我打算学习有关D3.js的更多信息，因此我迈出了第一步，在Twitter上搜索相关人员和推文，因为我发现它是随时了解最新开发情况的好资源。
删除推文的简便方法
使用rtweet之类的包，抓取tweets确实很简单。
图书馆（rtweet）
d3 <-search_tweets（q ='＃d3js'，n = 5000，parse = TRUE，include_rts = FALSE）
d3users ％unique（）
它的作用是将丢弃5000条转发（不包括转发），结果是大约1周的数据包含＃d3js破折号。 推文上的结果数据帧包括推文和收藏夹的数量。 用户数据框包括用户名，位置，图像url，配置文件描述，关注者数量，关注的对象和列表。
这些是最近5000条推文中有关d3.js的推文的人。 根据他们的个人资料，这是他们的工作：
提及网络
在上周使用＃d3js进行推文的用户中提到的内容，很多提及指向《 d3.js旅行者指南》。
制作一份众包的日常阅读清单
无需浏览推文，而是在浏览器中打开而无需单击的最被转发的链接列表，对于每天掌握d3知识将非常方便。
网址= d3％>％
排列（desc（retweet_count））％>％
头（）％>％
filter（！is.na（urls_expanded））％>％
选择（URL，retweet_count）
sapply（URLs $ url，function（x）browserURL（as.character（x）））
这些链接将我引向Ian Johnson发表的一些不错的d3视频，这些视频并未通过在Twitter上搜索主题标签而显示，尽管通常也是按主题获取热门内容的不错选择。 如果未生成足够的内容，则某些链接也可能会重复出现，从而报废。
