最近，我阅读了很多有关决策研究的文章，尤其是旨在帮助我们做出更好决策的决策模型。 考虑到新年的重要性，我决定创建一个决策模型来选择新年的解决方案。
每天，我们都会做出数百个决定，无论是小事还是大事。 有时，我们会做出非常重大的决定（例如，是否需要一份新工作），而没有权衡所有选择和变量。 当我们这样做时，我们的方法可能并不严格，并且可能在我们的思想中嵌入许多不一致之处。 决策研究旨在帮助我们避免出现矛盾，更好地权衡摆在我们面前的选择，并做出更好的决策。
关于新年的决议
新年的决议是一回事。 根据尼尔森（Nielsen）的说法，一些最受欢迎的解决方案包括减肥，省钱和井井有条。 不做出决议也是一条流行的道路。
但是，我们经常无法遵守新年的决议。 保持该分辨率的几种方法是专注于一种分辨率并设定具体的现实目标。 因此，如果我们想在来年最大化幸福，我们将如何选择解决方案。
该模型
我将使用所谓的“多元效用模型”。 尽管听起来很复杂，但这只是将决策分解为较小部分的一种方法。 使用该模型和我想到的一些输入，我每月节省250美元的目标得到了最高分。
您可以使用下面的链接自己玩耍并自定义模型。 下载您的本地版本以更改输入。
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这到底是怎么回事？ 以下是构建此模型的步骤。
步骤1：确定选项：第一步是布置选项。 根据尼尔森（Nielsen）的意见，我提出了一些最高的解决方案，然后将它们变得更加具体。 我评估的五个选项是：1）每周运动3次，2）每月节省$ 250，3）每周与家人共进晚餐3次，4）出国旅行一次，以及5）不要做任何解决方案。
步骤2：识别属性：列出选项后，接下来我需要确定在评估不同选项时我关心哪些属性。 我将属性的适用范围缩小到坚持决议，付出的努力，花费的时间以及花费的成本。
步骤3：确定选项的值：对于每个属性，我根据从零到五的五分得分对其进行了评估。 我根据个人喜好估算了每个属性的值。 例如，不制定决议会给我零分的成就感，而达到我的健身房决议会得到五分的成就感。
步骤4：将幸福与属性关联：接下来，我需要将幸福与我为每个属性分配的值对应起来。 例如，在实现的情况下，我选择定义一个简单的线性关系。 零实现产生零快乐。 满足感的五个点产生100点的幸福感。 对于工作量，时间和成本，这种关系是相反的。
步骤5：为属性分配权重：我根据个人喜好为每个属性分配相对权重。 总体完成度的权重最大，为50％。 所有权重之和为100％。
步骤6：计算总得分：最后，我将选项的属性值转换为通用单位得分，然后计算总得分。 我将效用得分乘以每个得分的权重，然后将结果相加以获得每个目标的总得分。 通过比较总分，我可以看出哪个得分最高。
显然，此练习的许多部分都需要判断并在难以量化的属性上打分。 这可能会引起一些挫败感。 尽管此模型和方法并不完美，但它确实做得很好，它可以帮助分解复杂的决策，并迫使您真正质疑这些问题。
如果此模型的结果与您的直觉相冲突，那么您现在可以更深入地挖掘一个层次，并找出原因。 您是否错误地估计了解决方案需要付出多少努力？ 输入与幸福之间的关系实际上不是线性的吗？ 您是否仅将决策的10％权衡于实现解决方案的成本？ 检查这些冲突将有助于做出更好的决定，并希望使您对自己的决定感到更快乐。
