一些很棒的想法，一旦我找到了一种在理论上或实践上实现它们的方法，我都会感到无聊而忘却它，而转到下一个令人振奋的想法。那就是问题所在。我没有充分利用自己的时间来工作，所以我会不断拖延。它变得令人沮丧，无法治愈。我在万维网上搜索解决方案，发现了超过100万个博客，介绍了如何提高工作效率。我没有从博客中引用事实的问题，并且阅读过许多博客，但是“在工作中富有成效”博客存在一个问题，它们没有为您提供工具和逐步的过程。这种方法的问题是，一旦您完成阅读，就关闭了选项卡，并且从博客中获取的信息也被关闭了，您这一天就像个傻瓜一样开心，仿佛内容已将生产力魔咒投射到您身上你刚刚读。您希望此后一直保持生产力，直到一个月后，然后您又回到Google上搜索“魔术，提高工作效率”，然后打开另一个标签并输入“在哪里购买魔术棒”。在您被解雇很长时间后，该循环将继续进行，但仍然无法解决此问题。在这一点上，我想提出一个解决方案，以解决那些有最大的意愿去完成一些工作，但又以某种方式没有成就感回家的人们。在我厌倦了阅读博客甚至尝试冥想之后，我对自己想到了大数据！！！我参加了很多数据科学聚会，所以我了解了数据的力量，而恰恰是大型技术公司的主要业务。我立即点击了浏览器上的一个新标签页（擅长此操作），并开始搜索如何收集有关计算机使用情况的数据，从浏览器（chrome）到计算机上安装的应用程序。因为我擅长于搜索网络，所以这并不难，但是我也愿意创建为此目的而定制的工具。可以肯定的是，太阳会在东方升起，所以我找到了解决方案RescueTime。这些家伙是跨平台的，这意味着您可以为Windows，Mac和Linux找到解决方案，这非常令人兴奋。在Ubuntu版本下载时，我迅速安装了chrome扩展，安装完成后，我将其安装并前往终端以启动该程序，并且可以运行！…

IT行业流程的不成熟

我认为，IT行业真的不成熟，并且在流程方面还没有优化。硅谷的一位体面的软件工程师每年赚20万美元，其中包括股票薪酬。这意味着工程师的时间与医生或律师的宝贵时间相同。流程通常经过高度优化，以最大程度地利用医生的工作时间，但工程师的时间通常浪费在某些活动上，而这些活动可以由技术背景和教育程度较低的人来完成。以您与医生的沟通为例。在您与医生会面之前，护士会先测量您的体温，血压，并与您确认您所用的药物并写下您的症状。医生来到一个已经有病人的房间。所有必要的信息已被记录下来，因此无需与患者进行初步交谈。医生唯一需要做的就是做检查，问和答问题以及开药。因此，他只做需要医疗执照才能做的事情。其他一切都由护士负责。如果按照当前IT公司的组织方式来组织医院，那么医生将在前门与患者会面，进行体温检查，收集所有信息，并且只有在该医生开始检查之后。结果，他没有为每个患者花费15分钟，而是为每个患者花费45分钟，而没有为医生，医院或患者带来任何额外的好处。最直接的示例是访谈过程，该示例说明了它如何与软件工程师的生命相匹配。在我曾在2家公司工作过的5家公司中，我不得不自己预定一个采访室进行电话采访。由于在许多公司中，提前预定一两天会议室可能具有挑战性，因此我不得不花费大量时间才能进行这次采访。在俄罗斯，当我需要为人力资源签署一些文件时，我刚来到人力资源室，她给了我一堆表格，这些表格已经填满了我的数据，我唯一需要做的就是签署。因此，我需要花2到3分钟的时间进行活动，而在美国，我需要花很多时间来填补和签约一大批员工。…

大数据-大未来！

大数据的繁荣在全世界引起共鸣，并为全球人们带来了令人兴奋的机会。它为许多程序员，尤其是印度和美国的程序员打开了广阔的前景，以建立自己的事业并追求自己的梦想。企业越来越多地利用大数据和Hadoop的力量来利用信息的力量。对于那些刚接触该技术的人来说，Hadoop是Apache开发的功能强大的开源框架，用于管理大量数据集。它已成为存储和分析大量数据的首选平台，现在已成为潜在雇主中非常需要的IT技能，赢得了人们的高度重视。有趣的是，现在正在根据选民的兴趣，反应和社交媒体的反应来创建竞选活动，而这是可以使用大数据传递的众多事物之一。范围和机会似乎是无限的，这反过来对大数据和Hadoop领域的专业人员产生了巨大的需求。很自然的是，您对该领域的投资越多，您就会从中寻求更多的利益。被问到的问题是：“大数据和Hadoop是否可以随着时间的发展而发展，以继续成为备受追捧的职业？”是的，可以！考虑到大数据的市场预测，它肯定看起来很有希望，而且积极的趋势似乎会随着时间而发展。随着大数据市场跨越多个类别，包括IT，制造业，银行业，研究，科学，政府乃至社交媒体，大数据及其相关技术将继续存在。组织越来越多地转向Hadoop来利用其庞大的数据仓库。据预测，到2018年底，仅印度将面临将近20万名数据科学家的短缺-但由于缺乏合格的候选人，大多数需求仍将无法满足。这提供了巨大的职业和成长机会。这意味着从长远来看，Hadoop的知识可以帮助您获得一些非常好的工作。与Hadoop的合作越多，您在大数据空间中所提供的功能就越多。利用数据可以在组织的竞争策略中发挥至关重要的作用，这是公司之所以在此技术上投入大量资金的原因之一，并且他们也愿意为此类关键技能付出高昂的代价。因此，如果人们对统计数据，数据库或大数据有胃口或背景，那么毫无疑问，前途光明。…

#bigdata 20 —达科斯市场

大数据开发，比索索斯州，佩塞阿斯州，佩尔塞贝拉姆州，达索斯州，塞拉托纳省，南极州和南极洲的见解。圣礼拜堂，西班牙礼拜堂，西班牙武装军人。（克雷迪托斯·皮克斯） “数据市场”或“数据市场”等网站，在互联网上出售或销售数据集，并在数据集中使用了数据集。美国总统府（O Governo Americano）禁止在体育课上授课。网址为https://www.data.govéchamado de“政府的开放数据”。加利福尼亚圣克鲁斯大学，法国基因组研究中心，西班牙国家癌症研究中心（http://genome.ucsc.edu） O Governoro deSãoPaulo，seguindoestatentência，无约束的Também数据集和咨询。 http://www.governoaberto.sp.gov.br 葫芦科大数据的数据集，数据确定，数据格式，参数分析。访问位于牛津的“我们的数据世界”网站（ https://ourworldindata.org…

为流集创建自定义原点

流集数据收集器： StreamSets Data Collector是一个轻量级且功能强大的引擎，可实时传输数据。它使您可以构建连续的数据管道，每个管道都从一个来源使用面向记录的数据，可以选择在一个或多个处理器中对这些记录进行操作，并将数据写入一个或多个目标。流集原始阶段：要定义Data Collector的数据流，请配置管道。管道由代表管道起点和终点以及您要执行的任何其他处理的阶段组成。原始阶段代表管道的源。例如，此管道基于SDC出租车数据教程https://streamsets.com/documentation/datacollector/latest/help/#Tutorial/Overview.html，其中使用了目录原点，四个处理器和Hadoop File System目标： Stremsets捆绑有许多Origin阶段组件，可与几乎所有常用数据源连接，如果您找不到源系统的数据源，请不要担心Streamsets API可以帮助您为系统创建自定义的Origin阶段。该博客介绍了如何开始编写自己的自定义Streamsets…

讲故事的基础知识（包括数据）

经常呼吁数据科学家不仅提供数据分析，而且还提供有关这些努力的有效沟通。如果数据代表原材料，而分析是挖掘过程以提取含义，则交流就是将原材料转化为可用信息。这是不平凡的一步。这是来自BuzzSumo的一个最近的例子，有人试图理解对“数据驱动的故事叙述”的这种需求，本文着重于确定人们可以用数据构造的叙述的基本类型，主要是关于如何传达数据本身。 1.趋势。例如，智能手机所有权如何增加或减少。 2.排名顺序或排行榜。例如，政治人物获得最多的社交媒体报道或哪个地区的犯罪率最高。 3.比较。例如，一家公司相对于另一家的绩效。 4.令人惊讶或违反直觉的数据。挑战或证实人们认为真实的事物的数据，或令人惊讶的数据。 5.关系。例如，相关性，可能一直到因果关系和预测。这些叙述类型主要集中在数据本身以及如何使数据揭示的定量关系上更为明显。但是，讲故事远不止于此。讲故事是一种强大的工具，是因为它具有吸引某人并鼓励他们采取行动的能力。定量关系可能会支持一个假设，甚至可能提供明确的证据，但是仅凭数据不足以使某人从沙发上出来或离开他们的计算机前。…

深入研究大数据分析

爱索玛最好的分析书籍类型不仅可以告诉您该行业的运作方式，还可以帮助您有效地执行日常工作。他们不仅在解释数据科学的细微差别或如何执行分析，还教会您讲故事的艺术。如果您想将自己定位为数字化转型的倡导者，这些书将向您展示解码数字化企业转型的方法。无论您是新手还是从事该行业数十年的专家，它们都将使您成为更好的分析专家。这是五个畅销数据科学必读的文章。讲故事与数据： Cole Nussbaumer Knaflic 为业务专业人员提供的数据可视化指南讲故事与数据可以教您数据可视化的基础知识以及如何与数据进行有效通信。您将发现讲故事的力量以及使数据成为故事中关键点的方式。本说明性文字中的课程是理论基础，但可通过大量实际示例进行访问-准备立即应用于下一张图表或演示文稿。在这里拿书 Anil Maheshwari可以访问数据分析本书满足了关于数据科学不断发展的领域的简洁对话性书籍的需求。…

平衡法：数据叙事与自动化

毫无疑问，商业智能工具和分析使数据报告变得更加容易。最初，人们手动提取数据并发布分析。然后是带注释的交互式故事板和上下文洞察力的时代。如今，数据讲故事已成为首要任务，因为用于创建数据故事的技术在复杂性和自动化方面已日趋成熟。随着叙事见解和报告的自动生成的出现，越来越需要在这种自动化水平和最终用户需求之间找到一种平衡的方法，以更好地为决策提供依据。数据叙事的演变我们知道，大多数人对故事的回应远比对事实的回应有力。实际上，据斯坦福大学商学院的教授们称，研究表明，故事被记住的次数比事实本身多出22倍。我们当中那些热爱数据的人会发现它非常引人注目，但是当我们尝试将这种热情传达给其他人时，如果没有上下文或故事，我们就有失去观众的风险。有效使用和分析业务数据的目标没有改变。找到困扰需要被告知或做出决定的人们的问题的答案：有什么风险，为什么？我的团队表现如何？我们如何在减少成本的同时增加收入？交互式数据发现功能和动态可视化旨在满足寻求更好地控制他们的分析并更好地访问耗材内容的商人的需求。所有用户，无论使用哪种技能，都有权提出和回答自己的问题，以限制对IT的依赖。随着云的普及，这些员工现在无需大量投资即可快速上手。高级用户还从自助服务中受益匪浅。他们现在可以混合多个数据集以进行更可靠的分析。…

给出版业的一封公开信。

您不能忍受广告拦截器。我知道了。它们对您的业务构成了不断增长的威胁。它们的使用正以惊人的速度增长，出版商已经因此而损失了数十亿美元……数十亿美元的广告收入。广告拦截器正在扼杀发布商的收入那么您有什么选择呢？您可以阻止使用广告拦截器的消费者，或要求他们禁用广告拦截器，或要求他们支付内容费用。所有这些解决方案都尝试过，但收效甚微。没有一个是本垒打。最糟糕的是，它们疏远了您需要存在的人们，读者。这对业务不利。另一种策略是向广告拦截者付费，以使一些广告通过。这是最大的广告平台对最大的广告拦截器所做的工作。谷歌，微软，Taboola和其他公司正向Adblock Plus支付数亿美元以使广告通过。当ABP向用户投放广告时，ABP一直在赚钱。臭死了。 ABP是反消费者和反发布者…

渥太华数据科学

第二次技术活动：Lexar’s Bar 在我从其他地方学习技术的第二步中，我去了利萨尔（Lixar）的数据科学渥太华（Data Science Ottawa）。与几乎所有的技术活动一样，我们也吃披萨和啤酒。但是，Lixar有自己的水龙头。自己的水龙头！一个黑啤酒和苹果酒在里面，他们实际上还不错！我通常不是个结实的粉丝，但这真是太好了！现代办公室作为曾经看过现代办公室的人，Lixar的期望与之相符。他们不久前搬到了这些场所，这是他们在该场所的第四次聚会。观众似乎是技术专家，统计数据和数学生手的完美结合。我当时戴着所有三顶帽子，立刻，我也担心比萨饼。但是不，那些比萨饼很结实！那里没有事故。两位见面的演讲者是Lixar的数据可视化专家Laura…