将您的数据驱动营销推向2018年的新高度
人工智能似乎永远是下一个大趋势，但是在营销分析中，它应该是实际的智能 ，而不是人工智能。 营销人员已经爱上了数据分析领域已有两年了，每年都会出现像大数据，归因建模，预测分析和机器学习这样的流行语。 每个人都想要它，有些人拥有它，只有少数人做得对。 2017年，营销技术领域增长了39％，使营销技术的数量增加到5,000多种。 随着每年带来的技术增加，它与更多的数据和更多的数据源齐头并进。 因为实际上数据无处不在。 但我认为这并不意味着您认为的含义。 数据无处不在，洞察力不减。 只有7％的营销人员说他们能够执行数据驱动的业务，而只有5％的公司能够确定这些业务对其业务的底线影响。 数据驱动营销是一个奇妙的理论，但对大多数人来说却是一个困难的实践。 让我们将2018年作为启蒙之年，让营销分析师的数据梦想成真。 梦想不是糖李子跳舞，而是梦想中的数据源相互连接，洞察力无限。 营销人员淹没在不同的数据源，多种转换指标中，而将这些数据汇总在一起需要返回到基本知识，而不是直接跳到最新趋势或流行语。 您从哪里开始利用所有营销技术的所有营销数据，并在来年正确使用呢？ ＃1：按顺序获取数据仓库。 定期检查您的KPI。 通过对KPI进行检查，可以持续评估您衡量绩效的方式和方式。…
