自适应学习将改变L&D。 这是…
上周,我写了一篇有关“转变L&D以产生更大的ROI”的文章,其中我强调必须进行模式转变,以将L&D转变为生产性和盈利性功能。 在本文中,我还描述了特定的“评估L&D影响的计数器和指标”以提高生产率和保留率。 我相信达到这些结果的最大杠杆将是通过自适应学习。 我对这种方法的信心甚至使我创造了“自适应学习体验。 ™”当我们想到受欢迎的吸引人的网站时,我们中的许多人都想到了Google,Facebook,Netflix,Amazon等。它们的共同点是该平台不断适应用户的行为。 如果您要购买有关技术的书籍,则将收到有关其他一些相似书籍的更新和通知。 如果您正在观看电影,即使同一类型的电影具有“匹配”百分比,您也会获得其他此类电影的列表。 自适应学习与该模型相呼应。 ‘ 那么,什么是适应性学习 ? 传统的L&D干预措施侧重于“一刀切”的方法,并逐渐转向基于绩效的方法,仅专注于HiPo开发。 自适应学习是基于自定义学习风格而从这些方法中得到改进的。 适应性学习平台致力于在开发过程中将学习者从被动的信息接受者转变为协作者。 它利用人工智能和机器学习算法的融合来满足每个学习者获得结果的独特需求。 这个行业仍处于起步阶段,目前市场规模约为3.5亿美元,但每年以100%的速度增长。 以此速度,我认为自适应学习将成为L&D的首选模型,成为主流,因为它的好处和好处是遥不可及的。 [在Sproutlogix.com上继续阅读]