第六感的科尔看到死者的地方， 艾萨克·雷耶斯看到的图表不好。 Reyes担任DataSeer Inc.的创始人和数据科学家时，可帮助个人和企业更好地理解和传达隐藏在数据中的消息。 雷耶斯在ODSC East 2018上的主题演讲中，分享了数据叙事的关键原理-将充满数字和图表的滑动平台变成清晰而有影响力的数据故事的艺术。 以下是他最深刻的见解：
幻灯片版权Isaac Reyes，ODSC East 2018
雷耶斯（Reyes）认为，数据叙事过程的第零步是向自己询问目标受众。 我的听众是谁，他们需要知道什么？ 应该将听众视为“数据故事的英雄”，以使信息清晰易懂。 因此，例如，雷耶斯（Reyes）在向商业领袖的演讲中建议使事情尽可能直接。 不要在摘要标题上听取大学统计教授的建议，而应根据它们应该传达的信息来命名图表：
幻灯片版权Isaac Reyes，ODSC East 2018
在将受众置于数据故事的中心之后，是时候开始创建和完善将带有叙述性的可视化了。 雷耶斯的方法借鉴了格式塔的视觉知觉定律，该定律以著名的德国格式塔心理学家如Kurt Koffka和Max Wertheimer命名，他们试图了解人类如何通过视觉获得并保持有意义的感觉。 与数据可视化特别相关的两个这样的原则包括：
- 邻近法则 ，说彼此靠近的东西似乎在一起，
- 格式塔相似定律 ，认为颜色相同的事物似乎在一起
因此，应该策略性地使用颜色和间距来帮助传递手头的数据故事的消息。 特别是，仔细使用颜色和权重可以将最重要的图表元素与其他元素区分开。 普通绘图工具的一个问题是它们给每个数据单元相同的颜色重要性。 但是想想你最喜欢的文学故事。 每个角色都具有相同的重要性吗？ 最后，雷耶斯开创了统计学家爱德华·塔夫特（Edward Tufte），他开创了许多用于数据可视化的现代技术，敦促客户删除不必要的元素或“图表垃圾”。雷耶斯建议，任何没有显示或上下文化数据的墨水很可能是多余的。
综上所述，雷耶斯展示了如何试图将有关苹果在中国的收入增长的信息传达给一个混乱的情节，如何将其转变成清晰，简洁，影响深远的数据故事：
之前：
幻灯片版权Isaac Reyes，ODSC East 2018
后：
幻灯片版权Isaac Reyes，ODSC East 2018
通过了解这些原理和实践，雷耶斯建议所有数据科学家都可以学习如何讲述出色的数据故事。
关键要点：
-数据叙事是使用数据，可视化和叙述工具来发送消息并传达有关数据的见解的过程。
-有效的数据故事讲述围绕一个目标受众，最好被认为是所讲述故事的主角。 例如，图表和可视化的最佳标题取决于受众和他们需要知道的内容。
-基于格式塔知觉定律的色彩和间距设计原理可帮助观众了解数据故事。
-始终警惕“图表垃圾”或图表中未添加到消息中的元素。
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