数据不是最友好的词-通常会让我头昏眼花的Excel工作表，数字行和难以理解的图表。 但从本质上讲 ， 数据可以讲述故事 。 人类故事隐藏在您所有文件中的某个地方，它们可以以真正有意义的方式一起展示您对组织的影响。
当试图展示影响力时，重要的是要接受人类并没有像对故事那样对数字做出真正的反应。 “生活水平提高25％”并不像“这意味着孩子没有饿着肚子睡觉的次数”那样令人信服。
如果我们希望人们真正了解当今的世界状况，无论是在贫困，饥饿，性别平衡方面，还是在社会组织试图传播的其他问题上，我们所要的就是有规律的日常人们去了解和关心数据。 问题是，除非这是他们工作的一部分，否则这不是他们会太兴奋的事情。 这意味着他们对国家，社区和问题的看法有被他们所观看的新闻和Facebook提要的回声室所暴露的叙述所掩盖的危险。
一个将数据作为其工作核心并且成功激发人们对其兴趣的组织根本不是一个社会组织。 它是音乐流媒体提供商Spotify。 他们深入研究其应用程序获得的数百万次点击，并从中汲取趋势和洞察力，以显示数字背后的人类行为。 他们使用它根据您的收听历史记录来建议量身定制的播放列表，从而使用户对自己的数据感兴趣。 然后，他们将这些数据转化为故事，就像他们在最近的年终竞选中所做的那样出色，提取了在公共场所显示的超本地统计信息，以产生滑稽的效果。
这是我最喜欢的数据驱动的社会影响故事的例子。
联合国使用Google搜索数据吸引对性别歧视的关注
Google一直致力于使他们的搜索过程尽可能快速和无缝，不断地迭代其算法和页面结构，以缩短从搜索词到结果所花费的时间，甚至缩短几秒钟甚至几毫秒。 自动完成功能使用数据来建议热门搜索，因此我们甚至不必键入整个搜索词即可开始查看结果。
借助功能强大的人们正在寻找的数据库，Memac Ogilvy＆Mather Dubai为联合国妇女署创建了这个简单但功能强大的运动，展示了即使在当今世界上，性别歧视依然活跃和活跃。
这是基于数据的故事讲述的一个简单而出色的示例。 Google搜索字段屏幕抓取是如此熟悉且易于识别，这意味着该图像本身就可以说明一切。 无需任何解释。 设计方法几乎是不进行设计，除了将搜索栏放在妇女的嘴上，隐喻地使她们的声音隐蔽的小细节之外。
这个故事的最大影响也许在于它给我们的感觉-这不是从遥远的第三世界国家或未知社区中捕获的数据。 这就是我们，我们所有人，为这一性别文盲的故事做出了贡献。
假人的财富差距
占领华尔街占领了世界，每个人都在谈论贫富差距，社会不平等以及1％的人口。 但是，您如何才能帮助人们真正，真正地理解如此庞大的数字问题，难以解决呢？
信息图表已经存在很长时间了，但即使是最没有财务意识的人，也可以通过对图形进行动画处理并显示而不是简单地说明问题的示例来解决问题。 它把大量数字分解成代表性的数字，并以几种不同的方式对它们进行比较，以阐明其观点。 这是一个惊人的例子，说明将大型数据集分解为易于理解的图像和图形，并且这个问题突然变得非常容易理解。
INEC将数据构建到其品牌标识中
该案例研究视频始于大多数数据集的核心问题-INEC的数据非常庞大，大多数人甚至都不在意。 为了使数据更生动，他们确实做了两件事。 第一，将数据归结为五个基本指标。 第二，将其转换为简单的图像，一目了然。 不仅如此，他们还将结果图表集成到其核心身份中。
这是使数据保持连贯甚至允许市民通过多渠道活动与之交互的一种极富创新性的方法。 数据突然从临床数字列表变成了希望和变化的象征。
结合数据和技术进行变革
扶手椅行动主义受到了很多批评-发送推文或在网上请愿书太容易了。 但是，如果这些相同的动作可以帮助带来真正的改变，该怎么办？ 秘鲁红十字会鼓励市民将他们的血型变成标签，并把它自动张贴到中央献血者登记处。 而已。
这是鼓舞人心的技术和数据使用，以鼓励人们采取积极行动，并使公民参与，而不要求他们在其行为范围之外做任何事情。
危机文本行数据库中的趋势可帮助陷入困境的青少年
Crisis Text Line的第一名员工是一名数据科学家，这意味着数据从一开始就被内置到模型中。 数据分析用于确定成千上万条短信的优先级，并确定哪些短信需要立即关注。 这种方法很简单-任何包含“今天”一词的文字都排在列表的顶部，以帮助在危机发生时触及青少年。 诸如“我想死”或“强奸”之类的单词和短语是危险信号。 通过将内容与时间相关联，危机文本行可以发现趋势，例如，星期一是饮食失调的最糟糕的一天，或者是女同性恋者或兽医的咨询师对他们的外联信息反应最大。 所有这些数据都可以通过简单的交互式图表在其网站上供其他组织，记者，研究人员和其他人员使用。 因此，数据不仅被困在Excel工作表中，还被用作解决问题过程中积极且不断变化的参与者。
特别提及！ 汉斯·罗斯林（Hans Rosling）从数据库中释放数据
如果没有对数据科学家汉斯·罗斯林（Hans Rosling）的特别呼喊，我就无法结束这篇文章，他的色彩鲜艳，交互式图形和热情的统计方法使人们震惊。 Rosling用三个词准确地指出了数据库问题： 昂贵，无聊，困难。 他的解决方案？ 将数据连接到设计。 他在GapMinder的倡议下所做的事情，提供了开放源代码工具来创建数据可视化。 观看他的Ted Talk观看实际操作！
组织可以从这些示例中学到什么？
- 图片说出一千个字-不仅是格言，是真的。 颜色，图像和图标使传达故事比单词和数字列更容易。 这可以是一个简单的图表，例如“实时徽标”，也可以是动画序列，例如“财富缺口”视频，以及介于两者之间的任何内容。
- 将大量数字缩减为具有代表性的数字-大多数人并不真正理解一百万和一万亿之间的区别。 这只是一个很大的数字。 使用大数据时如何分解数字？
- 考虑一下立即的实际应用-数据是无用的，除非将其应用并反馈到您的流程中。 您如何解析数字，梳理模式和故事，然后重新使用它们？
- 使用技术来支持您的数据故事-通过Visual.ly和Canva之类的工具将表格变成图表。 使用Flavors.me和RebelMouse之类的社交媒体聚合器（全面披露：我一直在RebelMouse担任产品经理，直到2016年年中）来编译来自社交媒体的数据。 与动画师和开发人员合作，使随着时间的变化趋势和趋势变得生动起来。
- 每个数字的背后都是一个人-这也许是最重要的一课。 这些例子中每个例子都做得很好，就是将数字转化为真实人类的故事，并以其他人类可以理解的方式传达出来。
我很想在下面的评论中听到您最喜欢的数据驱动故事或您自己组织的基于数据的活动！
