上个月宣布了战略合作伙伴关系。 Salesforce现在将与Google合作-云计算领域的两家重量级企业。 该公告可能会对云计算市场，尤其是在商业服务软件市场内产生永久性的影响。 我认为影响最大的一个领域是销售生产力指标的度量。
云计算的历史
许多人不了解云计算，或者对云计算的好处提出质疑。 现实情况是，尽管云计算可能只是大约10年前进入我们词汇表的一个新名词，但这是1950年代首次提出的想法。
IT领域的人都精通这种现象。 首次引入新概念时，并非所有技术都可以实现该愿景。 然后，随着时间的流逝，技术迎头赶上。 这就是云计算所发生的事情。
根据《时代》杂志的一篇文章，早在1950年代，创造了“人工智能”一词的计算机科学家约翰·麦卡锡（John McCarthy）首次提出了计算机“分时”的概念，这是我们所谓的“云计算”的早期版本。今天。 那时，计算时间要花费数百万美元。 结果，几乎没有用户负担得起购买，因此构想了分时共享模型。
60年后，互联网访问与高速宽带服务相结合，使分时计算变得像打开Web浏览器一样容易访问。 负担不起高性能计算能力或企业应用程序的较小公司现在有了一种方法，可以更好地与规模更大，资金更雄厚的企业组织竞争。
这个通告
Salesforce与Google宣布了一项新的合作伙伴关系，据透露，该公司的办公软件组合“ G Suite”将集成到Salesforce的核心平台中。 最重要的是，这种集成将包括将Google Analytics（分析）集成到Salesforce的营销软件中，以及共同承诺彼此使用彼此的产品。
作为交易的一部分，Salesforce将使用Google的云基础架构来“扩展”其核心服务，这是Google的一项重大胜利，这是其对亚马逊网络服务（AWS）和微软Azure不断挑战市场份额的一部分。 但是，鉴于Salesforce可以在其软件中访问Google Analytics（分析），这也将极大地受益于Salesforce营销产品的价值。
我们当中使用过Google Analytics（分析）的人都知道该程序的强大功能，并且可以证明这是一件了不起的事情！ 作为基于云的应用程序，Google会继续对其产品进行投资，提供频繁的新功能和更新，而这些功能和更新通常会在登录该程序时注意到。
Digital Insights + CRM客户数据=智能销售和营销
毫不奇怪，每家公司的客户都要求Google Analytics（分析）与Salesforce Marketing Cloud进行集成已经有一段时间了。 根据Google Cloud总裁Tariq Shaukat（消息来源）的说法，尽管Google提供了用于集成Google Analytics（分析）的API，但它从未向如此深度的集成开放过该产品。
通过无缝集成这些应用程序，营销人员应该能够将来自网站访问的数据与Salesforce中的客户资料相结合，以基于强大的，有洞察力的营销智能化更多个性化的网站和广告。 尽管许多Salesforce的营销客户可能已经在使用Google Analytics（分析），但集成程度还不够好，至少不足以值得追求。
这种商业模式是有道理的-这不是公司第一次寻求有关其市场的更大商业智能以为其客户创造价值。 工业物联网正在帮助制造商投资新的基于平台的运营管理解决方案，以实现“智能”制造，从而释放相同的价值主张。
Salesforce和Google的加盟将为其客户解锁“智能”销售和市场营销。 数据驱动的决策支持无疑将提高销售业绩和效率-不明智的决策将被最小化，取而代之的是如何最佳利用时间的明智选择。 潜在的好处包括使销售专业人员能够更好地选择要跟进的潜在客户，然后最佳地决定何时该是时候进行各种成功开展交易的各种营销活动。
易于使用-销售生产率指标的最终组成部分
那些积极的销售专业人员知道没有足够的时间。 这意味着必须在几乎每个小时的时间上做出关于如何充分利用每天的重要决策。
成功的销售组织认识到他们的“高手”或“猎人”在寻求新机会和达成交易时会取得更好的结果。 您要做的最后一件事是向该组添加新的报告或手动数据输入要求。
Salesforce和Google合作伙伴关系公告可以帮助简化数据收集和输入活动。 通过开箱即用的无缝集成，可能有可能显着节省成本并提高生产率。
首先，现在可能可以测量新的指标-甚至没有被认为是可能的性能测量，例如，在可能会导致签署订单的事件中满足潜在客户之前，最佳的交互次数是多少？ 现在可以测量和跟踪这些类型的互动和销售结转活动。
另一个有趣的组成部分是对管道生成营销活动的正确组合最能优化机会销售管道的可视性。 现在，所有这些信息都可以在Salesforce中轻松获得，组织将仅受其销售和营销领导团队的创造力的限制。
同样，现在，作为Google G-Suite应用程序一部分的其他每个应用程序都可以使用这种销售和营销智能的功能。 例如，正在确定最佳销售活动重点的Prodoscore用户现在拥有大量的属性，这些属性可以用新的，更全面的角度进行度量并用于评估销售绩效指标。
再次，对更细粒度数据的追求导致对销售绩效指标以及最终销售产出的更多见解。 唯一的问题是如何最好地利用所有这些令人兴奋的新情报？ 您会做些改变销售流程执行方式的事情吗？ 或者，您是否会过于忙碌而忽略它，从而面临与拥有更多更强大的情报来支持其流程改进计划的公司竞争的危险。
我知道我想加入哪个组织！
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