互联网公司收集的数据如何用于公共利益

哈佛商业评论的Stefaan G. Verhulst和Andrew Young:“…特别是,通过对社交媒体平台生成的大量数据进行负责任的分析,可以提供对社会模式和行为的见解。 现有的社会科学方法很难产生这些类型的行为。 所有这些信息都会带来自身的问题,包括复杂性和噪音,隐私和安全风险,但它也具有动员新形式智能的巨大潜力。 尼古拉斯·布莱奇曼 在最近的一份报告中,我们研究了在限制和应对挑战的同时利用这一潜力的方法。 该报告是与Facebook合作开发的,旨在了解公共和私人组织如何通过数据协作来共同使用社交媒体数据,以缓解甚至解决我们最棘手的政策难题。 为了充分利用数据的潜力来应对公共挑战,当今生成的大多数数据都是由私营部门收集的。 通常,这些数据保存在公司数据库中,并且为了保持竞争优势而紧密地保存着,这些数据包含了巨大的可能的见解和政策创新的途径。 但是,由于要依靠它的分析专业知识很狭窄,并且受私有所有权和访问限制的限制,因此其巨大的潜力常常没有被挖掘出来。 数据协作提供了解决此限制的方法。 它们代表了一种新兴的公私合作模式,来自不同领域(包括私营部门,政府和民间社会)的参与者可以聚集在一起交换数据并汇集分析专业知识,以创造新的公共价值。 尽管仍是一种新兴的实践,但如今在世界各地,跨部门和公共政策领域中都存在这种伙伴关系的例子。 尽管有其所有的希望,但数据协作的实践仍然是临时的且受限制的。 部分原因是公司内部缺乏明确定义的专业数据管理概念。 如今,每次建立基于社会媒体数据分析的跨部门合作关系的尝试都需要大量且费时的努力,并且企业很少有人要承担此类工作并做出相关决策的任务。…

字数统计和你

6.不要覆盖。 使用计算机书写时,必须避免冗长。 文字处理器的点击和流水可能很诱人,您可能会发现自己添加了一些不必要的单词,甚至添加了整个段落,只是为了体验用手指在键盘上滑动并看着屏幕上出现的单词带来的乐趣。 以后重新阅读文章并无情地删除多余的部分总是一个好主意。 Strunk和White撰写的《风格元素》。 我对“ 五十种灰色阴影”现象以及写得不好,罗word,放纵和徒劳的书本充斥市场感到沮丧,我出发进行了一次十字军东征,以证明现代文字处理程序应归咎于当前的文字处理技术。小说。 我制作了一个电子表格,添加了每本《纽约时报》的畅销书和他们的字数-并期望这些年来会发现小说长度呈上升趋势。 我很失望。 这是一个图形: 如您所见,《纽约时报》畅销书的字数趋势略有上升。 那些仔细检查图表的人也会注意到,点数甚至与畅销书的数量还不相近-不足以产生具有统计意义的结果。 这是由于图书元数据的当前状态。 有希望的作者会像知道孩子的年龄一样知道书中的字数统计,但是家人和朋友在想确定您的作品有多长时间时,不要问字数统计-他们要的是页数或章节数。 这是个问题。 页面和章节是小说长度的非常宽松的衡量标准,但是人们之所以使用它们,是因为(这是我的猜测)自印刷机发明以来人们就是这样做的。 我希望我有社交影响力来改变这一点,因为这使查找字数统计数据变得非常困难。 我很肯定2000年左右以后的畅销书发行商都拥有该数据,但无法公开获得。…