数据可视化工具小小书 XXshu

在我作为业务分析师/产品设计师的日常工作中，大部分时间都在思考可视化数据的最佳方法。条形图，线形图与饼图：我必须考虑帮助用户更好地理解数据背后故事的方法。

现在，即使您不像我一样使用分析产品，了解良好的数据可视化的基础对于业务分析师也很重要，原因有两个：

＃1）数据揭示了业务差距/需求

大数据正在推动大决策。数据科学正在帮助组织以客观的方式发现实际的业务差距/需求。数据科学家提出了一个假设（查询），以产生见解（需求），我们的学士学位与利益相关者/主题专家的主观，定性和轶事输入相结合，以将需求转化为真正的影响（变化）。

实际上，良好呈现的良好数据可以实现利益相关者的认同。如果数据中隐藏了更改的需求，那么您需要引起利益相关者的注意，以便获得他们的支持。您可以通过以下两种方式之一进行操作：向它们发送一个包含行和列数据的巨大excel文件，或者在一些清晰明了的图表中可视化相同的信息，以阐明您的观点。

想一想：您想做什么？读取10,000个数据点还是看到它们绘制在图表上？当然是后者！您的大脑可能像阅读行或行数据的想法一样反叛。

好的，这里有一些资源可以帮助您入门。

图片来源：威廉·伊文

最初在 www.pragatisinha.com上 发布。